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前言

• 在实际开发过程中经常会有查找符合某些规则的字符串
  • 比如：邮箱、图片地址、手机号码等。想匹配或者查找符合某些规则的字符串就可以使用正则表达式了。

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一、正则表达式是什么？

• 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，
  1、比如：检索一个串是否含有某种子串（检索）
  2、比如：匹配的子串做替换（替换）
  3、比如：从一个串中取出符合某个条件的子串（提取）

• 模式：一种特定的字符串模式，这个模式是通过一些特殊的符号组成的。

正则表达式并不是Python所特有的，在Java、PHP、Go以及JavaScript等语言中都是支持正则表达式的。

二、使用模块 re

# 第一步：导入re模块
import re
# 第二步：使用match方法进行匹配操作
result = re.match(pattern正则表达式, string要匹配的字符串, flags=0) 
#flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等
# 第三步：如果数据匹配成功，使用group方法来提取数据
result.group()

三、re 模块中的代码图示

3.1 re模块匹配单个字符

代码	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配 [ ] 中列举的字符
[^指定字符]	匹配除了指定字符以外的所有字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字，即不是数字
\s	匹配空白，即 空格，tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
\W	匹配特殊字符，即非字母、非数字、非汉字

3.2 re模块匹配多个字符

代码	功能
*	匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{n}	恰好n次, 多一次少一次都不行.
{n, }	至少n次, 至多无所谓
{n,m}	至少 n 次, 至多 m 次, 包括 n 和 m

3.3 re模块匹配开头跟结尾

代码	功能
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾

3.4 re模块匹配分组

代码	功能
|	匹配左右任意一个表达式
(ab)	将括号中字符作为一个分组
\num	引用分组num匹配到的字符串

3.5 扩展:

• (?P <分组名>) 给分组起名字
• (?P = 分组名) 使用指定分组的内容

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总结

• 正则表达式的代码跟功能图示。