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前言

在实际产生环境中主要以prometheus监控为主,在使用该监控时,有个很大的问题时,需要手动修改Prometheus.yml文件,将监控指标手动添加进去,当监控指标少的时候,维护和添加都很方便,但是当一套环境中监控指标多大几百个,添加工作繁琐,这时你会想到写个shell脚本,对多个监控指标进行添加,但是你有没有考虑过此时的prometheus.yaml文件的可维护性以及当添加的监控指标越来越多时,prometheus主机的cpu、内存也随之增长,这时你该怎么处理呢？因此,本篇文章带你解决此类问题,准备好开始发车了!!!

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一、prometheus发现方式

	prometheus主要有以下几种发现方式:1）static_configs: #静态服务发现2）file_sd_configs: #文件服务发现3）dns_sd_configs: DNS #服务发现4）kubernetes_sd_configs: #Kubernetes 服务发现5）consul_sd_configs: Consul #consul服务发现

二、监控指标注册架构图

三、部分代码展示

1.核心思想

 	1、本代码主要是使用golang、xlsx文件、consul三大部分将整理好的监控指标(主机监控、微服务端口监控、业务接口监控、telegraf组件监控等及部分)通过golang调用consulApi注册到consul中2、xlsx文件中的sheet页必须满足settings.yaml文件中的这部分sheet_name:- "hosts_data"- "service_data"- "serviceurl_data"或者自行定义sheet页名称,同时一定要修改settings.yaml文件中的上述部分,二者必须保持一致3、代码的主要功能就是将整理好的xlsx文件,通过`tools.ProcessExcelFiles(cmdFlags)` 函数将xlsx形式中的文件转换为以json结尾的文件,具体的转换过程看代码即可4、注册到consul时,首先通过json反序列化操作,拿到对应的json数据值,然后对注册到consul中的五大部分(主机、主机探活、业务接口、微服务端口监控、agent组件监控)分别进行相关拼接操作5、当拼接操作结束后,调用tools目录下的函数,并传参,实际tools目录下的函数都是调用了consulAPI进行的注册6、makefile定义了代码的多重操作,但是执行繁琐,因此引入了launch.sh脚本,执行launch.sh xx 即可完成xlsx文件转换、注册功能等

2.代码目录

采用Makefile和launch.sh脚本做到执行代码命令的统一管理

3、程序入口函数剖析

cmd/main.go文件主要是代码的执行入口处,包含配置文件的解析、命令行参数解析、consul初始化、代码的执行入口

package mainimport ("log""import_consul/core"myflags "import_consul/flag""import_consul/global""import_consul/service""import_consul/tools"
)func main() {// 解析命令行参数cmdFlags := myflags.Parse()//读取配置文件core.InitConf()// 初始化Consulif consulClient, err := core.ConsulConnect(); err != nil {log.Fatalf("consul connect failed: %v", err)return} else {// 将初始化的客户端实例赋值给global.ConsulClient，以便全局使用global.ConsulClient = consulClientlog.Println("consul connect success")}//执行execl转json文件tools.ProcessExcelFiles(cmdFlags)//其余代码不在展示~~~~
}

4、settings配置文件

consul:ip: "xx" #conusl主机ipport: xx		   #consul端口service_name:        #consul-web界面中的service目录名- "Host_Status"- "ICMP"- "Telegraf"- "Service_TCP"- "Service_URL"xlsx:xlsxfile_path: "/root/test.xlsx" #xlsx监控指标文件位置sheet_name:					   #xlsx文件中的sheet页名称- "hostinfo"- "serviceinfo"- "serviceurlInfo"jsonfile: 	                      #xlsx文件转为json文件后的保存位置hostjson_path: "/root/jsonfile/host.json" servicejson_path: "/root/jsonfile/service.json"serviceurljson_path: "/root/jsonfile/serviceUrl.json"

