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1. 概述
在我们的项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是
- Druid ，为监控而生的数据库连接池。
- HikariCP ，号称性能最好的数据库连接池。
至于怎么选择，两者都非常优秀，不用过多纠结。
- Spring Boot 2.X 版本，默认采用 HikariCP 。
- 阿里大规模采用 Druid 。
当然，如下有一些资料，胖友可以阅读参考：
- 《Druid 连接池介绍》
- 《为什么 HikariCP 被号称为性能最好的 Java 数据库连接池，如何配置使用》
- 《alibaba/druid pool analysis》 ，一个小小的“撕逼”。
下面，我们来进行 HikariCP 和 Druid 的入门，会配置单数据源和多数据源情况下的连接池。
2. HikariCP 单数据源
示例代码对应仓库：lab-19-datasource-pool-hikaricp-single 。
在本小节，我们会使用配置一个数据源的 HikariCP 连接池。
艿艿：推荐入门后，可以看看 HikariCP 的文档：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki 。
2.1 引入依赖
在 pom.xml 文件中，引入相关依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>lab-19-datasource-pool-hikaricp-single</artifactId><dependencies><!-- 实现对数据库连接池的自动化配置 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency> <!-- 本示例，我们使用 MySQL --><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.48</version></dependency><!-- 方便等会写单元测试 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies></project>- 无需主动引入 HikariCP 的依赖。因为在 Spring Boot 2.X 中，
spring-boot-starter-jdbc默认引入 com.zaxxer.HikariCP 依赖。
2.2 应用配置文件
在 application.yml 中，添加 HikariCP 配置，如下：
spring:# datasource 数据源配置内容，对应 DataSourceProperties 配置属性类datasource:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: root # 数据库账号password: # 数据库密码# HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 10 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。maximum-pool-size: 10 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。- 在
spring.datasource配置项下，我们可以添加数据源的通用配置。 - 在
spring.datasource.hikari配置项下，我们可以添加 HikariCP 连接池的自定义配置。然后 DataSourceConfiguration.Hikari 会自动化配置 HikariCP 连接池。
HikariCP 更多配置项，可以看看如下表格：s
FROM 《HikariCP 连接池及其在 Spring Boot 中的配置》
| 配置项 | 描述 | 构造器默认值 | 默认配置validate之后的值 | validate重置 |
|---|---|---|---|---|
| autoCommit | 自动提交从池中返回的连接 | true | true | - |
| connectionTimeout | 等待来自池的连接的最大毫秒数 | SECONDS.toMillis(30) = 30000 | 30000 | 如果小于250毫秒，则被重置回30秒 |
| idleTimeout | 连接允许在池中闲置的最长时间 | MINUTES.toMillis(10) = 600000 | 600000 | 如果idleTimeout+1秒>maxLifetime 且 maxLifetime>0，则会被重置为0（代表永远不会退出）；如果idleTimeout!=0且小于10秒，则会被重置为10秒 |
| maxLifetime | 池中连接最长生命周期 | MINUTES.toMillis(30) = 1800000 | 1800000 | 如果不等于0且小于30秒则会被重置回30分钟 |
| connectionTestQuery | 如果您的驱动程序支持JDBC4，我们强烈建议您不要设置此属性 | null | null | - |
| minimumIdle | 池中维护的最小空闲连接数 | -1 | 10 | minIdle<0或者minIdle>maxPoolSize,则被重置为maxPoolSize |
| maximumPoolSize | 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接 | -1 | 10 | 如果maxPoolSize小于1，则会被重置。当minIdle<=0被重置为DEFAULT_POOL_SIZE则为10;如果minIdle>0则重置为minIdle的值 |
| metricRegistry | 该属性允许您指定一个 Codahale / Dropwizard MetricRegistry 的实例，供池使用以记录各种指标 | null | null | - |
| healthCheckRegistry | 该属性允许您指定池使用的Codahale / Dropwizard HealthCheckRegistry的实例来报告当前健康信息 | null | null | - |
| poolName | 连接池的用户定义名称，主要出现在日志记录和JMX管理控制台中以识别池和池配置 | null | HikariPool-1 | - |
| initializationFailTimeout | 如果池无法成功初始化连接，则此属性控制池是否将 fail fast | 1 | 1 | - |
| isolateInternalQueries | 是否在其自己的事务中隔离内部池查询，例如连接活动测试 | false | false | - |
| allowPoolSuspension | 控制池是否可以通过JMX暂停和恢复 | false | false | - |
| readOnly | 从池中获取的连接是否默认处于只读模式 | false | false | - |
| registerMbeans | 是否注册JMX管理Bean（MBeans） | false | false | - |
| catalog | 为支持 catalog 概念的数据库设置默认 catalog | driver default | null | - |
| connectionInitSql | 该属性设置一个SQL语句，在将每个新连接创建后，将其添加到池中之前执行该语句。 | null | null | - |
| driverClassName | HikariCP将尝试通过仅基于jdbcUrl的DriverManager解析驱动程序，但对于一些较旧的驱动程序，还必须指定driverClassName | null | null | - |
| transactionIsolation | 控制从池返回的连接的默认事务隔离级别 | null | null | - |
| validationTimeout | 连接将被测试活动的最大时间量 | SECONDS.toMillis(5) = 5000 | 5000 | 如果小于250毫秒，则会被重置回5秒 |
| leakDetectionThreshold | 记录消息之前连接可能离开池的时间量，表示可能的连接泄漏 | 0 | 0 | 如果大于0且不是单元测试，则进一步判断：(leakDetectionThreshold < SECONDS.toMillis(2) or (leakDetectionThreshold > maxLifetime && maxLifetime > 0)，会被重置为0 . 即如果要生效则必须>0，而且不能小于2秒，而且当maxLifetime > 0时不能大于maxLifetime |
