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参考文章

arcpy实现 kml批量转出为shp_kml批量合并转shp_A873054267的博客-CSDN博客

参考帮助是arcgis里边自带的KMLToLayer_conversion函数

应用场景：

两步路产生的多个轨迹文件KML，批量转换成arcgis 的gdb数据库

最后合并成一个shp

第一步：把kml转换成gdb

import arcpy, os# Set workspace (where all the KMLs are) 放kml文件的文件夹，如果kml文件过多，建议50个kml一个文件夹，多执行几个py就行，否则500个kml可能要一个小时
arcpy.env.workspace="D:/KML"# Set local variables and location for the consolidated file geodatabase 导出的geodata文件夹
outLocation = "D:/KMLOUT"# Create the master FileGeodatabase# Convert all KMZ and KML files found in the current workspace 找出kml文件，速度不快的
for kmz in arcpy.ListFiles('*.kml'):print "CONVERTING: " + os.path.join(arcpy.env.workspace,kmz)arcpy.KMLToLayer_conversion(kmz, outLocation)

第二步:

把数据合并到一个shp

import arcpy,os
# 下面是输出shp的文件夹
out_path = "D:/KML2SHP"
fcz=[]
# 下面是gdb存放的的文件夹
arcpy.env.workspace = "D:/KMLOUT"# Loop through all the FileGeodatabases within the workspace
wks = arcpy.ListWorkspaces('*', 'FileGDB')
# Skip the Master GDB
for fgdb in wks:  # Change the workspace to the current FileGeodatabasearcpy.env.workspace = fgdb    # For every Featureclass inside, copy it to the Master and use the name from the original fGDB  featureClasses = arcpy.ListFeatureClasses('*', '', 'Placemarks')for fc in featureClasses:if fc=='Polylines': # 只要线段，点不要，这个看自己的需求print "COPYING: " + fc + " FROM: " + fgdb    fcCopy = fgdb + os.sep + 'Placemarks' + os.sep + fc    print(fcCopy)fcz.append(fcCopy)arcpy.Merge_management(fcz,os.path.join(out_path,'M123.shp'))#M123是导出shp的文件名，可以自行修改，不能重复print("done")

比上面的参考文件的好的是，将所有layer转出到shp，这步没做，速度会快一点。

后续可能会写个自动分割执行的东西，因为kml文件较多，一个个生成比较慢；或者用异步生成工具

另外生成合并也有点慢，为了速度，用重名工具，先把文件重命名为a001，a002，最后就直接合并数组，可能会快一点，或者python直接去文件名后拼接数组 fcz.append(fcCopy) 只是搞了一堆字符串，并不需要这么复杂，因为生成的是有规律的字符串