5、初始化配置文件及consul

初始化settings.yaml配置文件,主要使用golang的gopkg.in/yaml.v2 标准库,指定yaml文件位置并读取yaml文件进行反序列操作

package coreimport ("log""os""path/filepath""import_consul/config""import_consul/global""gopkg.in/yaml.v2"
)func InitConf() {// 直接构建配置文件的路径ConfigFile := filepath.Join("settings.yaml")c := &config.Config{}yamlConf, err := os.ReadFile(ConfigFile)if err != nil {log.Fatalf("get yamlconf error: %s", err)}err = yaml.Unmarshal(yamlConf, c) //yaml文件反序列化if err != nil {log.Fatalf("config init Unmarsharl: %v", err)}log.Print("config init Unmarsharl success")global.Config = c
}

初始化consul,主要使用github.com/hashicorp/consul/api consul的标准库,创建一个consul客户端对象

package coreimport ("import_consul/global""github.com/hashicorp/consul/api"
)// consul 初始化
func ConsulConnect() (*api.Client, error) {config := api.DefaultConfig()config.Address = global.Config.Consul.URL()if client, err := api.NewClient(config); err != nil {return nil, err} else {return client, nil}
}

6、全局变量

因为文件都已分层处理,为了方便程序间调用相应的文件,因此在此处将Config、consul客户端对象进行全局处理,使用时直接global.Config.xxx 或global.CounsulClient.xxx即可

package globalimport ("import_consul/config""github.com/hashicorp/consul/api"
)var (Config       *config.Config //接收读取到的config文件ConsulClient *api.Client    //consul客户端
)

7、配置config

主要是根据settings.yaml文件中定义的变量进行结构体配置,enter.go文件是config目录下结构体文件的总入口,与global中的全局变量Config遥相呼应

enter.gopackage config//配置入口初始化 采用结构体type Config struct {Consul   Consul   `yaml:"consul"`Xlsx     Xlsx     `yaml:"xlsx"`JsonFile JsonFile `yaml:"jsonfile"`}

consul.go
#consul结构体字段package configimport "fmt"//连接consul的ip、端口type Consul struct {IP          string   `yaml:"ip"`Port        int      `yaml:"port"`ServiceName []string `yaml:"service_name"`}func (c *Consul) URL() string {return fmt.Sprintf("%s:%d", c.IP, c.Port)}

其余的结构体不在展示,自行按照settings.yaml编写对应的struct结构体即可

8、公共方法目录common

此目录下的parse_xlsx_common.go文件主要是针对定义的sheet页来做相关操作,使用xlsx标准库获取到对应sheet页中的行、列数,然后循环获取每个表格中的数据,调用 writeJSONToFile()方法,将获取到的数据转换为json形式的文件并保存

package commonimport ("bufio""encoding/json""log""os""github.com/tealeg/xlsx/v3"
)// 处理hostinfo表格
func ParseHostInfo(sheet *xlsx.Sheet, fileName string) error {hostDist := make(map[string][]string)// 从第二行开始遍历（假设第一行是标题行）for rowNumber := 1; rowNumber < sheet.MaxRow; rowNumber++ {row, _ := sheet.Row(rowNumber)ip := row.GetCell(0).String()env := row.GetCell(1).String()hostType := row.GetCell(2).String()productInfo := row.GetCell(3).String()hostDist[ip] = []string{env, hostType, productInfo}}// 将hostDist序列化为JSON并写入文件if err := writeJSONToFile(hostDist, fileName); err != nil {log.Fatalf("ParseHostInfo Failed to write JSON to file: %v", err)}log.Printf("ParseHostInfo Success to write JSON to file: %v", hostDist)return nil//其余代码不在展示~~~~
}

