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前言
你知道对于一个系统的上线考察，必备的几样东西是什么吗？其实这也是面试中考察求职者，是否真的做过系统开发和上线的必备问题。包括：服务治理(熔断/限流) (opens new window)、监控 (opens new window)和日志，如果你做的系统里没有这样几个东西，一种是说明系统是玩具项目，另外一种就是压根没做过或者没关心过。
Elastic Stack 技术栈，别是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 组成，简称 ELK 是一套针对日志数据做解决方案的框架。它使您能够聚合来自所有系统和应用程序的日志，分析这些日志，并创建可视化来进行应用程序和基础设施监控、更快的故障排除、安全分析等。
综上，3个组件的组合使用。由 Logstash 将摄取、转换数据并将其发送到 Elasticsearch 为摄取的数据编制索引，并且分析和搜索这些数据。最终 Kibana 会将分析结果可视化。也就是你可以在 Kibana 上实时看到系统的运行日志。
环境配置
环境；jdk 1.8、Maven 3.6.x、Docker
组件；ELK version 7.17.14 支持 ARM&AMD
1：docker-compose.yml 运行时会加载下面的 kibana、logstash 配置信息。
2：kibana.yml 设置了资源的基本信息，包括 ES 的连接，中文汉化。
3：logstash.conf 设置了日志的格式，上报到 es:9200 的地址信息。这些都可以保持默认不用修改。
安装环境
version: '3'
# 执行脚本；docker-compose -f docker-compose.yml up -d
# 控制台；GET _cat/indices - 查看 springboot-logstash- 是否存在，上报后存在，则表示接入成功
services:elasticsearch:image: elasticsearch:7.17.14ports:- '9200:9200'- '9300:9300'container_name: elasticsearchrestart: alwaysenvironment:- 'cluster.name=elasticsearch' # 设置集群名称为elasticsearch- 'discovery.type=single-node' # 以单一节点模式启动- "cluster.name=docker-cluster" # 设置名称- 'ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m' # 设置使用jvm内存大小networks:- elklogstash:image: logstash:7.17.14container_name: logstashrestart: alwaysvolumes:- /etc/localtime:/etc/localtime- ./logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.confports:- '4560:4560'- '50000:50000/tcp'- '50000:50000/udp'- '9600:9600'environment:LS_JAVA_OPTS: -Xms1024m -Xmx1024mTZ: Asia/ShanghaiMONITORING_ENABLED: falselinks:- elasticsearch:es # 可以用es这个域名访问elasticsearch服务networks:- elkdepends_on:- elasticsearch # 依赖elasticsearch启动后在启动logstashkibana:image: kibana:7.17.14container_name: kibanarestart: alwaysvolumes:- /etc/localtime:/etc/localtime- ./kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.ymlports:- '5601:5601'links:- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务environment:- ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 #设置访问elasticsearch的地址- 'elasticsearch.hosts=http://es:9200' #设置访问elasticsearch的地址- I18N_LOCALE=zh-CNnetworks:- elkdepends_on:- elasticsearchnetworks:elk:driver: bridge #网络日志配置
引入pom.xml-logstash
<dependency><groupId>net.logstash.logback</groupId><artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId><version>7.3</version>
</dependency>logback 采集
# logstash部署的服务器IP
logstash:host: 127.0.0.1<springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="127.0.0.1"/><!--输出到logstash的appender-->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><!--可以访问的logstash日志收集端口--><destination>${LOG_STASH_HOST}:4560</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
</appender><root level="info"><appender-ref ref="LOGSTASH"/>
</root>应用测试
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class);}/*** curl http://localhost:8091/api/ratelimiter/login?fingerprint=uljpplllll01009&uId=1000&token=8790*/@RequestMapping(value = "login", method = RequestMethod.GET)public String login(String fingerprint, String uId, String token) {log.info("模拟登录 login fingerprint:{}", fingerprint);return "模拟登录：登录成功 " + uId;}}
1：地址：http://0.0.0.0:5601/app/dev_tools#/console(opens new window)
2：命令：GET _cat/indices - 通过命令检测日志上报
配置日志
创建索引
当你的应用启动后，会上报数据。这个时候在点击 Discover 会提示你有可用的数据。
回到监控
创建索引后，回到 Discover 即可查看监控日志。在这个阶段，你可以访问应用程序接口，查看上报日志信息；http://localhost:8091/api/ratelimiter/login?fingerprint=uljpplllll01009&uId=1000&token=8790
当你不断的访问接口，就可以看到上报的日志数据信息了。
好了 至此 ELK 使用教程采集系统日志 Elasticsearch、Logstash、Kibana 点点关注不迷路 老铁们！！！！！