草包做视频网站外包公司为什么没人去
题目描述
这是 LeetCode 上的 「312. 戳气球」 ，难度为 「困难」。
Tag : 「区间 DP」、「动态规划」
有 n 个气球，编号为 0 到 n - 1，每个气球上都标有一个数字，这些数字存在数组 nums 中。
现在要求你戳破所有的气球。戳破第 i 个气球，你可以获得 nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] 枚硬币。 这里的 i - 1 和 i + 1 代表和 i 相邻的两个气球的序号。
如果 i - 1 或 i + 1 超出了数组的边界，那么就当它是一个数字为 1 的气球。
求所能获得硬币的最大数量。
示例 1：
输入：nums = [3,1,5,8]
输出：167
解释：
nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] --> [3,8] --> [8] --> []
coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167
示例 2：
输入：nums = [1,5]
输出：10
提示：
区间 DP
定义 为考虑将 范围内（不包含 l 和 r 边界）的气球消耗掉，所能取得的最大价值。
根据题意，我们可以对 nums 进行扩充，将其从长度为 的 nums 变为长度 的 arr，其中 对应了原数组 nums，而 。
此时易知 即是答案，不失一般性考虑 该如何转移，假设在 范围内最后剩下的气球的编号为 ，此时的 由「以 为分割点的两端所产生的价值」和「消耗 本身带来的价值」两部分组成：
为了确保转移能够顺利进行，我们需要确保在计算 的时候，区间长度比其小的 和 均被计算。
因此我们可以采用先枚举区间长度 len，然后枚举区间左端点 l（同时直接算得区间右端点 r）的方式来做。
Java 代码：
class Solution {
public int maxCoins(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] arr = new int[n + 2];
arr[0] = arr[n + 1] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) arr[i] = nums[i - 1];
int[][] f = new int[n + 2][n + 2];
for (int len = 3; len <= n + 2; len++) {
for (int l = 0; l + len - 1 <= n + 1; l++) {
int r = l + len - 1;
for (int k = l + 1; k <= r - 1; k++) {
f[l][r] = Math.max(f[l][r], f[l][k] + f[k][r] + arr[l] * arr[k] * arr[r]);
}
}
}
return f[0][n + 1];
}
}
TypeScript 代码：
function maxCoins(nums: number[]): number {
const n = nums.length
const arr = new Array<number>(n + 2).fill(1)
for (let i = 1; i <= n; i++) arr[i] = nums[i - 1]
const f = new Array<Array<number>>(n + 2)
for (let i = 0; i < n + 2; i++) f[i] = new Array<number>(n + 2).fill(0)
for (let len = 3; len <= n + 2; len++) {
for (let l = 0; l + len - 1 <= n + 1; l++) {
const r = l + len - 1
for (let k = l + 1; k <= r - 1; k++) {
f[l][r] = Math.max(f[l][r], f[l][k] + f[k][r] + arr[l] * arr[k] * arr[r])
}
}
}
return f[0][n + 1]
}
-
时间复杂度： -
空间复杂度：
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.312 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地 🎉🎉
本文由 mdnice 多平台发布