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基础查询
不带条件的查询查询多个字段
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语法：
#查询指定字段的数据 SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; #查询表中全部字段的数据 SELECT * FROM 表名 ;-
案例：查询表中所有信息数据
SELECT * FROM employee; -
案例：查询表中姓名和性别这两个字段的信息
SELECT name,gender from employee;
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查询字段设置别名
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语法：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;-
案例：查询表中姓名和性别这两个字段的信息，并且给中文别名
SELECT name AS '姓名',gender AS '性别' FROM employee; SELECT name '姓名1',gender '性别1' FROM employee; -
注意：AS 是可以省略的
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去除重复记录
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语法：使用一个关键字 DISTINCT
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;-
案例：查询员工的家庭住址（不要重复）
SELECT DISTINCT address FROM employee;
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基础查询的案例
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查询指定字段 name, age并返回
SELECT name,age FROM employee; -
查询返回所有字段
SELECT * FROM employee; -
查询所有员工的年龄,起别名
SELECT age '年龄' FROM employee; -
查询公司员工的家庭地址有哪些(不要重复)
SELECT DISTINCT address FROM employee;
条件查询
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语法：使用到 where 之后
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
运算符
比较运算符
注意：
- java 中的等于是使用 == 而 mysql 中的等于直接使用 =
- BETWEEN … AND … 范围包含最小值和最大值
- IN(…) 属于括号后的子集
- LIKE % 表示通配符
- is null 表示空，非空 is not null
逻辑运算符
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案例：查询年龄小于20并且idcard 非空的
SELECT * FROM employee where age < 20 and idcard is not null;
条件查询案例
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查询年龄等于 18 的员工
SELECT * FROM employee WHERE age = 18; -
查询年龄小于 20 的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age < 20; -
查询年龄大于等于 20 的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age >= 20; -
查询没有身份证号的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE idcard is null; -
查询有身份证号的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE idcard is not null; -
查询年龄不等于 18 的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age != 18; -
查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age BETWEEN 15 AND 20; SELECT * FROM employee WHERE age >= 15 and age <= 20; SELECT * FROM employee WHERE age >= 15 && age <= 20; -
查询性别为女且年龄小于 23岁的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age < 23 AND gender = '女'; -
查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE age in(18,20,40); SELECT * FROM employee WHERE age = 18 or age = 20 or age = 40; -
查询姓名为两个字的员工信息 _ %
SELECT * FROM employee WHERE name like '__'; -
查询身份证号最后一位是X的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE idcard like '%X'; SELECT * FROM employee WHERE idcard like '_________________X';
常用聚合函数
- 语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;将一列数据作为一个整体，进行纵向运算。
案例
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统计企业员工数量
SELECT COUNT(id) FROM employee -
统计企业员工的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM employee; -
统计企业员工的最大年龄
SELECT MAX(age) FROM employee; -
统计企业员工的最小年龄
SELECT MIN(age) FROM employee; -
统计家庭是杭州员工的年龄之和
SELECT SUM(age) FROM employee WHERE address = '杭州';
分组查询
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语法(GROUP BY )
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]; -
WHERE 和 HAVING 的区别
- 执行时间不同，WHERE 是分组之前执行，不参与分组，HAVING 是分组之后执行
- 判断条件不同，WHERE 是不能对聚合函数做判断的，HAVING 是可以的。
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注意：
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它其它字段没有意义；
- 执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING
- 可以支持多字段分组 GROUP BY COLUM1,COLUM2;
案例
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根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
SELECT gender,count(id) from employee GROUP BY gender; -
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
SELECT gender,avg(age) from employee GROUP BY gender; -
查询年龄小于45的员工 , 并根据家庭地址分组 , 获取员工数量大于等于3的家庭地址
SELECT address,count(*) numFROM employee WHERE age < 45GROUP BY address having num >= 3; -
统计各个家庭地址上班的男性及女性员工的数量
SELECT gender,count(*) '数量',addressFROM employeeGROUP BY gender,address;
排序查询
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语法(ORDER BY)
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排序方式
- 升序 ASC(默认就是升序)
- 降序 DESC
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
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案例
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根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ; SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC; -
根据入职时间, 对员工进行降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY entrydate DESC; -
根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC,entrydate DESC;
分页查询
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语法（LIMIT）
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ; -
注意：
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起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 -1 ）* 每页显示的记录数
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LIMIT 是MYSQL 中的实现
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SQLServer中：
下面示例会跳过前 10 行，获取接下来的 5 行数据，实现分页查询。
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SELECT ProductId, ProductName, Price
FROM Products
ORDER BY ProductId
OFFSET 10 ROWS
FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;
- 如果只查第一页数据，起始索引是可以省略的，limit 5;
案例
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查询第1页员工数据, 每页展示 5 条记录
SELECT * FROM employee limit 0,5; SELECT * FROM employee LIMIT 5; -
查询第2页员工数据, 每页展示 5 条记录
#（查询页面 -1） * 页码显示数 SELECT * FROM employee LIMIT 5,5;
执行优先级
SELECT
4 字段列表 FROM
1 表名列表 WHERE
2 条件列表 GROUP BY
3 分组字段列表 HAVING分组后条件列表 ORDER BY
5 排序字段列表 LIMIT
6 分页参数
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案例验证
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查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
SELECT emp.name eName,emp.age eAge from employee emp WHERE emp.age > 15 GROUP BY eAge HAVING eAge >20 order by eAge limit 2;
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执行先后
from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit