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为什么选择 Databend
海外某电信面临的主要挑战是随着业务量的增加，传统的 Clickhouse + Hive 方案在数据存储和处理上开始显露不足。
原来的大数据分析采用的 Clickhouse + Hive 方案进行离线的实时报表。但随着业务量的上升后，Hive的数据存储压力变大，且 Hive 缺乏索引设计，导致存储压力巨大，每天需要进行大量的中转和数据比对工作。同时 Clickhouse 随着业量上升后单机已经扩容到 128c768g 的机型，对后续的扩容及弹性挑战较大。
为了应对这一挑战，Databend 以其高效、弹性、低成本的云原生数据仓库解决方案，成为了海外某电信的理想选择。Databend 的技术创新不仅提高了数据处理速度，还支持实时分析，大大增强了海外某电信的服务质量和运营效率。
Databend 是一款使用 Rust 研发、开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。具有即时扩缩容能力，能在数分钟内增加数百倍的算力，为企业提供了一个基于对象存储、湖仓一体化、计算和存储分离的大数据管理和分析集中式平台。实现了一份数据，统一计算入口，供多用种业务使用，从而助力企业更准确地洞察业务、制定战略，很好的满足了私有化部署的不同需求。
Databend 的核心优势在于其高性能的数据处理能力和成本效益。在 Databend 的存算分离架构下，计算节点可以根据实际需求动态调整，有效节省了资源。同时，利用 Kubernetes 的弹性伸缩能力，Databend 能够迅速适应各种业务需求和负载变化，提供了真正的实时数据处理和智能决策支持。
这次合作不仅解决了海外某电信当前的数据处理挑战，更为其长远发展奠定了坚实的基础。Databend 的先进技术使海外某电信能够从庞大的数据集中提取出更有价值的洞察，助力其更准确地洞察业务、制定战略，满足不同需求的私有化部署，这在推动某国社会经济发展中起到了不可或缺的作用。
Databend 与海外某电信的合作是双方共同迈向数据仓库技术新纪元的重要一步。这不仅标志着海外某电信在海外电信领域的重要进展，也为全球电信行业提供了一个成功的合作范例。
关于 Databend
Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
👨💻 Databend Cloud：https://databend.cn
📖 Databend 文档：https://databend.rs/
💻 Wechat：Databend
✨ GitHub：https://github.com/datafuselabs/databend