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一文搞懂RESTful API - bigsai - 博客园
1. API 路径 开头必须 /，表示绝对路径，不支持 . 或 ..（相对路径）。API 结尾 / 通常不需要，但部分框架会自动处理 / → 无 /。
✅ 推荐
GET /api/v1/products # 资源集合
GET /api/v1/products/123 # 具体资源
🚫 避免
GET ./api/v1/products # ❌ API 不能用 `.` 开头
GET /api/v1/products/ # ❌ 可能导致 404
2. 系统路径 Linux/Windows 支持 . 开头（相对路径）。结尾 / 代表目录，不加 / 可能是文件。
/home/user/docs/ # 目录
/home/user/docs.txt # 文件
3. 关键区别
| 特性 | API 路径 | 系统路径 |
|---|---|---|
| 相对路径 | ❌ 不支持 . | ✅ ./file.txt 代表当前目录 |
| 绝对路径 | ✅ /api/v1/users | ✅ /home/user/docs/ |
结尾 / | 🚫 通常不加 | ✅ 代表目录 |
✅ 最佳实践 API 必须 / 开头，通常不加结尾 /。文件路径 目录加 /，文件不加 /。
Swagger 提供了一套完整的工具集，用于设计、构建、文档化和测试 RESTful API。其核心组件包括 Swagger Codegen 和 Swagger UI。Swagger Codegen 生成的是代码框架（客户端 SDK 或服务端模板），需要开发者补充逻辑才能运行。Swagger UI 生成的是交互式文档网页，用于展示和测试 API，不涉及代码生成。
1. Swagger Codegen 的作用与效果
功能：根据 OpenAPI 规范（YAML/JSON 格式的 API 描述文件），自动生成客户端 SDK（如 Java、Python 的调用库）和服务器端框架代码（如 Spring Boot、Flask 的接口实现模板）。
生成内容：
- 代码文件：例如生成 Java 的模型类、接口定义、HTTP 请求工具类，或 Python 的 Flask 路由代码等。这些文件需要开发者进一步补充业务逻辑才能运行。
- 支持框架：生成的代码适配多种框架（如 Spring Boot、Django、Express），但并非“完整的应用程序”，而是提供基础代码框架，开发者需自行完善。
使用场景：假设你有一个 OpenAPI 文件，通过 Swagger Codegen 可以快速生成客户端调用库（供其他服务使用你的 API）或服务端接口模板（简化开发流程）。
2. Swagger UI 的作用与效果
功能：将 OpenAPI 规范文件转换为交互式文档网页，允许用户直接在浏览器中查看 API 端点、参数说明，并实时发送请求测试接口。
生成内容：
-
可视化界面：以 HTML/CSS/JS 渲染的网页，展示 API 的路径、请求方法、参数、响应示例等。用户可填写参数并点击“Try it out”测试接口。
-
实时反馈：显示请求的响应结果（如 JSON 数据）、状态码及错误信息，帮助开发者和测试人员快速验证 API 功能。
使用场景：在开发阶段，后端团队通过 Swagger UI 提供文档给前端或测试团队，减少沟通成本；部署后，作为 API 的官方文档供外部调用者参考。
3. OpenAPI 规范文件的实际形态
文件格式：通常是 YAML 或 JSON 文件，例如 openapi.yaml 或 swagger.json，定义了 API 的元数据（如标题、版本）、端点路径、请求方法、参数类型、响应格式及错误码等。例如：
openapi: 3.0.0
info:title: 示例APIversion: 1.0.0
paths:/users:get:summary: 获取用户列表parameters:- name: limitin: queryschema:type: integerresponses:'200':description: 成功返回用户列表
Swagger UI 的界面示例
访问方式：启动服务后，通过 URL（如 http://localhost:8080/swagger-ui.html）打开页面。
界面元素：API 列表：左侧展示所有接口路径（如 /users、/orders）。参数输入框：支持填写路径参数、查询参数、请求体（JSON 格式）。测试按钮：点击“Try it out”发送请求，页面下方显示服务器响应结果。示例值：自动生成请求和响应的示例数据，帮助理解接口用法。
4. RESTful API 框架分类
Java 生态：Spring Boot：最流行的 Java 框架，内置 Tomcat，支持快速构建 REST API。JAX-RS：Java 标准（如 Jersey、RESTEasy），基于注解开发。
Python 生态：Django REST Framework：基于 Django，适合复杂业务和权限控制。Flask：轻量级，通过扩展（如 Flask-RESTful）支持 REST。FastAPI：高性能，支持异步和自动生成 Swagger 文档。
5. 跨语言项目的可行性
