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Spring Boot 提供了对缓存的简便支持，使得开发者能够通过简单的注解实现缓存操作，减少重复代码的编写。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 3 中使用 Redis 作为缓存，并通过注解驱动的方式进行缓存操作。

1. 为什么选择 Redis 作为缓存？

Redis 是一个高效的键值对存储系统，特别适合于构建高性能、可扩展的缓存层。其优点包括：

• 高吞吐量：Redis 使用内存作为存储介质，读取和写入性能极快，能够支撑高并发的访问需求。
• 数据持久化：尽管 Redis 是内存数据库，它也支持将数据持久化到磁盘，防止数据丢失。
• 丰富的数据结构：Redis 不仅支持简单的字符串存储，还支持哈希、列表、集合等丰富的数据结构，适用于多种应用场景。
• 易于扩展：通过 Redis 的集群功能，可以很容易地扩展 Redis 实例，处理更大规模的数据和请求。

2. 如何在 Spring Boot 中启用 Redis 缓存？

Spring Boot 提供了对缓存的开箱即用支持，开发者只需简单配置即可使用。具体参考上一章 重学SpringBoot3-集成Redis（一）。

2.1 添加 Redis 依赖

在 pom.xml 中引入 Redis 和 Spring Cache 相关依赖：

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>

2.2 配置 Redis 连接

在 application.yml 中，配置 Redis 服务器地址及相关连接池配置：

spring:cache:type: redis     	 	# 使用 Redis 作为缓存类型data:redis:host: localhostport: 6379            # Redis 端口password: 			# 如果有密码可以在这里配置lettuce:pool:max-active: 100    # 最大并发连接数max-idle: 50       # 最大空闲连接数min-idle: 10       # 最小空闲连接数

2.3 启用缓存支持

在 Spring Boot 项目中，使用 @Cacheable 注解前，需要通过 @EnableCaching 注解启用缓存功能。可以在主应用类或者任何配置类中加上这个注解：

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class MyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MyApplication.class, args);}
}

3. 注解驱动的缓存机制

Spring 提供了一组注解用于操作缓存，这些注解可以直接应用于方法上，使得代码更简洁。常用注解包括：

• @Cacheable：用于标记一个方法的返回值是可缓存的。下一次调用该方法时，Spring 会直接从缓存中返回结果，而不是再次执行方法。
• @CachePut：在方法执行后将返回值放入缓存。它与 @Cacheable 的区别在于，@CachePut 不会跳过方法执行，而是始终执行方法并更新缓存。
• @CacheEvict：用于清除缓存中的某些条目，可以指定缓存的 key 或清空整个缓存空间。

3.1 @Cacheable示例

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserService {// 当方法第一次调用时，结果将被缓存起来，之后相同参数的调用将直接从缓存中获取数据@Cacheable(value = "user", key = "#p0")public User getUserById(Long id) {// 模拟数据库查询操作System.out.println("Fetching user with id: " + id);return new User(id, "User" + id);}
}

解释：

• @Cacheable 用于缓存方法的返回值。
• value = "user" 指定了缓存的名称，即 “user”。
• key = "#p0" 指定了缓存的键值。这里的 #p0 是一个 SpEL 表达式，表示方法的第一个参数。

在这个例子中，方法 getUserById 第一次被调用时，结果会缓存到 Redis 中，并与 user::id 作为 key 存储。后续相同 id 的请求将直接从缓存返回，而无需执行方法。

3.2 @CachePut示例

有时候，我们希望方法执行后，不仅返回结果，还更新缓存，这时可以使用 @CachePut 注解。

import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserService {// 无论缓存中是否存在数据，该方法都会被执行，并且返回值会更新缓存@CachePut(value = "user", key = "#p0.id")public User updateUser(User user) {System.out.println("Updating user with id: " + user.getId());// 模拟数据库更新操作user.setName("Updated " + user.getName());return user;}
}

解释：

• @CachePut 用于更新缓存中的值。
• value = "user" 指定了缓存的名称，即 “user”。
• key = "#p0.id" 指定了缓存的键值。这里的 #p0 是一个 SpEL 表达式，表示方法的第一个参数，即 User 对象。.id 表示取 User 对象的 id 属性作为缓存键。

连续两次调用 curl "http://localhost:8080/api/redis/updAndSave?id=2" ，可以从日志中看到，每次方法都执行了，并且 user 对象加入到了缓存中。

3.3 @CacheEvict示例

为了保持缓存数据的准确性，某些情况下需要手动清除缓存中的数据。@CacheEvict 注解允许我们在数据修改或删除时，移除缓存中的旧数据。

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserService {// 清除缓存中的指定用户数据@CacheEvict(value = "user", key = "#p0")public void deleteUser(Long id) {System.out.println("Deleting user with id: " + id);// 模拟数据库删除操作}// 清空整个缓存空间@CacheEvict(value = "user", allEntries = true)public void clearCache() {System.out.println("Clearing all user cache");}
}

