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介绍
Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具，用于对软件做压力测试。JMeter 最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，可用于测试静态和动态资源，如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter 能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证程序是否返回了期望结果。
JMeter 还可以进行接口测试，本文将讲解如何使用JMeter 来测试一个抽奖接口的中奖概率是否符合需求的要求。
根据需求定制测试方案
需求描述：
参与用户数量大概为2000人，整个奖品池的中奖概率，如果有2个奖品，那么各5%，如果一个抽完了，另一个变成10%，如果2个都抽完了，就不会再中奖了。
测试方案：
设定200用户同时并发（设置在实际人数的10%即可），模拟200个用户进行抽奖。
准备测试数据：
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根据接口文档描述，入参为record_uuid和user_uuid，在对应的数据库表中新增200条数据，模拟成200个抽奖用户；
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在数据库的奖品库存表中，分别将奖品A和奖品B的库存数量都设置为100。
场景：
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奖品A和B库存充足
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奖品A库存为0，奖品B库存不为0
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奖品A库存不为0，奖品B库存为0
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奖品A和B库存均为0
使用JMeter设置脚本
3.1 设置线程组
将线程数设置为200，模拟200个用户进行抽奖操作。
3.2 添加HTTP信息头管理器
3.3 添加BeanShell PostProcessor
如果接口返回信息的结果中的中文乱码，可以添加此前置处理器。在输入框中输入prev.setDataEncoding("utf-8")
3.4 添加HTTP请求
3.4.1 HTTP请求设置
Web服务器栏中，按照实际情况填写协议、ip地址和端口号，请求设置中方法选择post，再填写正确的路径
3.4.2 入参
选择Body Data，这里我们需要将record_uuid和user_uuid并引用
{"recordUuid":"${recordUuid}","userUuid":"${userUuid}"}
3.4.3 添加前置处理器CSV Data Set Config
在当前HTTP请求下添加一个前置处理器CSV Data Set Config，用于将record_uuid和user_uuid参数化。
需要准备好一个.txt格式的参数化文件，文件第一行为参数名称，其他行为参数值。两个参数名和参数值之间需要用,进行分隔。
关于参数化的设置这里不再详述，后续发布的文章会详细讲解，可先按照图例配置。其中Filename为参数化文件的路径；Variable Names (comma-delimited)为参数化的名称，即在第（2）步Body Data的入参中引用的参数化名称；lgnore first line (only used if Variable Names is not empty)为忽略第一行，由于参数化文件中第一行为参数名称，所以选择true，表示引用的时候忽略掉第一行。
3.4.4 添加响应断言和断言结果
在HTTP请求下添加响应断言和断言结果，用于过滤中奖状态和查看结果。在响应断言下，选择“响应文本”，在测试模式中输入“"result":1”（根据接口文档中的描述，"result":1为中奖状态，"result":0为未中奖），则代表着未返回此结果的均为未中奖状态（包括异常状态），可在断言结果中查看接口请求信息。
3.5 添加聚合报告和察看结果树
用于查看接口请求的相关信息，我们暂时只用关注Error率就行。
3.6 运行脚本
设置好脚本后，点击运行按钮运行脚本，运行完成后查看聚合报告。
如上图所示，Error率为91%，由于我们加了响应断言，返回结果中不包含“"result":1”即为响应报错，代表着未中奖，则中奖率为100%-91%=9%，这个值与需求描述的中奖概率控制在10%相差不大。在增加并发量或多运行几次后，这个数据会更加接近10%的中奖概率。
根据我们制定的测试方案，整理出一个简单Excel来查看实际中奖概率与规定的中奖概率是否一致。
根据Excel中显示，中奖概率浮动在合理范围内。
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