9、工具目录tools

这个目录下主要用于存放实现代码所需要的工具文件,例如:golang解析xlsx文件、读取json文件、创建目录文件、consul注册监控指标文件工具等,如下所示

golang解析xlsx文件
package toolsimport ("fmt""log""sync""import_consul/common"myflags "import_consul/flag""import_consul/global""github.com/tealeg/xlsx/v3"
)//定义xlsx转json所需要的结构体
type ExcelToJson struct {File  *xlsx.FileSheet *xlsx.Sheet
}
//创建工厂函数,实例化结构体
func newExcelToJson(filePath, sheetName string) (*ExcelToJson, error) {file, err := xlsx.OpenFile(filePath)if err != nil {log.Fatalf("open xlsx file failed:%v\n", err)return nil, err}log.Printf("open xlsx file success:%s\n", filePath)sheet, ok := file.Sheet[sheetName]if !ok {return nil, fmt.Errorf("sheet %s not found", sheetName)}return &ExcelToJson{File: file, Sheet: sheet}, nil
}// 调用common包中的ParseHostInfo方法 将xlsx中的hostinfo页解析并存到host.json文件中
func (e *ExcelToJson) ParseXLSXHost() error {if err := EnsureDir(global.Config.JsonFile.Hostjson_Path); err != nil {return fmt.Errorf("failed to ensure directory for host json: %w", err)}return common.ParseHostInfo(e.Sheet, global.Config.JsonFile.Hostjson_Path)
}// 处理Execl文件的逻辑函数入口，使用协程和互斥锁，提高执行效率
var mutex sync.Mutex // 声明互斥锁
func ProcessExcelFiles(cmdFlags myflags.CmdFlags) {//创建匿名切片结构体并初始化sheetActions := []struct {Flag   boolSheet  stringAction func(*ExcelToJson) error}{{cmdFlags.ParseHost, global.Config.Xlsx.SheetName[0], (*ExcelToJson).ParseXLSXHost},}var wg sync.WaitGroup//定义保存error的管道errChan := make(chan error, len(sheetActions))for _, action := range sheetActions {if action.Flag {wg.Add(1)//开启协程go func(action struct {Flag   boolSheet  stringAction func(*ExcelToJson) error}) {defer wg.Done()e, err := newExcelToJson(global.Config.Xlsx.XlsxFile_Path, action.Sheet)if err != nil {log.Fatalf("实例化ExcelToJson结构体失败,%v\n", err)errChan <- errreturn}if err := action.Action(e); err != nil {errChan <- errreturn}// 示例：安全更新共享资源mutex.Lock() // 在访问共享资源前加锁mutex.Unlock() // 完成后解锁}(action)}}wg.Wait()close(errChan)//循环打印管道中的错误并输出for err := range errChan {if err != nil {log.Fatalf("Error processing sheet: %v", err)}}
}
//其余代码不在展示~~~~

此处更重要的是数据清洗转换,设置好指标注册到consul中Tag标签都展示什么,因为这关系到prometheus采集到数据后,在grafana中怎么对图形进行处理

监控指标向consul注册
package toolsimport ("log""import_consul/global""github.com/hashicorp/consul/api"
)func Add_host(ip, env, HostType, businesscode string) {// 构造服务注册的配置registration := &api.AgentServiceRegistration{ID:      global.Config.Consul.ServiceName[0] + ip, // 唯一服务IDName:    global.Config.Consul.ServiceName[0],      // 服务名称Address: ip,Tags:    []string{global.Config.Consul.ServiceName[0]},Meta: map[string]string{"ip":            ip,"env":           env,"type":          HostType,"business_code": businesscode,},}// 调用Consul客户端及consul的注册服务函数Agent().ServiceRegister(registration)if err := global.ConsulClient.Agent().ServiceRegister(registration); err != nil {log.Fatalf("Error registering host with Consul:%v\n", err)return}log.Printf("Host %s registered successfully\n", ip)
}
//其余代码不在展示~~~~

