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音频PCM介绍与运用
什么是PCM
PCM (Pulse Code Modulation) 是一种数字音频编码方式，将模拟声音信号转换为数字信号的过程。在 PCM 中，声音信号被采样并量化为离散的数值，以便于数字化处理和传输。
以下是 PCM 的主要特点：
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采样：模拟声音信号会以固定的时间间隔进行采样，并将每个采样点的振幅值记录下来。
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量化：采样得到的连续信号会通过量化器转换成离散数值。量化过程中，会将每个采样点的振幅值映射为一个对应的数字值。
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编码：最后，这些数字化的采样点按照特定规则编码成二进制数据，形成 PCM 数据流。
在 PCM 编码中，需要考虑以下几个关键参数：
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采样率（Sample Rate）：表示每秒钟采集多少次声音信号的采样值，常用单位是 Hz（赫兹）。
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位深度（Bit Depth）：表示每个采样点的量化级别，即采样点能够表示的幅度范围。通常以比特（bit）为单位，如 16 位、24 位等。
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声道数（Channels）：指音频中使用的独立声道数量，可以是单声道（Mono）或双声道（Stereo）等。
PCM 是一种常见且基础的音频编码方式，在数字音频领域被广泛应用，如 CD 音频、无损音频格式等。PCM 格式的音频文件保留了原始音频的所有信息，不经过任何压缩处理，因此具有较高的音质和可靠性。
FFmpeg 解码 PCM
要使用 FFmpeg 解码 PCM 格式的音频文件，你可以通过以下命令行示例来实现：
ffmpeg -f s16le -ar 44100 -ac 2 -i input.pcm output.wav
解释：
-f s16le: 指定输入文件的格式为 signed 16-bit little-endian PCM。-ar 44100: 设置采样率为 44100 Hz。-ac 2: 设置声道数为 2（双声道立体声）。input.pcm: 输入的 PCM 格式音频文件。output.wav: 输出的 WAV 格式音频文件。
这个示例将 PCM 格式的音频文件解码为 WAV 格式的音频文件。你可以根据需要调整采样率、声道数以及输入输出文件名等参数。记得确保你已经安装了 FFmpeg，以便能够在命令行中运行该命令。
FFmpeg 播放PCM
要使用 FFmpeg 播放 PCM 格式的音频文件 input.pcm，你可以通过以下命令行示例来实现：
ffplay -f s16le -ar 44100 -ac 2 input.pcm
解释：
-f s16le: 指定输入文件的格式为 signed 16-bit little-endian PCM。-ar 44100: 设置采样率为 44100 Hz。-ac 2: 设置声道数为 2（双声道立体声）。input.pcm: 要播放的 PCM 格式音频文件。
这个命令会用 FFmpeg 的 ffplay 工具来播放指定的 PCM 格式音频文件。确保已经安装了 FFmpeg，并且在命令行中运行该命令。播放音频时，你应该能够听到 PCM 格式音频文件的声音输出。
PCM 音频变调和变速处理的第三方库：
SoundTouch：
优点：
- 高质量处理：提供高品质的音频时间拉伸、压缩和升降调功能。
- 易于集成：具有简单易用的接口，方便集成到项目中。
- 跨平台支持：适用于多个平台和编程语言。
缺点：
- 功能相对单一：主要专注于变速和变调处理，可能在其他音频处理方面功能较少。
Rubber Band Library：
优点：
- 高品质音频处理：提供高质量的实时变速和变调功能。
- 多格式支持：支持多种音频格式，包括 PCM 格式。
- 灵活定制：提供了丰富的参数调整选项，用户可以灵活定制处理效果。
缺点：
- 学习曲线：对于初学者来说，可能需要一定时间来掌握库的使用方法和参数设置。
- 复杂性：由于提供了较多的参数选项，可能需要花费一些时间来调整参数以获得理想的效果。
Aubio：
优点：
- 音频分析和处理：除了变调和变速功能外，还提供了音频特征提取和分析功能。
- 开源且跨平台：作为 Python 库，易于使用并可在多个平台上运行。
缺点：
- 功能有限：相较于专门的变调和变速库，Aubio 在这方面的功能可能相对简单。
- 性能问题：可能不如专门优化过的库在变速和变调处理上表现出色。
Superpowered Audio SDK：
优点：
- 强大的音频处理功能：提供广泛的音频处理功能，包括变速、变调、混音等。
- 适用于移动应用：在移动应用程序开发中得到广泛应用，具有良好的性能和稳定性。
缺点：
- 商业许可：需要购买商业许可才能使用所有功能。
- 学习成本：相对于某些开源库，可能需要支付额外的费用，并且需要熟悉 SDK 的使用方法。