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1.在单个线程里处理所有的请求：接受请求-处理请求
优点：逻辑简单
缺点：吞吐量低，资源利用率低，响应时间长
2.每个任务分配一个单独的线程来处理： 接受请求-创建线程-在线程里处理请求
优点：
- 主线程解除了处理请求这一负载，可以更快速地接受下一个请求，提高相应速度。
- 任务可以并行执行，进而提高吞吐率
- 当其中某个或某几个线程中的任务因为I/O等原因而阻塞时，其他线程不受影响
缺点：
- 任务处理代码必须是线程安全的，因为现在会有多个线程并发执行这些代码,使得代码复杂度提高，更易出错
- 当请求的速度超过处理的速度时，线程的数量会一直增长，可能导致资源耗尽,GC压力增大
- 创建、销毁线程开销较大，这个过程耗费的时间最终会传递到响应时间，同时对资源也是很大的消耗
- 线程数过高导致系统稳定性受到损害
多个线程可以提升吞吐量，但线程数不能无限制地增长，因此要限制线程的数量。
引入 Executor Framework
Executor接口支持多种执行策略，将任务的递交和任务的执行解耦。Executor基于生产者-消费者模型。生产者递交任务，消费者执行任务。
执行策略：
所谓的“任务递交和任务执行解耦”就是说你可以轻易地通过实现自己的Executor接口改变某个任务的执行策略。执行策略规定了what,where,when,how等问题
- 任务在哪个线程中执行
- 任务以何种方式来执行
- 允许多少个任务并发执行
- 允许多少个任务排队
- 如果因系统超负荷而需要被拒绝某个任务，那么哪个任务会被选中作为牺牲品呢？怎么把这个事件通知给应用程序呢？
- 执行任务之前或者之后需要做哪些额外工作？
线程池 对 每个任务创建一个线程 的优势：
- 减少线程创建销毁的开销。
- 提高响应速度
newFixedThreadPool：随着任务的递交创建线程池，直到达到上限后不再增加
newCachedThreadPool：当当前的线程池大小超出处理任务所需数量时，销毁一些空闲线程，另一方面，当需求增加时，再创建新的线程，对线程数量没有限制。
newSingleThreadExecutor ：单线程执行器，创建单个线程来处理任务，任务保证是序列化处理的。
newScheduledThreadPool：固定大小的线程池，支持滞后的或者周期性的任务，类似于定时器。
Executor的生命周期