当用上述代码对注册到consul中的相关标签进行清洗转换后,就如下图所示

10、service层展示

通过自定义类型HostInfo，调用tools目录中json文件处理函数ReadJSONFile(),对json文件进行处理,处理完成后,调用tools目录下的Add_host()函数,实现监控指标的注册

package serviceimport ("log""import_consul/global""import_consul/tools"
)// HostInfo 用于映射YAML文件结构
type HostInfo map[string][]string// Host 读取并解析host.yaml，然后添加每个主机
func Host() {var results HostInfoerr := tools.ReadJSONFile(global.Config.JsonFile.Hostjson_Path, &results)if err != nil {log.Fatalf("Error reading adn parsing JSON file: %s,error: %v\n", global.Config.JsonFile.Hostjson_Path, err)}log.Printf("Success reading and parsing JSON file: %s\n", global.Config.JsonFile.Hostjson_Path)for hostIP, info := range results {if len(info) >= 3 {tools.Add_host(hostIP, info[0], info[1], info[2])}}
}
//其余代码不在展示~~~~

11、命令行参数

因为有xlsx文件转换json文件的代码、各监控指标注册consul的代码,每次执行并不需要全部执行，因为引入命令行参数的标准库,想要执行哪些代码,直接编译程序代码,然后./xxx -parseHost=true即可执行对应的代码

package flagimport ("flag"
)// CmdFlags 用于保存命令行参数
type CmdFlags struct {ParseHost         bool
}// Parse 解析命令行参数
func Parse() CmdFlags {var cmdFlags CmdFlags//只有parseHost=true时才会执行flag.BoolVar(&cmdFlags.ParseHost, "parseHost", false, "Parse hosts from XLSX and convert to YAML")flag.Parse()return cmdFlags
}

12、Makefile示例

# 定义变量
BINARY_NAME ?= default_app_name #如果BINARY_NAME没有在命令行中指定，则使用default_app_name为默认值GOBUILD=go build -o $(BINARY_NAME) ./cmd
GOCLEAN=go clean
GORUN=go run ./cmd/...
GOGET=go get
CMD=./$(BINARY_NAME)# 默认目标
all: build# 构建二进制文件
build:$(GOBUILD)# 清理构建文件
clean:$(GOCLEAN)rm -f $(BINARY_NAME)# 依赖获取，如果有外部依赖可以使用
#./...: 这是go get命令的参数，指示go get搜索当前目录（以及所有子目录）中的所有Go文件，并分析它们的导入声明
deps:$(GOGET) ./...# 根据需要执行的特定服务，可以添加更多的运行目标
run-execlTohostJson:$(CMD) -parseHost=truerun-execToAllJson:$(CMD) 	-parseHost=true -parseService=true -parseServiceURL=truerun-host:$(CMD) -registerHost=true//其余的不展示~~~