可以同时使用 Java 和 Python 框架，但需要通过 API 通信或消息队列解耦。例如：Java 主系统：处理核心业务（如医院管理系统的患者数据）Python 子服务：调用 LLM（如 GPT-3）生成 SQL，通过 HTTP API 返回结果给 Java 系统。
技术实现：Java 后端调用 Python 服务的 API（如 FastAPI 暴露的 /generate-sql 端点）。数据格式统一（如 JSON），确保跨语言解析兼容。使用 API 网关（如 Spring Cloud Gateway）统一管理请求路由。
FastAPI、Postman、Flask 的关系
- FastAPI 和 Flask：两者都是 Python 的 Web 框架，用于构建 API。FastAPI 的性能优于 Flask，适合大规模并发应用。Flask 适合简单的 Web 应用。
- FastAPI：基于 ASGI（异步服务器网关接口），支持异步编程和高性能，内置数据验证（Pydantic）、自动文档生成（Swagger/ReDoc）。Flask：基于 WSGI（同步接口），轻量级但需手动处理数据验证和文档生成。
- 兼容性：FastAPI 与异步数据库（如 asyncpg）更适配，Flask 适合搭配传统同步库（如 SQLAlchemy）。
- Postman：独立于框架的 API 测试工具，用于调试和验证 FastAPI/Flask 开发的接口。
示例代码（FastAPI vs Flask）
# FastAPI 示例（异步）
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):return {"item_id": item_id}# 运行: uvicorn filename:app --reload
# Flask 示例（同步）
from flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)@app.route('/items/<int:item_id>', methods=['GET'])
def get_item(item_id):return jsonify({"item_id": item_id})# 运行: python filename.py
if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)
RESTful API 里没有方法定义，我如何判断它是增删改查？
RESTful API 通过 HTTP 方法 来区分操作，而不是通过 URL。例如：
| 方法 | 作用 | 示例 URL |
|---|---|---|
| GET | 获取数据 |
|
| POST | 创建数据 |
|
| PUT | 更新数据 |
|
| DELETE | 删除数据 |
|
如果 URL 里没有明确的增删改查，通常需要看 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE）来判断它的作用。
API 是不是就等于链接？
不完全正确。API（应用程序接口）可以包含但不等同于 URL，API 指的是一组规则和协议，不仅限于 HTTP，还可以是数据库 API、操作系统 API、函数库 API 等。API ≠ 网址，但 Web API 确实会以 URL 的形式暴露出来。
Web API：
GET https://api.example.com/users/1数据库 API（Java 代码）：
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "user", "password");操作系统 API（调用 Windows API）：
#include <windows.h>
MessageBox(0, "Hello", "Message Box", MB_OK);GraphQL与数据库查询的区别：
- GraphQL：客户端自定义返回字段（如
{ user { id, name } }），返回 JSON 格式数据。ORM（如 Hibernate） ：将数据库表映射为 Java 对象，执行固定查询。 - 定位：GraphQL 位于 API 层（替代 REST），ORM 位于持久层（数据库操作）。
GraphQL兼容性：既可以用 Spring Boot（Java） 也可以用 Flask/FastAPI（Python） 实现。它是一个独立的 API 查询语言。
@RestController
public class GraphQLController {@PostMapping("/graphql")public String executeGraphQL(@RequestBody String query) {return "GraphQL Response";}
}
import grapheneclass Query(graphene.ObjectType):hello = graphene.String()def resolve_hello(root, info):return "Hello, World!"schema = graphene.Schema(query=Query)
- FastAPI：兼容异步库（如
asyncpg），不兼容同步阻塞代码。 - Flask：兼容传统同步库（如
SQLAlchemy）。 - Spring Boot：兼容主流数据库（MySQL、PostgreSQL）和 ORM（JPA/Hibernate）。
- GraphQL：可与任何后端语言和数据库配合使用。