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之前一直忙，好久没有更新了，今天就来写一篇文章来介绍如何找BMS方向的实习，以及需要具备哪些条件，我的实习经历都是在读研阶段找的，读研期间两段的实习经历再加上最高影响因子9.4分的论文，我的秋招可以说是十分轻松就拿到了不错的offer（不过后来我选择读博也没有去），可以说具有十分丰富的面试经验了，只要是给面试机会了，基本上都会给发实习的offer（这篇文章以实习技巧为主，秋招的面试技巧会在后面进行更新），当时第一年选择了在江苏常熟的一家动力电池公司，第二年在杭州一家专门做BMS的上市公司，在我看来面试官们最看中的其实不是你的论文发了多少篇，而是看有没有实际项目的经理，秋招也是这样，我面试的时候还是把高影响因子的论文放到实习与项目经历之前，但是面试官们往往是无人问津，他们更感兴趣的是实习经历。
从我发的这四张图片中不难看出，SOX的出现频率很高，SOX即SOC、SOH、SOP等状态的缩写，是电池管理系统的核心部分，作为研究生来说，研究这一块也更容易想到idea来发论文，所以我们的简历里一定要加强SOX的描述，这其实也是公司里的工程师们缺乏的东西，我实习的那一家某上市BMS龙头公司，他们对于卡尔曼滤波的原理都很模糊，最后我实习结束的时候还被公司领导拉着和他们的工程师们讲了好几天的卡尔曼滤波算法的原理以及推导，虽然现在目前的SOC估计方法还是基于安时积分法再加上各种校正算法，但是公司为了提高SOC的精度进而提高产品的竞争力，也会把应用扩展卡尔曼滤波、各种动态矫正算法作为战略目标，而卡尔曼滤波算法确实不太容易入门的，公司的工程师们不像研究生拥有很充足的理论研究时间，因此对这一块大多模棱两可，因此如果我们在学校期间可以把基于模型的soc算法掌握的比较扎实，这对于我们找实习或者找工作来说是十分有利的！因此总结一下，找到实习需要具备的条件如下：
1.需要对电池状态估计、均衡等算法的理论具有比较深的理解，如果没有请关注我的各个平台（某站、C站、某乎）的自媒体账号：新能源BMS佬大，里面会分享很多状态估计的核心算法，可以获取学习资料或答疑服务哦！也可以直接找到我的企鹅：2629471989
2.最好要有实际项目的经历，如果没有去企业实习的机会，就写一下在学校做的工作，如果在学校做的东西与BMS不相关或者做的比较基础的话，可以后台私信我，我这有一些项目级别的模型可供学习和参考。
3.软件方面，Matlab/simulink/Stateflow，现在市面上有很多这方面的教学视频，Matlab和Simulink的多一些，Stateflow相对少一些，但是也能找的到不错的教学视频，这块可以找相关的教学视频来看。因为现在在BMS的开发中，涉及到算法，基于MBD的开发占比越来越大了，所以这块要好好学习！
先说这些吧，后续会再补充，祝大家都能够找到满意的暑假实习！！
