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数据库管理-第154期 Oracle Vector DB & AI-06（20240223）

作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文）
Oracle ACE Associate: Database（Oracle与MySQL）
网思科技 DBA总监
10年数据库行业经验，现主要从事数据库服务工作
拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证
墨天轮MVP、认证技术专家，ITPUB认证专家，OCM讲师
圈内拥有“总监”、“保安”、“国产数据库最大敌人”等称号，非著名社恐（社交恐怖分子）
公众号：胖头鱼的鱼缸；CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文）；墨天轮：胖头鱼的鱼缸；ITPUB：yhw1809。
除授权转载并标明出处外，均为“非法”抄袭。

休息一天，今天继续。

1 环境准备

由于上一期的基本演示是用sys用户执行的，众所周知在生产中不要在任何生产数据放在sys用户和system、sysaux等系统表空间中。为了避免往后有人产生误解，今天重新配置下环境并操作。

创建表空间及用户

create tablespace vector_tbs datafile size 500m autoextend on next 500m maxsize unlimited;
create user vector identified by vector account unlock;
grant DB_DEVELOPER_ROLE to vector;
alter user vector default tablespace vector_tbs quota unlimited on vector_tbs;

后续操作都将在orclpdb1中的vector用户执行，数据将存放在vector_tbs表空间中。

TNSNAME配置

/u01/app/oracle/product/23.0.0/dbhome_1/network/admin/tnsnames.ora
# 添加以下内容
ORCLPDB1 =(DESCRIPTION =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = oradb23c)(PORT = 1521))(CONNECT_DATA =(SERVER = DEDICATED)(SERVICE_NAME = orclpdb1)))

sqlplus vector/vector@orclpdb1

2 Oracle Vector的DML操作

创建示例表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t1( id           NUMBER PRIMARY KEY,name         VARCHAR2(32),v1           VECTOR);DESC t1;

插入基础数据

INSERT INTO t1 VALUES (1, 'A', '[1.1]'),(2, 'B', '[2.2]'),(3, 'C', '[3.3]'),(4, 'D', '[4.4]'),(5, 'E', '[5.5]');commit；SELECT * FROM t1;

DML操作

UPDATE操作

UPDATE t1 SET v1 = '[2.9]' WHERE id = 2;commit;SELECT * FROM t1 WHERE id = 2;

DELETE操作

DELETE FROM  t1 WHERE id IN (1, 3);commit;SELECT * FROM t1;

3 多Vector列表

在Oracle Vector DB中，一张表可以拥有多个vector数据类型的列，可以满足更多的应用场景。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t2( id           NUMBER NOT NULL,name         VARCHAR2(32),v1           VECTOR,v2           VECTOR,v3           VECTOR,PRIMARY KEY (id));DESC t2;

INSERT INTO t2 VALUES(1,'One','[2.3, 4.5, 0.1]','[1.3]','[4.981, -6.3]');commit;SELECT * FROM t2;

4 固定维度的向量操作

VECTOR (<optional NUM of dimensions>, <optional format for dimension values>)
维度值的类型可以是FLOAT32, FLOAT64, 或者 INT8

之前介绍vector数据类型的时候，有向量维度数量和向量维度精度两个可选配置内容，Oracle Vector DB支持64K个向量维度，而且当向量维度数量配置之后，这个数量将作为一个check约束。下面是一些AI模型中vector embeddings的维度数量：

• OpenAI text-embedding-ada-002 = 1536 dimensions
• Cohere Embed-English-v2.0 = 4096 dimensions
• Cohere Embed-English-Light-v2.0 = 1024 dimensions
• Cohere Embed-Multilingual-v2.0 = 768 dimensions
• open-source all-MiniLM-L6-v2 = 384 dimensions

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t3( v   VECTOR(3, FLOAT32) );DESC t3;

INSERT INTO t3 VALUES ('[1.1, 2.2, 3.3]');
INSERT INTO t3 VALUES ('[1.2, 2.3, 3.4]');
INSERT INTO t3 VALUES ('[1.2, 2.3, 3.4]');
INSERT INTO t3 VALUES ('[1.3]');
INSERT INTO t3 VALUES ('[1.3, 2.4, 3.5, 4.1]');
INSERT INTO t3 VALUES ('[1.4, 2.5, a]');

这里前三条数据可以正常插入：

后三条数据因为向量维度数量约束限制插入失败：

5 不同向量格式的表

既然Oracle Vector DB支持有多个Vector数据类型的表，那么每个Vector列的配置格式也是可以不同的。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS t4( v1        VECTOR(3, float32),v2        VECTOR(2, float64),v3        VECTOR(1, int8),v4        VECTOR(1, *),v5        VECTOR(*, float32),v6        VECTOR(*, *),v7        VECTOR);DESC t4;

INSERT INTO t4 VALUES ('[1.1, 2.2, 3.3]','[1.1, 2.2]','[7]','[9]','[1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]','[1.1, 2.2]','[1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6]');commit;select * from t4;

这里附上Oracle Vector DB中Vector数据类型格式的解释：

• vector(*, float64) 任何数量的维度，维度值类型为float64
• vector(5, *) 5个维度数量，可以使用任意维度值类型
• vector(*, *) 任意维度数量，可以使用任意维度值类型
• vector 任意维度数量，维度值类型为float32
• vector(1, int8) 1个维度数量，维度值类型为int8
• int8 是一个独立的byte

总结

本期简单介绍了Oracle Vector DB的DML操作，向量维度与维度类型以及多Vector列表的相关内容。
老规矩，知道写了些啥。