问题

Elasticsearch在读写数据的过程是什么样的?你该如何理解这个问题！

Elasticsearch的写数据过程

1. 客户端选择一个节点发送请求，这个时候我们所说的这个节点就是协调节点（coordinating node）
2. 协调节点对document进行了路由，然后将请求再转发给对应的节点（primary shard）
3. 实际上操作的节点的primary shard请求处理，之后再将数据进行同步，同步到replica node
4. 协调节点发现primary node及所有的replica node都搞定了之后，就将相应结果返回给我们的客户端

Elasticsearch的读数据过程

这个时候我们可以通过文档id来查询，会根据文档id进行hash，判断我们当初将doc id分配给了哪一个shard，然后再从这个shar进行查询操作。

1. 客户端发送一个请求到任意的一个节点，成为了协调节点（coordinate node）
2. 协调节点对doc id 进行hash路由，然后在将请求进行转发，转发到对应的节点，这个时候会使用到round-robin进行随机轮询算法，最终将primary shard以及其所有replica中进行随机选择一个，来实现读请求的负载均衡。
3. 接收到请求的节点返回document给协调节点。
4. 协调节点返回document再给到客户端。

Elasticsearch的搜索数据过程

其实elasticsearch最强大的是他的全文检索功能。

1. 客户端发送一个请求到协调节点
2. 协调节点会将搜索请求转发到所有的shard中对应的replica shard或者primary shard
3. 每个shard都会将自己的搜索结果返回给协调节点，然后再由协调节点对数据进行合并、排序、分页等操作，最终会输出结果
4. 接下来协调节点会根据doc id 去各个节点上面拉取实际的文档数据，完成之后会最终将数据返回给客户端。

好了，今天关于Elasticsearch的读、写、搜索过程就讲解到这里，欢迎大家留言交流

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