13、脚本示例

主要将makefile中的指令集中到脚本中,执行方便,不容易出错.前提是服务器必须提前安装好make gcc等基础命令

#!/bin/bash# 检查是否传递了参数
if [ "$#" -lt 1 ]; thenecho "Usage: $0 {build|clean|run|deps|run-execlTohostJson|...|run-all} [BINARY_NAME]"exit 1
fiACTION=$1
BINARY_NAME=${2:-} # 如果提供了第二个参数，使用它作为BINARY_NAME# 获取脚本所在的目录
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"# 推断 Makefile 所在的目录（假设 Makefile 在脚本目录的上一级）
MAKEFILE_DIR="$(dirname "$SCRIPT_DIR")"# nohup.out 文件路径
NOHUP_FILE="$SCRIPT_DIR/nohup.out"# binary_name 文件路径，用于存储和读取 BINARY_NAME
BINARY_NAME_FILE="$SCRIPT_DIR/.binary_name"# 检查 nohup.out 文件是否存在，如果不存在则创建
if [ ! -f "$NOHUP_FILE" ]; thentouch "$NOHUP_FILE"
fi# 如果提供了 BINARY_NAME，则将其保存到文件中
if [ -n "$BINARY_NAME" ]; thenecho "$BINARY_NAME" > "$BINARY_NAME_FILE"
elif [ -f "$BINARY_NAME_FILE" ]; then# 如果没有提供 BINARY_NAME 但文件存在，则从文件中读取BINARY_NAME=$(cat "$BINARY_NAME_FILE")
fi# 根据参数执行相应的 make 命令
case "$ACTION" inbuild)echo "===== Starting $ACTION with BINARY_NAME=$BINARY_NAME at $(date) =====" >> "$NOHUP_FILE"BINARY_NAME=$BINARY_NAME make -C "$MAKEFILE_DIR" $ACTION &>> "$NOHUP_FILE";;clean)# 清理时，需要确保使用之前存储的 BINARY_NAMEif [ -n "$BINARY_NAME" ]; thenecho "===== Cleaning with BINARY_NAME=$BINARY_NAME at $(date) =====" >> "$NOHUP_FILE"BINARY_NAME=$BINARY_NAME make -C "$MAKEFILE_DIR" $ACTION &>> "$NOHUP_FILE"# 清理操作完成后，删除 BINARY_NAME 文件rm -f "$BINARY_NAME_FILE"elseecho "No BINARY_NAME specified or found. Please provide a binary name or run a build first."exit 1fi;;run|deps|run-execlTohostJson|run-registerServices|run-all)echo "===== Starting $ACTION with BINARY_NAME=$BINARY_NAME at $(date) =====" >> "$NOHUP_FILE"BINARY_NAME=$BINARY_NAME make -C "$MAKEFILE_DIR" $ACTION &>> "$NOHUP_FILE";;*)echo "Invalid option: $ACTION"echo "Usage: $0 {build|clean|run|deps|run-execlTohostJson|...|run-all} [BINARY_NAME]"exit 1;;
esac

四、演示效果

1、上传代码,并整理xlsx文件

	1、上传代码至prometheus或与pormetheus机器相同的机器2、机器必须已安装golang环境 go>=1.18版本3、整理xlsx文件,xlsx模板如下截图所示

2、脚本执行命令

上传完代码后,cd /xxx/xxx/xxx/ 目录下

2.1 创建go.mod文件并下载标准库

[root@python2 import_consul]# go mod init import_consul
[root@python2 import_consul]# go mod tidy  #下载依赖

2.2 执行构建命令

[root@python2 root]#     cd scripts
[root@python2 scripts]# ./launch.sh build service_register_consul

2.3 执行xlsx文件解析为json文件命令

第一种: 只解析某一个sheet页[root@python2 scripts]# ./launch.sh run-execlTohostJson

第二种: 解析全部sheet页[root@python2 scripts]# ./launch.sh run-execlToALLJson

2.4 执行获取json文件内容并注册到命令

第一种: 只注册某个监控指标[root@python2 scripts]# ./launch.sh run-host

第二种: 注册全部指标[root@python2 scripts]# ./launch.sh run-registerServices

2.5 验证

	1、查看scripts/nphup.out文件中命令执行是否有报错2、查看consul中是否已注册到指标

2.6 扩展情况说明

	如下截图所示,显示服务健康检查失败,这是因为我在指标注册到consul的代码中配置了健康检查机制checks,又因为本地开发环境与预发环境的网段不通，所有才会导致健康检查失败，并不是代码是失败的。

	指标注册到consul的代码的健康检查 部分代码示例:Check: &api.AgentServiceCheck{TTL:                            "10s", //心跳检测时间DeregisterCriticalServiceAfter: "5m", // 如果服务1分钟内处于critical状态，则自动注销},

至此,整个代码的演示也就完成了

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总结

写这个代码的原因有两个,其一就是我刚开始所说的维护prometheus.yml文件的成本越来越高,且服务器资源日益不足;其二刚才最近在学习golang,也借此机会提高一下golang的基础语法知识以及标准库的使用方法。因此才有此代码的诞生.主要给大家一个思路,像代码中的consul标签处理部分也仅适用于我司,如果要想看源码.见本博客下载即可。