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CI/CD
简介
CI/CD 简单来说就是可以自动化编译、测试、打包我们的代码。
GitLab CICD的使用
首先需要安装gitlab-runner。
在GitLab 中，runners 是运行 CI/CD 作业的代理。我们的对代码的作业都是在runner上去执行的。我们可以在本地、服务器、等任意一个联网设备去安装我们的gitlab-runner。
Windows 安装gitlab-runner方法
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在我们的本地目录创建 gitlab-runner 目录，并进入目录
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打开PowerShell，下载gitlab-runner.exe
- 可通过PowerShell命令下载：输入
Invoke-WebRequest -Uri "https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-windows-amd64.exe" -OutFile "gitlab-runner.exe"- 或者直接官网下载：
https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-windows-amd64.exe
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下载完之后，重命名文件为gitlab-runner.exe
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注册，使用刚刚下载的exe文件，通过PowerShell命令执行
./gitlab-runner.exe register --url 你的url --registration-token 你的token
url和token在gitlab网站去复制自己账户的
除了需要填写该runner关联的url和token，还有runner的描述和标签tags，还有runner执行时候的脚本类型，这两个可以填任意填写。我这里tags填的test，下面会用到。
- 注册完之后，需使用管理员权限打开PowerShell，并进入到gitlab-runner目录依次执行以下命令：
.\gitlab-runner.exe install.\gitlab-runner.exe start
此后我们在上传代码时，同时上传我们的yml脚本，就能自动执行我们的任务。
yml脚本
在仓库的根目录下创建一个 .gitlab-ci.yml 文件。该文件是您定义 CI/CD 作业的地方。
例如以下脚本：
stages:- build- test
build-job:stage: buildscript:- echo "Hello, world!"tags:- testtest-job1:stage: testscript:- echo "This job tests something"tags:- test
test-job2:stage: testscript:- echo "This job tests something, but takes more time than test-job1."- echo "After the echo commands complete, it runs the sleep command for 20 seconds"- echo "which simulates a test that runs 20 seconds longer than test-job1"- sleep 2tags:- test该脚本定义了三个作业任务build-job、test-job1、test-job2；
其中
- stages：使用
stages来定义包含作业组的阶段。stages是为流水线全局定义的。上述的脚本表示build阶段会在test阶段之前运行。 - stage：使用
stage定义作业在哪个 stage 中运行。同一个stage中的作业可以并行执行。比如脚本中的test-job1和test-job2都属于test阶段，可以并行运行。
并行运行的条件：如果作业在不同的 runner 上运行，则它们可以并行运行。如果您只有一个 runner，如果 runner 的 concurrent 设置大于 1，作业可以并行运行。
- tags：使用
tags从项目可用的所有 runner 列表中选择一个特定的 runner。比如我们最开始在windows上安装了一个runner，在注册的时候填的tags为test。因此我这里脚本中所有的任务的tags都是test，表示我所有的任务都在我的windows的runner上去运行。
这个tags不填也是可以的，我们的runner可以在官网设置运行没有tags的任务。
- script：使用
script指定 runner 要执行的命令。上述脚本中都是一些shell指令
更多的关键字可参考官网https://docs.gitlab.cn/jh/ci/yaml/#script
执行结果
将上述脚本放在我们的git项目根目录下
我们通过git上传代码后，可以在GitLab中查看我们的pipeline，可以看到我们的三个任务执行情况
