佛山营销型网站建设seo搜索引擎优化期末考试
文章结构
前言
一、仪表盘主题
二、开发设计
三、美化细节
四、成果展示
总结
前言
经过对tableau的系统学习，从入门到做一张完整的仪表盘，我发现需要的技术并不高深，更重要的是分析师对数据的把握。做报表之前，要清晰的知道你的报表是要呈现给谁，这份报表需要传达什么信息，这些信息需要通过什么样的图表去呈现，之后才是对图表的操作。
作为入门，本篇笔记利用的源数据是从B站戴师兄那里下载的。shop表中反映的是不同门店在2019年8月21日-2020年9月25日的营收情况（GMV,商家实收等），cpc表反应的是店家在2019年10月28日-2020年9月25日投入情况（cpc费用，cpc曝光量等），orders表反应的是拌客干拌麻辣烫(武宁路店)这家门店在2020年7月28日-2020年9月14日用户下单情况（下单时间，用户实付，配送坐标等）。在上篇笔记中记录了tableau中基础图表如何制作，今天就运用这些基础知识来制作一份可以反映营业情况的仪表盘！希望自己和各位小伙伴在今后能够将学习到的技能运用到更多的数据当中，制作出属于自己的作品！
一、仪表盘主题
拿到数据之后，思考这些数据可以反映那些主题。例如：
- 每日营收情况
- 用户下单时间分布
- 客单价变化
- cpc投放效果
- 新老客对比....
大家可以根据需求自己选取，作为练习，可以选择更全面的图表去反映这些信息。
接下来要对这些进行拆解，也就是看这些主题需要哪些数据。例如以每日营收情况为主题，最关键的就是GMV，商家实收，cpc费用，订单数等直接反应营收的数据。其次，考虑哪些数据会影响营收情况，例如曝光量，进店人数，进店转化率，下单转化率，复购率等等。
二、开发设计
我所作的仪表盘的主题为每日营收情况的数据监控。拆解为以下几个部分：
- 经营情况总览
- 经营数据详情
- 每日营收数据
- 每日流量数据
- 新老客、平台、门店占比
- 订单分布
- 配送分布
- 每日新老客对比
1.经营情况总览——总览表格
将GMV拖到文本---->将商家实收拖拽到GMV的数字上----->向度量值框内增加字段:曝光人数、进店人数、下单人数...---->添加时间筛选2019年10月28日-2020年9月25日，应用到全局
2.经营数据详情——详细表格
复制经营情况总览---->拖拽日期到天，选择连续天，选择离散
3.每日营收数据——多轴折线图
右键日期，创建自定义日期，选择天——>拖拽日期到列——>拖拽GMV到行——>拖拽商家实收、平台补贴到纵轴——>选择折线——>加入趋势线
4.每日流量数据——双轴组合图
需要反映进店率、成交率和曝光人数，而进店率和成交率都是百分比，曝光人数是绝对数值，因此要考虑双轴图。
拖拽日期（天）到列——>创建计算字段:进店率、成交率——>分别将进店率和成交率设为百分比形式——>右键进店率（成交率）字段-默认属性-数字格式-选择百分比——>成交率到行，进店率到纵轴——>曝光人数到行——>右键曝光人数-双轴——>修改曝光人数图层标记为条形图
5. 新老客、平台、门店占比——环形图
以新老客占比为例，其他两个类似。
创建计算字段（新老客）：IF IFnull ([order_90d],0) = 0 then '新客' \n else '老客' \n end——>新老客拖拽到颜色——>orders表的计数到大小——>选择饼图——>增加百分比、新老客标签——>绝对值拖拽到工具提示——>在行输入两个0——>双轴修改图层——>设置格式-线-零值线-无
6.订单分布——面积图
反映每天下单具体时间分布。
下单日期到列-连续天——>orders计数到行——>下单日期时间到颜色-离散小时——>标记选为区域
7.配送分布——地图
双击配送坐标-经度/纬度——>下单日期时间（复制）到详细信息——>右键距离，创建组——>命名分组——>将距离-组拖拽到颜色
8.每日新老客对比——面积图、条形图组合
上面反映每日新老客的人数，下图表示每日新老客人数占比，空值表示没开店。
下单日期（天）到列——>orders计数放到行——>新老客放到颜色——>orders计数放到标签——>添加百分比，编辑计算百分比（向下）——>计算后的计数拖到行
三、美化细节
每一块的内容我们都完成了，现在我们只需要按照自己的审美（大众审美）将他们组合到一起就OK啦。
首先将仪表盘设置成合适的大小，我自定义的是（1200×2000），之后将每一块的位置布局好，直接拖拽就好，so easy。
另外，我们想要将上面每一个工作表都联动起来，即选中任意一个表的某一部分数据，其他表也只显示这部分数据，这应该怎么做呢？其实很简单，只要将每一块的筛选器选上即可。
在将每个工作表都加上边框：布局——>边框——>选择颜色
经营数据详情表格底色：从经营数据详情工作表中操作——>右键表格 ——>设置格式——>点击“填充”图表——>行——>行分段——>区和标签都选上颜色
除此之外，还有很多可以修改的细节，例如字体尽量使用微软雅黑，配色尽量选择同色系，审美不太好的同学就可以参考tableau社区中的大佬的配色，学习技能还能提高审美，这好事还不冲？！
四、成果展示
千呼万唤始出来！ 我数分学习之路上的第一份仪表盘终于做好啦！大家做起来了吗？一起来看看吧。
这个仪表盘最高级的地方在于，他不仅可以对日期进行筛选，并且选中任意一个表的某一部分数据，其他表也只显示这部分数据。来吧，展示！
总结
人们常说，用数据说话，而数据可视化就是数据说话的方式。tableau是我数据分析之路上第一个系统学习的APP，也感受到了数据可视化的重要性。如何准确的把握数据、理解数据，并更好的表达数据、解释数据，是整个数据分析的基础。在此基础上才可以更好的发现问题并解决问题，从而发挥数据的强大作用。加油，铁汁，数据分析任重而道远嘞！