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news 2025/8/10 17:23:24

南宁做网站seo,seo外包公司费用,广东微信网站建设哪家专业,企业做微网站作者推荐【动态规划】【前缀和】【C算法】LCP 57. 打地鼠本文涉及知识点动态规划汇总 C算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频 LeetCode:2338. 统计理想数组的数目给你两个整数 n 和 maxValue ，用于描述一个理想…

作者推荐

【动态规划】【前缀和】【C++算法】LCP 57. 打地鼠

本文涉及知识点

动态规划汇总
C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频

LeetCode:2338. 统计理想数组的数目

给你两个整数 n 和 maxValue ，用于描述一个理想数组。
对于下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 arr ，如果满足以下条件，则认为该数组是一个理想数组：
每个 arr[i] 都是从 1 到 maxValue 范围内的一个值，其中 0 <= i < n 。
每个 arr[i] 都可以被 arr[i - 1] 整除，其中 0 < i < n 。
返回长度为 n 的不同理想数组的数目。由于答案可能很大，返回对 109 + 7 取余的结果。
示例 1：
输入：n = 2, maxValue = 5
输出：10
解释：存在以下理想数组：

以 1 开头的数组（5 个）：[1,1]、[1,2]、[1,3]、[1,4]、[1,5]
以 2 开头的数组（2 个）：[2,2]、[2,4]
以 3 开头的数组（1 个）：[3,3]
以 4 开头的数组（1 个）：[4,4]
以 5 开头的数组（1 个）：[5,5]
共计 5 + 2 + 1 + 1 + 1 = 10 个不同理想数组。
示例 2：
输入：n = 5, maxValue = 3
输出：11
解释：存在以下理想数组：
以 1 开头的数组（9 个）：
- 不含其他不同值（1 个）：[1,1,1,1,1]
- 含一个不同值 2（4 个）：[1,1,1,1,2], [1,1,1,2,2], [1,1,2,2,2], [1,2,2,2,2]
- 含一个不同值 3（4 个）：[1,1,1,1,3], [1,1,1,3,3], [1,1,3,3,3], [1,3,3,3,3]
以 2 开头的数组（1 个）：[2,2,2,2,2]
以 3 开头的数组（1 个）：[3,3,3,3,3]
共计 9 + 1 + 1 = 11 个不同理想数组。
提示：
2 <= n <= 10⁴
1 <= maxValue <= 10⁴

动态规划

令 m =maxValue

直接动态规划超时

dp[i][j]记录长度为i，以j结尾的子序列数量。状态数：O(mn)，每种状态转移的时间复杂度:O( $\sqrt m$ )。约10¹⁰，超时。

预处理

vNext[i]包括x，表示x被i整除，且大于i，且<=maxValue。此部分的时间复杂度 和空间复杂度都是O(m $\sqrt {m}$ )。

动态规划除重后的数量

除重后，最大长度14 {2⁰,2¹ , $\cdots$ ,2^13}，令p= 14。
dp1[i][j] 记录除重后，长度为i，以j结尾的数量。空间复杂😮(qm) 转移所有dp[i]的时间复杂度:O(m $\sqrt {m}$ )，总时间复杂度：O(nm $\sqrt m$ )
dp[0]忽略，dp[1][0]为0，其它为1。
通过前者状态更新后置状态。 $\Large For_{x:vNext[j]}$ dp[i][x] += dp[i][j]

动态规划

dp2[i][j] 从i个不同的数中选择j个数的选择数量，每个数至少选择一个。枚举后置状态。
$=\sum _{x:1}^{j} dp[i-1][j-x]$
必须通过前缀和优化，否则时间复杂度😮(qnn)，超时。

返回值

$\sum _{x:1}^{q} (\sum(dp1[x])\star (\sum(dp2[x]))$

代码

核心代码

template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int  operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int  operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int  operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(long long n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};class Solution {
public:int idealArrays(int n, int maxValue) {vector<vector<int>> vNext(maxValue + 1);for (int i = 1; i <= maxValue; i++){for (int j = i * 2; j <= maxValue; j += i){vNext[i].emplace_back(j);}}const int q = 14;vector<vector<C1097Int<> >> dp1(q + 1, vector<C1097Int<> >(maxValue + 1));dp1[1].assign(maxValue + 1,1);dp1[1][0] = 0;for (int i = 1; i < q; i++){for(int j = 0 ; j <= maxValue; j++ ){ for (const auto& next : vNext[j]){dp1[i + 1][next] += dp1[i][j];}}}vector<vector<C1097Int<> >> dp2(q + 1, vector<C1097Int<> >(n + 1));dp2[0][0] = 1;for (int i = 1; i <= q; i++){C1097Int biSum = dp2[i - 1][0];for (int j = 1; j <= n; j++){				dp2[i][j] = biSum;biSum += dp2[i - 1][j];}}C1097Int biRet;for (int i = 1; i <= q; i++){biRet += std::accumulate(dp1[i].begin(),dp1[i].end(),C1097Int())* dp2[i].back();}return biRet.ToInt();}
};

测试用例


template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}}int main()
{	int n,  maxValue;{Solution sln;n = 2, maxValue = 5;auto res = sln.idealArrays(n, maxValue);Assert(res,10);}{Solution sln;n = 5, maxValue = 3;auto res = sln.idealArrays(n, maxValue);Assert(res, 11);}{Solution sln;n = 1000, maxValue = 1000;auto res = sln.idealArrays(n, maxValue);Assert(res, 91997497);}{Solution sln;n = 10000, maxValue = 10000;auto res = sln.idealArrays(n, maxValue);Assert(res, 22940607);}}

2023年2月

class Solution {
public:
int idealArrays(int n, int maxValue) {
m_n = n;
m_vPosNeedSel.assign(n + 1, vector(20, 0));
m_vPosNeedSel[1].assign(20,1);
for (int i = 2; i <= n; i++)
{
for (int j = 0; j < 20; j++)
{
//全部选择第一个位置
m_vPosNeedSel[i][j] += 1;
//第一个位置选择k个
for (int k = 0; k < j; k++)
{
m_vPosNeedSel[i][j] += m_vPosNeedSel[i - 1][j-k];
}
}
}
for (int i = 1; i <= maxValue; i++ )
{
Do(i);
}
return m_iRet.ToInt();
}
void Do(int i)
{
C1097Int aNum = 1 ;
for (int j = 2; j*j <= i; j++)
{
int iNumj = 0;
while (0 == i% j)
{
iNumj++;
i /= j;
}
aNum *= m_vPosNeedSel[m_n][iNumj];
}
if (i > 1)
{
aNum *= m_vPosNeedSel[m_n][1];
}
m_iRet += aNum;
}
vector<vector> m_vPosNeedSel;
int m_n;
C1097Int m_iRet = 0;
};

扩展阅读

视频课程

有效学习：明确的目标及时的反馈拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快

速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。
子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