| dataSource | 这个属性允许你直接设置数据源的实例被池包装，而不是让HikariCP通过反射来构造它 | null | null | - |
| schema | 该属性为支持模式概念的数据库设置默认模式 | driver default | null | - |
| threadFactory | 此属性允许您设置将用于创建池使用的所有线程的java.util.concurrent.ThreadFactory的实例。 | null | null | - |
| scheduledExecutor | 此属性允许您设置将用于各种内部计划任务的java.util.concurrent.ScheduledExecutorService实例 | null | null | - |
2.3 Application
创建 Application.java 类，配置 @SpringBootApplication 注解即可。代码如下：
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);@Autowiredprivate DataSource dataSource;public static void main(String[] args) {// 启动 Spring Boot 应用SpringApplication.run(Application.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) {try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {// 这里，可以做点什么logger.info("[run][获得连接：{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}}通过实现 CommandLineRunner 接口，应用启动完成后，回调 #run(String... args) 方法，输出下 Connection 信息。执行日志如下：
2019-11-12 11:15:32.303 INFO 41198 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
2019-11-12 11:15:32.472 INFO 41198 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
2019-11-12 11:15:32.473 INFO 41198 --- [ main] c.i.s.lab19.datasourcepool.Application : [run][获得连接：HikariProxyConnection@1561745898 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@793138bd]
- 可以看到，HikariDataSource 成功初始化
3. HikariCP 多数据源
-
示例代码对应仓库：lab-19-datasource-pool-hikaricp-multiple 。
在本小节，我们会使用配置两个数据源的 HikariCP 连接池。
3.1 引入依赖
和 「2.1 引入依赖」 是一致。
3.2 应用配置文件
在 application.yml 中，添加 HikariCP 配置，如下：
-
spring:# datasource 数据源配置内容datasource:# 订单数据源配置orders:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_orders?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword:# HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 20 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。maximum-pool-size: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。# 用户数据源配置users:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_users?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword:# HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类hikari:minimum-idle: 15 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。maximum-pool-size: 15 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。 - 我们在
spring.datasource配置项下，定义了orders和users两个数据源的配置。而每个数据源的配置，和我们在 「2.2 应用配置文件」 是一致的。3.3 数据源配置类 -
3.3.1 错误的示例
在网上，我们会看到这样配置多个数据源的配置类。代码如下：
@Bean(name = "ordersDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders")
public DataSource ordersDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();
}@Bean(name = "usersDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users")
public DataSource ordersDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();
}- 实际上，这样做的话，在部分场景下，会存在问题，这是为什么呢？
- 我们先来理解这段程序的用途。以
#ordersDataSource()方法为例子：DataSourceBuilder.create().build()代码段，会创建一个 DataSource 数据源。- 搭配上
@Bean(name = "ordersDataSource")注解，会创建一个名字为"ordersDataSource"的 DataSource Bean 。这里，我们使用 HikariCP ，所以返回的是 HikariDataSource Bean 。 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders")注解，会将"spring.datasource.orders"配置项，逐个属性赋值给 DataSource Bean 。
- 看起来貌似没问题，但是如果每个数据源如果有 HikariCP 的
"hikari"自定义配置项时，它的自定义配置项无法设置到 HikariDataSource Bean 中。因为，"spring.datasource.orders.hikari"是"spring.datasource.orders"的第二层属性。而 HikariDataSource 的配置属性在第一层，这就导致无法正确的设置。
虽然存在该问题，但是大多数项目，我们并不会自定义 HikariCP 的 "hikari" 配置项，所以这个问题就偷偷藏起来，**“不存在”**了。
3.3.2 正确的示例
当然，作为入门的示例，艿艿还是希望提供正确的做法。
在 cn.iocoder.springboot.lab19.datasourcepool.config 包路径下，我们会创建 DataSourceConfig 配置类。代码如下：
// DataSourceConfig.java@Configuration
