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目录
1.算法运行效果图预览
2.算法运行软件版本
3.部分核心程序
4.算法理论概述
4.1. RGB与HSV色彩空间
4.2. RGB到HSV转换原理
5.算法完整程序工程
1.算法运行效果图预览
将FPGA的仿真结果导入到matlab中：
2.算法运行软件版本
vivado2019.2
matlab2022a
3.部分核心程序
`timescale 1ns / 1ps
//
// Company:
// Engineer:
//
// Create Date: 2023/08/01
// Design Name:
// Module Name: RGB2gray
// Project Name:
// Target Devices:
// Tool Versions:
// Description:
//
// Dependencies:
//
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
//
//module test_image;reg i_clk;
reg i_rst;
reg [7:0] Rbuff [0:100000];
reg [7:0] Gbuff [0:100000];
reg [7:0] Bbuff [0:100000];
reg [7:0] i_Ir,i_Ig,i_Ib;
wire [7:0] o_H,o_S,o_V;
integer fids1,dat1,fids2,dat2,fids3,dat3,jj=0;//D:\FPGA_Proj\FPGAtest\codepz
initial
beginfids1 = $fopen("D:\\FPGA_Proj\\FPGAtest\\codepz\\R.bmp","rb");dat1 = $fread(Rbuff,fids1);$fclose(fids1);
endinitial
beginfids2 = $fopen("D:\\FPGA_Proj\\FPGAtest\\codepz\\G.bmp","rb");dat2 = $fread(Gbuff,fids2);$fclose(fids2);
endinitial
beginfids3 = $fopen("D:\\FPGA_Proj\\FPGAtest\\codepz\\B.bmp","rb");dat3 = $fread(Bbuff,fids3);$fclose(fids3);
endinitial
begin
i_clk=1;
i_rst=1;
#1200;
i_rst=0;
end always #5 i_clk=~i_clk;always@(posedge i_clk)
begini_Ir<=Rbuff[jj];i_Ig<=Gbuff[jj];i_Ib<=Bbuff[jj];jj<=jj+1;
endmain_RGB2HSV main_RGB2HSV_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_image_R (i_Ir),
.i_image_G (i_Ig),
.i_image_B (i_Ib),
.o_H (o_H),// Y
.o_S (o_S),// Y
.o_V (o_V)
);integer fout1;
initial beginfout1 = $fopen("H.txt","w");
endalways @ (posedge i_clk)beginif(jj<=66616)$fwrite(fout1,"%d\n",o_H);else$fwrite(fout1,"%d\n",0);
endinteger fout2;
initial beginfout2 = $fopen("S.txt","w");
endalways @ (posedge i_clk)beginif(jj<=66616)$fwrite(fout2,"%d\n",o_S);else$fwrite(fout2,"%d\n",0);
endinteger fout3;
initial beginfout3 = $fopen("V.txt","w");
endalways @ (posedge i_clk)beginif(jj<=66616)$fwrite(fout3,"%d\n",o_V);else$fwrite(fout3,"%d\n",0);
endendmodule
0X_022m4.算法理论概述
在数字图像处理中，色彩空间的转换是常见的操作。其中，RGB和HSV是两种经常使用的色彩空间。RGB基于红、绿、蓝三种颜色的组合，而HSV则代表色相、饱和度和明度。本文将探讨如何基于FPGA实现RGB到HSV的转换，并深入讨论其背后的原理和数学公式。
4.1. RGB与HSV色彩空间
RGB色彩空间：RGB色彩模型采用三维笛卡尔坐标系统，红、绿、蓝三原色位于三个角上。原色值位于坐标轴上的点，而其他颜色则位于立方体内部。通过三原色的不同强度组合，可以得到各种颜色。 RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调，即三色灰度都为0时，是最暗的黑色调；三色灰度都为255时，是最亮的白色调。在电脑中，RGB的所谓“多少”就是指亮度，并使用整数来表示。通常情况下，RGB各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2...直到255。注意虽然数字最高是255，但0也是数值之一，因此共256级。
HSV色彩空间：HSV色彩空间更加接近人类视觉对色彩的感知。其中，H（Hue）代表色相，表示颜色的基本属性；S（Saturation）代表饱和度，表示颜色的深浅；V（Value）代表明度，表示颜色的明亮程度。
HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H, Hue），饱和度（S,Saturation），明度（V, Value）。
色调H
用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°；
饱和度S
饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。
明度V
明度表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。
4.2. RGB到HSV转换原理
RGB到HSV的转换涉及以下步骤：
首先将RGB值标准化到[0,1]范围。对于8位的RGB值，可以通过除以255来完成这一步。
然后计算色相H，饱和度S，明度V
5.算法完整程序工程
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