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在Google Earth Engine的python版API更新后，之前使用folium动态加载地图的代码就不能在正常运行，因为整个Google Earth Engine的地图加载服务的URL发生了更新，所以我们也需要更新相关绘制方法。下面我会讲解一种新的绘制方法，大家可以根据自己的需求来扩充相关绘制方法，直接上相关具体代码。
需要说明一下，我所有的代码都是在Jupyter Lab中运行，这些代码无法在pycharm中直接运行。
第一步、注册GEE。
第二步、导入外部库folium。
第三步、编写添加GEE图层的方法，并且将其作为自定义方法加入到folium的Map中。
具体代码：
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# 定义加载GEE影像数或者矢量数据方法
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def add_ee_layer(self, ee_object, vis_params, name):
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try:
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if isinstance(ee_object, ee.Image):
-
map_id_dict = ee.Image(ee_object).getMapId(vis_params)
-
folium.raster_layers.TileLayer(
-
tiles = map_id_dict['tile_fetcher'].url_format,
-
attr = 'Google Earth Engine',
-
name = name,
-
overlay = True,
-
control = True
-
).add_to(self)
-
elif isinstance(ee_object, ee.FeatureCollection):
-
ee_object_new = ee.Image().paint(ee_object, 0, 2)
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map_id_dict = ee.Image(ee_object_new).getMapId(vis_params)
-
folium.raster_layers.TileLayer(
-
tiles = map_id_dict['tile_fetcher'].url_format,
-
attr = 'Google Earth Engine',
-
name = name,
-
overlay = True,
-
control = True
-
).add_to(self)
-
except:
-
print("Could not display {}".format(name))
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folium.Map.add_ee_layer = add_ee_layer
代码解析：
加载图层方法为add_ee_layer，这个方法的具体参数参数有三个分别为：
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ee_object，显示对象可以为image或者featureCollection
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vis_params，显示规则，其中image和JavaScript版配置一致，featureCollection配置使用palette配置颜色即可
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name，图层的名称
第四步、调用上面定义的方法绘制影像Image和矢量数据FeatureCollection。
具体代码：
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dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003')
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vis = {
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'min': 0,
-
'max': 4000,
-
'palette': ['006633', 'E5FFCC', '662A00', 'D8D8D8', 'F5F5F5']
-
}
-
roi = ee.FeatureCollection("users/wangweihappy0/training03/bj_shp")
-
center = roi.geometry().centroid().getInfo()['coordinates']
-
center.reverse()
-
print("center is: {}".format(center))
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my_map = folium.Map(location=center, zoom_start=8, height=500)
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my_map.add_ee_layer(dem.updateMask(dem.gt(0)), vis, 'DEM')
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my_map.add_ee_layer(roi, {"palette": "FF0000"}, "roi")
-
my_map.add_child(folium.LayerControl())
代码解析：
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vis配置的是DEM显示规则
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center是地图要居中显示的位置
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my_map是通过folium.Map配置显示的地图
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my_map通过add_ee_layer添加定义的图层dem和roi
运行结果：
第五步、总结第四步调用方法可以将其写为一个具体的方法，然后直接调用这个方法。
具体代码：
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# 使用Folium展示地图
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def Mapdisplay(center, layers, Tiles="OpensTreetMap",zoom_start=10):
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mapViz = folium.Map(location=center,tiles=Tiles, zoom_start=zoom_start)
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for data in layers:
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mapViz.add_ee_layer(data.get("layer"), data.get("vis"), data.get("name"))
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mapViz.add_child(folium.LayerControl())
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return mapViz
使用这个方法示例如下
具体代码：
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dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003')
-
vis = {
-
'min': 0,
-
'max': 4000,
-
'palette': ['006633', 'E5FFCC', '662A00', 'D8D8D8', 'F5F5F5']
-
}
-
roi = ee.FeatureCollection("users/wangweihappy0/training03/bj_shp")
-
center = roi.geometry().centroid().getInfo()['coordinates']
-
center.reverse()
-
print("center is: {}".format(center))
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layers = [
-
{
-
"layer": dem,
-
"vis": vis,
-
"name": "DEM"
-
},
-
{
-
"layer": roi,
-
"vis": {"palette": "FF0000"},
-
"name": "roi"
-
}
-
]
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Mapdisplay(center, layers, zoom_start=8)
代码解析：
这个程序运行结果和前面例子运行结果一样，区别就是在这里使用的我们自定义的方法Mapdisplay()方法，这个方法的参数分别为：
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center，中心点坐标
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layers，要加载的所有图层信息列表，配置规则是
[
{
"layer": xxx, //图层的数据可以是image或者featureCollection
"vis": xxx, //显示规则，image配置和在JavaScript中配置一致
//featureCoolection配置用{"palette": 颜色}就可以
"name": xxx, //显示的图层名称
}
]
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Tiles，这个使用默认就可以，不用修改
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zoom_start，最初缩放比例，比如这里使用的是8
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来源请引用：地理遥感生态网科学数据注册与出版系统。