调用 curl "http://localhost:8080/api/redis/delUser?id=1" ，删除 key 为 user::1 的缓存。

调用 curl "http://localhost:8080/api/redis/delAllUser" ，删除所有前缀为 user:: 的缓存。

4. 自定义缓存管理

以上缓存名称、过期时间和序列化方式都是默认设置，Spring 允许我们自定义缓存管理器。在大多数情况下，默认配置足够使用，但如果需要定制化的缓存行为，我们可以自定义缓存配置。通过实现 RedisCacheConfiguration，我们可以设置缓存的过期时间、序列化方式等。

4.1 RedisCacheConfiguration 类

Spring Boot 3 中，RedisCacheConfiguration 类是用于配置 Redis 缓存行为的核心组件之一。它提供了多种方法，用于自定义 Redis 缓存的各类设置，比如缓存过期时间、序列化策略等。以下是一些常用的配置选项：

4.1.1. 过期时间（TTL - Time To Live）

设置缓存条目的默认生存时间（TTL）。这决定了缓存数据在 Redis 中保留的时间。

RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(10)); // 设置缓存10分钟后过期

4.1.2. 键序列化方式

默认情况下，Redis 使用二进制存储键和值。RedisCacheConfiguration 提供了设置键（key）序列化方式的方法。常见的序列化方式包括 StringRedisSerializer，可以使用它来确保键以字符串格式存储：

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));

4.1.3. 值序列化方式

同样，值（value）的序列化方式也可以自定义。常用的序列化方式有 GenericJackson2JsonRedisSerializer，它将对象序列化为 JSON 格式：

import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

4.1.4. 禁用缓存空值（Disable Caching Null Values）

你可以配置不缓存空值，避免 Redis 存储 null，减少缓存的无效占用。

RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableCachingNullValues();

4.1.5. 使用前缀（Use Cache Key Prefixes）

Redis 中默认会为缓存键值加上一个命名空间的前缀，以防止不同缓存键冲突。可以自定义这个前缀，也可以关闭它：

RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().prefixCacheNameWith("myApp::")  // 自定义缓存键前缀.computePrefixWith(cacheName -> "customPrefix::" + cacheName + "::");  // 使用自定义逻辑

要禁用前缀：

RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableKeyPrefix();

4.1.6. 设置空闲时间（Idle Time）

你可以设置一个键的空闲时间，Redis 将会在指定的时间内删除不再被访问的键。

RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(10)).enableTimeToIdle();

4.1.7. 组合多种配置

可以将多个配置组合到一起：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;@Configuration
public class CacheConfig {@Beanpublic RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration() {return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(10))  // 缓存的过期时间.disableCachingNullValues()        // 不缓存 null 值.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))  // 自定义 key 序列化.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); // 自定义 value 序列化}
}

4.1.8. 设置自定义的过期策略

可以为不同的缓存区域设置不同的过期策略。例如：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;@Configuration
public class CacheConfig {@Beanpublic RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisCacheConfiguration defaultConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(5));RedisCacheConfiguration longLivedConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofHours(1));Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheConfigurations = new HashMap<>();cacheConfigurations.put("shortLivedCache", defaultConfig);cacheConfigurations.put("longLivedCache", longLivedConfig);return RedisCacheManager.builder(connectionFactory).withInitialCacheConfigurations(cacheConfigurations).build();}
}

4.2 自定义缓存配置

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;@Configuration
public class CacheConfig {@Beanpublic RedisCacheConfiguration cacheConfiguration() {return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofMinutes(10))  // 设置缓存过期时间为 10 分钟.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) // 自定义 Key 序列化器.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())); // 自定义 Value 序列化器}
}

通过这种方式，我们可以对缓存的过期时间、序列化方式进行更细粒度的控制。

5. Redis 缓存的常见问题和优化建议

尽管 Redis 是一个高效的缓存解决方案，但在实际应用中，仍然有一些需要注意的问题：

• 缓存穿透：大量请求查询缓存中不存在的 key，导致所有请求都直接打到数据库上，降低系统性能。解决方案是使用布隆过滤器来拦截非法请求。
• 缓存雪崩：当大量缓存同时过期时，可能会导致瞬间的大量请求直接涌入数据库，造成系统崩溃。可以通过设置不同的过期时间（TTL）来缓解这一问题。
• 缓存击穿：某个热点 key 在缓存过期后，大量并发请求直接打到数据库上。解决方案是使用互斥锁，避免大量请求同时加载缓存。

6. 总结

通过本文，我们学习了如何在 Spring Boot 3 和 Java 17 中使用 Redis 作为缓存。Spring 提供了注解驱动的缓存操作方式，使得缓存操作变得非常简单易用。通过合理配置和使用缓存，我们能够极大地提升系统的性能和响应速度。在生产环境中，合理的缓存策略、过期时间和缓存层优化将会进一步提高系统的稳定性和扩展能力。