public class DataSourceConfig {/*** 创建 orders 数据源的配置对象*/@Primary@Bean(name = "ordersDataSourceProperties")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 DataSourceProperties 对象public DataSourceProperties ordersDataSourceProperties() {return new DataSourceProperties();}/*** 创建 orders 数据源*/@Bean(name = "ordersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 HikariDataSource 对象public DataSource ordersDataSource() {// <1.1> 获得 DataSourceProperties 对象DataSourceProperties properties = this.ordersDataSourceProperties();// <1.2> 创建 HikariDataSource 对象return createHikariDataSource(properties);}/*** 创建 users 数据源的配置对象*/@Bean(name = "usersDataSourceProperties")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users") // 读取 spring.datasource.users 配置到 DataSourceProperties 对象public DataSourceProperties usersDataSourceProperties() {return new DataSourceProperties();}/*** 创建 users 数据源*/@Bean(name = "usersDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users.hikari")public DataSource usersDataSource() {// 获得 DataSourceProperties 对象DataSourceProperties properties = this.usersDataSourceProperties();// 创建 HikariDataSource 对象return createHikariDataSource(properties);}private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) {// 创建 HikariDataSource 对象HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();// 设置线程池名if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {dataSource.setPoolName(properties.getName());}return dataSource;}}- 这块代码，我们是参考 Spring Boot DataSourceConfiguration.Hikari 配置类来实现的。
#ordersDataSourceProperties()方法，创建"orders"数据源的 DataSourceProperties 配置对象。- @Primary 注解，保证项目中有一个主的 DataSourceProperties Bean 。
new DataSourceProperties()代码段，会创建一个 DataSourceProperties 数据源的配置对象。- 搭配上
@Bean(name = "ordersDataSourceProperties")注解，会创建一个名字为"ordersDataSourceProperties"的 DataSourceProperties Bean 。 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders")注解，会将"spring.datasource.orders"配置项，逐个属性赋值给 DataSourceProperties Bean 。
#ordersDataSource()方法，创建orders数据源。<1.1>处，调用#ordersDataSourceProperties()方法，获得orders数据源的 DataSourceProperties 。<1.2>处，调用#createHikariDataSource(DataSourceProperties properties)方法，创建 HikariDataSource 对象。这样，"spring.datasource.orders"配置项，逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。- 搭配上
@Bean(name = "ordersDataSource")注解，会创建一个名字为"ordersDataSource"的 HikariDataSource Bean 。 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari")注解，会将 HikariCP 的"spring.datasource.orders.hikari"自定义配置项，逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。
users数据源的配置，同上，就不重复解释了。
3.4 Application
创建 Application.java 类，配置 @SpringBootApplication 注解即可。代码如下：
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);@Resource(name = "ordersDataSource")private DataSource ordersDataSource;@Resource(name = "usersDataSource")private DataSource usersDataSource;public static void main(String[] args) {// 启动 Spring Boot 应用SpringApplication.run(Application.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) {// orders 数据源try (Connection conn = ordersDataSource.getConnection()) {// 这里，可以做点什么logger.info("[run][ordersDataSource 获得连接：{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}// users 数据源try (Connection conn = usersDataSource.getConnection()) {// 这里，可以做点什么logger.info("[run][usersDataSource 获得连接：{}]", conn);} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}}执行日志如下：
2019-11-12 15:30:35.060 INFO 45868 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
2019-11-12 15:30:35.365 INFO 45868 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
2019-11-12 15:30:35.367 INFO 45868 --- [ main] c.i.s.lab19.datasourcepool.Application : [run][ordersDataSource 获得连接：HikariProxyConnection@1041547629 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@3c989952]
2019-11-12 15:30:35.371 INFO 45868 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-2 - Starting...
2019-11-12 15:30:35.376 INFO 45868 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-2 - Start completed.
2019-11-12 15:30:35.376 INFO 45868 --- [ main] c.i.s.lab19.datasourcepool.Application : [run][usersDataSource 获得连接：HikariProxyConnection@795748540 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7c098bb3]
- 可以看到，两个 HikariDataSource 成功初始化。