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数据库索引
数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。
索引优化是数据库优化的最重要手段。
如果查询语句使用索引（通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候（如按顺序读取数据）全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。
创建索引
1，普通索引的创建：
create index 索引名 on 表名(字段名(索引长度));
索引长度可以使用列的一部分创建索引，可以使索引文件大大减小，从而节省了大量的磁盘空间，有可能提高INSERT操作的速度。
例如：创建班级表中，name字段的索引
create index idx_classes_name on classes(name);
创建表的时候直接指定：
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)));
2，删除索引
drop index 索引名 on 表名;
例如：删除班级表中name字段的索引
drop index idx_classes_name on classes;
3，主键索引
就是表中创建主键，默认的唯一的不为空的索引
4，唯一索引
索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，
就是创建的字段是UNIQUE的not null的字段，就是唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX 索引名称 ON 表名称 (列名称)
“列名称” 规定你需要索引的列。
5，多列索引
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(字段1,字段2,字段3);
注意：在mysql中执行查询时，只能使用一个索引，如果我们在字段1,字段2,字段3上分别建索引,执行查询时，只能使用一个索引，mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。
索引的查询
show index from 表名;
查看该表中已经有的索引。
使用场景
要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点：
1，数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。
2，该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。
3，索引会占用额外的磁盘空间。
满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。
反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。