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介绍
大家好，最近有个开源项目比较有意思，解决了图像中不支持带有中文的问题。
https://github.com/tyxsspa/AnyText。
为什么不能带有中文？
数据集局限
Stable Diffusion的训练数据集以英文数据为主，没有大量包含其他语言文本的图像数据。这导致模型对非英文语言的理解和生成能力比较弱。
DALL·E 3 也是类似情况，带有英文情况可以，带有其它语言效果不理想。
多语言处理能力有限
Stable Diffusion的底层语言模型是英文预训练的，没有经过中文细化。它对中文词汇、语法、语义的理解和生成能力有限。
文本渲染能力有限
将文本渲染成逼真图像方面存在局限性，较难生成自然、连贯的中文文本。
AnyText的绘图工具
阿里巴巴推出开源项目，指定位置精准地向图中加入文字。
项目支持中英日韩四种语言，如图。
快速使用
官网提供两个环境。
https://huggingface.co/spaces/modelscope/AnyText
https://modelscope.cn/studios/damo/studio_anytext/summary
架构
AnyText的架构，一个基于扩散方法设计的文本生成和编辑系统。
-
辅助潜在模块：
- 输入包括文本字形、位置和遮蔽图像。
- 生成有助于在图像中创建或修改文本的潜在特征。
-
文本嵌入模块：
- 利用光学字符识别（OCR）模型将笔画数据编码成嵌入。
- 这些嵌入与由分词器产生的图像标题嵌入相结合。
- 结果是与图像背景无缝融合的文本。
为了训练这个模型，使用了特定的损失函数：
- 文本控制扩散损失： 旨在确保生成的文本准确地遵循控制条件（如位置、风格）。
- 文本感知损失： 提高文本的感知精度，确保其与图像的视觉方面（如字体和比例）保持一致。
这个系统允许准确地生成文本，与图像内容的上下文和视觉效果协调一致。
总结
现在不支持stable diffusion webui 插件，使用只能在官方Demo或者写代码执行。
欢迎交流分享这方面问题，我也深入再尝试下。
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