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在 Pytest 测试框架中，conftest.py 是一个特殊的文件，用于定义测试会话的共享配置和通用功能。它是 Pytest 的核心功能之一，可以用于以下目的：

【主要功能】
1、定义共享的 Fixture
（1）conftest.py 文件可以存放常用的测试前置（fixture）代码，供同目录下或子目录中的测试用例直接使用，而无需显式导入。

参考前面的文章：全面解析 pytest fixture：使用方法、实战技巧与最佳实践-CSDN博客
（2）fixture 是 pytest 用来管理测试用例依赖的核心机制，可以用于设置测试前后需要的做的内容（通过yield实现），例如，启动appium server、启动app等。

 参考前面的文章：全面解析 pytest fixture：使用方法、实战技巧与最佳实践-CSDN博客
2、自定义钩子函数（Hooks）
（1）Pytest 提供了一系列的钩子（Hooks）函数，用于扩展测试框架行为。例如：
    a. 在测试会话开始或结束时执行特定代码，下面是iOS UI自动化每条用例执行结束后，如果failed会截一张图，并附加到allure报告中，并且把当次执行的结果passed、failed、skipped输出到日志中：

@pytest.hookimpl(tryfirst=True, hookwrapper=True)
def pytest_runtest_makereport(item, call):outcome = yieldrep = outcome.get_result()if rep.when == 'call':if rep.failed:logger.error(f"Test {item.nodeid}: FAILED\n")driver = item.funcargs['ios_driver']screenshot_path = take_screenshot(driver)with open(screenshot_path, 'rb') as image_file:allure.attach(image_file.read(), name='测试未通过截图', attachment_type=allure.attachment_type.PNG)if call.excinfo:error_message = str(call.excinfo.value)logger.error(f"Test {item.nodeid} failed with error: {error_message}\n")elif rep.skipped:outcome_status = 'SKIPPED'logger.info(f"Test {item.nodeid}: {outcome_status}\n")else:outcome_status = 'PASSED'logger.info(f"Test {item.nodeid}: {outcome_status}\n")

    b. 修改收集测试用例的行为。
（2）这些钩子函数通常也会放在 conftest.py 中。
3、参数化和共享配置
  可以在 conftest.py 中为多个测试用例设置公共的参数化数据或共享变量或者通过conftest.py 集中管理其他fixture，例如，在本次的iOS UI自动化项目中，把用到的设备数据单独放在了test_data_fixture.py中，数据格式如下，在conftest.py中引用test_data_fixture.py，通过 conftest.py 来集中管理所有 fixture，避免了在每个测试文件中都需要导入多个 fixture 文件：

# conftest.pyfrom test_data_fixture import *

# test_data_fixture.py# 设备数据
@pytest.fixture(scope="module")
def device_data(request):from network_request import get_dev_name_over_requestdev_model = request.paramdev_name = get_dev_name_over_request(dev_model)if dev_model == 'CCC':result = clear_sandbox_log('iPhoneX')return {'iphone_model': 'iPhoneX','sn': 'CCC2DA110012345','dev_model': 'CCC','dev_name': dev_name,'sleep_time': 25}elif dev_model == 'LLL':result = clear_sandbox_log('iPhoneX')return {'iphone_model': 'iPhoneX','sn': 'CCC2DA110012345','dev_model': 'CCC','dev_name': dev_name,'sleep_time': 35}else:raise ValueError("Unknown device model: {}".format(dev_model))

4、灵活的作用域控制
  通过设置 fixture 的作用域（function、class、module 或 session），可以让它们在不同层次的测试中共享，减少冗余。

 参考前面的文章：全面解析 pytest fixture：使用方法、实战技巧与最佳实践-CSDN博客
5、层级作用域
  每个目录都可以有自己的 conftest.py，这些文件会在测试运行时自动被发现，且只会作用于其所在目录及子目录中的测试用例。

【conftest.py 的加载规则】
1、不需要显式导入，pytest 会自动发现 conftest.py 文件。
2、每个目录下的 conftest.py 仅影响该目录及其子目录的测试用例。
3、同名的 fixture 或配置会覆盖上层目录的内容。

示例 1：共享 Fixture
目录结构

project/
│
├── conftest.py
├── tests/
│   ├── test_login.py
│   ├── test_dashboard.py

# conftest.pyimport pytest# 定义一个共享的 Fixture
@pytest.fixture(scope="session")
def setup_environment():print("\nSetting up the environment")yieldprint("\nTearing down the environment")

# test_login.pydef test_login(setup_environment):# 测试用例会自动调用 `setup_environment` Fixtureprint("\nRunning login test")assert 1 == 1

# test_hahahah.pydef test_hahahah(setup_environment):# 测试用例会自动调用 `setup_environment` Fixtureprint("\nRunning hahahah test")assert 2 == 2

$ pytest -s
Setting up the environment
Running login test
.
Running hahahah test
.
Tearing down the environment

【注意事项】
1、避免在 conftest.py 中包含业务逻辑
      conftest.py 应该仅用于配置和工具代码，不建议放置实际的测试逻辑。
2、fixture 名称避免冲突
     如果在多个 conftest.py 文件中定义了同名的 fixture，pytest 会根据目录层级覆盖上层目录的定义。
3、调试时避免命名冲突
      如果测试用例或模块中定义了与 conftest.py 中同名的 fixture，pytest 优先使用本地的 fixture。

【总结】
conftest.py 是 Pytest 中一个用于集中管理共享配置的工具，可以极大地提高测试代码的可维护性和复用性。对于复杂的测试框架来说，合理使用 conftest.py 是非常关键的一部分。