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什么是索引
索引是用来高效获取数据的存储结构如同字典的目录一样，数据库的索引通常使用b+tree来实现，索引树的节点和数据地址相关联，查询的时候在索引树种进行高效搜索，然后根据数据地址获取数据。索引提高了搜索的效率同时增加了索引维护的成本，滥用索引也会降低insert,update,delete的性能。
Mysql索引有哪些类型
普通索引：允许重复的值
唯一索引：不允许有重复的值
主键索引：数据库自动为我们的主键创建索引，如果我们没有指定主键，它会根据没有null的唯一索引创建主键索引，否则会默认根据一个隐藏的rowId作为主键索引
全文索引，用来对文本域进行索引，比如text，varchar，只针对MyISAM有效
索引方式有哪些
B+树和hash，Myisam和innodb都不支持hash
Mysql的索引结构原理
采用了B+树的数据结构,采用B+树的原因，B+树是多叉树，适合存储大量数据，B+树的数据存储在叶子节点，内部节点只存键值，因此B+树每次查询都要走到叶子节点， 查询性能更稳定，同时它的非叶子节点只存储key，因此每个节点能存储更多的key，树的高度变的更低，查询性能更快，而且它的叶子节点能够形成一个链表，支持范围查询，排序 。
InnoDB的索引结构和MyIsam的索引结构有什么区别
他们都是用的B+树，不同的是
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innodb的叶子节点存放的是数据，myisam的叶子节点存放的是数据的地址
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innodb中辅助索引的叶子节点存放的是主键索引的键值，myisam中辅助索引的叶子节点存放的也是数据的地址
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innodb的索引和数据都存放到一个文件中，myisam的索引和数据分别存放到不同的文件中
哪些列不适合创建索引
不经常查询的列不适合创建索引
不出现在where中的字段不适合创建索引
离散度太低的字段不适合创建索引，比如性别
更新非常频繁的字段不适合创建索引
哪些因素会造成索引失效
模糊查询时，通配符放到左边的时候，会导致索引失效 比如 like ''%keyword%''
列是字符串类型，查询条件没有用引号，会导致索引失效
使用了or，in，not in，not exist， !=等，会导致索引失效
查询null值，会导致索引失效
还有mySQL认为全表扫描会比索引查找快，就不会使用索引，比如表里只有一条记录
什么是辅助索引&什么是覆盖索引
除了主键索引之外的其他索引都叫辅助索引，也叫二级检索。辅助索引的叶子节点存储的是主键索引的键值，因此辅助索引扫描完之后还会扫描主键索引，这也叫回表
但是如果查询的列恰好包含在辅助索引的键值中，就不会再回表了，这也叫覆盖索引
InnoDB辅助索引的叶子节点也存数据吗
InnoDB辅助索引的叶子节点存放的是，主键索引的键值
因此辅助索引扫描完还会扫描主键索引，也叫回表
但是如果查询的列恰好包含在辅助索引的键值中，就不会再回表了，这也叫覆盖索引
组合索引的匹配原则
组合索引向左匹配，我们应该优先选择组合索引，因为对覆盖索引命中率更高，查询性能更高，但是应该考虑列的顺序，因为组合索引会向左匹配
Like一定会让索引失效吗
不一定，比如：like "值%" 一样可以使用索引，向左匹配，而 like "%值"或 "_值"就不能命中索引。
索引创建的原则有哪些
查询较频繁的列应该考虑创建索引
不经常查询的列不适合创建索引
不出现在where中的字段不适合创建索引
离散度太低的字段不适合创建索引，比如性别
更新非常频繁的字段不适合创建索引