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一、下载安装包

https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/

二、上传压缩包

使用普通账号，上传到/opt/software目录

三、解压压缩包

使用普通账号

[hadoop@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

四、配置环境变量

[hadoop@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

新增内容：

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

让新的环境变量PATH生效：

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

五、测试Hadoop

5.1 测试hadoop命令

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version

5.2 测试wordcount案例

5.2.1 创建wordcount输入文本信息

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput
[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput/
[hadoop@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt

内容：

hadoop yarn
hadoop mapreduce
vimgo
jbl jbl jbl

5.2.2 执行程序

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3
[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput/ wcoutput/

5.2.3 查看结果

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcoutput/
[hadoop@hadoop102 wcoutput]$ cat part-r-00000

hadoop	2
jbl	3
mapreduce	1
vimgo	1
yarn	1

六、分发压缩包到集群中其他机器

6.1 分发压缩包

[hadoop@hadoop102 module]$ cd /opt/software/
[hadoop@hadoop102 software]$ mytools_rsync hadoop-3.1.3.tar.gz

6.2 解压压缩包

同第三步骤

6.3 配置环境变量

同第四步骤

七、配置集群

有两种类型的配置文件：*-default.xml 和 *-site.xml。 *-site.xml 中的配置项覆盖 *-default.xml的相同配置项。

7.1 核心配置文件

core-default.xml：默认的核心Hadoop属性配置文件。该配置文件位于下面的JAR文件中:hadoop-common-x.x.x.jar

[hadoop@hadoop102 software]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

新增内容：

	<!-- 指定NameNode的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop102:9820</value></property><!-- 指定hadoop数据的存储目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value></property><!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为hadoop --><property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>hadoop</value></property><!-- 配置该hadoop用户(superUser)允许通过代理访问的主机节点 --><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name><value>*</value></property><!-- 配置该hadoop用户(superUser)允许通过代理用户所属组 --><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name><value>*</value></property><!-- 配置该hadoop用户(superUser)允许通过代理的用户--><property><name>hadoop.proxyuser.hadoop.users</name><value>*</value></property>

说明：

fs.defaultFS：文件系统地址。可以是HDFS，也可以是ViewFS等其他文件系统。
hadoop.tmp.dir：默认值为/tmp/hadoop-${user.name}。比如跑MR时生成的临时路径本质上其实就是生成在它的下面，当然如果你不想也可以去更改 mapred-site.xml 文件。再比如，如果你不配置namenode和datanode的数据存储路径，那么默认情况下，存储路径会放在hadoop.tmp.dir所指路径下的dfs路径中。
hadoop.http.staticuser.user：默认值是dr.who。需要调整为启动HDFS的用户（普通用户/root），才能访问（增删文件/文件夹）WEB HDFS。
代理配置：hadoop.proxyuser.hadoop.hosts必须配，hadoop.proxyuser.hadoop.groups和hadoop.proxyuser.hadoop.users至少配置一个。如果不配置代理会有什么问题？？？？？
hadoop.proxyuser.hadoop.hosts和hadoop.proxyuser.hadoop.users：本案例配置表示允许用户hadoop，在任意主机节点，代理任意用户。

7.2 HDFS配置文件

hdfs-default.xml：默认的HDFS属性配置文件。该配置文件位于下面的JAR文件中:hadoop-hdfs-x.x.x.jar

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

新增内容：

	<!-- nn web端访问地址--><property><name>dfs.namenode.http-address</name><value>hadoop102:9870</value></property><!-- 2nn web端访问地址--><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop104:9868</value></property>

7.3 YARN配置文件

yarn-default.xml：默认的YARN属性配置文件。该配置文件位于下面的JAR文件中:hadoop-yarn-common-x.x.x.jar

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

新增内容：

	<!-- 指定MR走shuffle --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定ResourceManager的地址--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop103</value></property><!-- 环境变量的继承 --><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property><!-- yarn容器允许分配的最大最小内存 --><property><name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name><value>512</value></property><property><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name><value>4096</value></property><!-- yarn容器允许管理的物理内存大小 --><property><name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name><value>4096</value></property><!-- 关闭yarn对物理内存和虚拟内存的限制检查 --><property><name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name><value>false</value></property><property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value></property>

说明：

yarn.nodemanager.env-whitelist：默认JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb：单位为MB

7.4 MapReduce配置文件

mapred-default.xml：默认的MapReduce属性配置文件。该配置文件位于下面的JAR文件中:hadoop-mapreduce-client-core-x.x.x.jar

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

新增内容：

	<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>

说明：

mapreduce.framework.name 默认值为 local，设置为 yarn，让 MapReduce 程序运行 在 YARN 框架上。

7.5 分发配置文件

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ mytools_rsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

八、启动集群

8.1 编辑workers文件确定数据节点

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

内容：

hadoop102
hadoop103
hadoop104

同步到所有节点：

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ mytools_rsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/

8.2 启动集群

步骤1： 格式化NameNode（首次启动集群时）

注意：在NameNode所在节点（core-site.xml中配置的）执行命令

原因：先前在care_site.xml中配置了文件系统为HDFS，HDFS类似一块磁盘，初次使用硬盘需要格式化，让存储空间明白该按什么方式组织存储数据。

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

看到下图样例代表格式化成功

步骤2：启动HDFS

注意：在NameNode所在节点执行命令

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

步骤3：启动YARN

注意：在ResourceManager所在节点（yarn-site.xml中配置的）执行命令

[hadoop@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

步骤4：测试WEB访问

（1）配置阿里云安全组

查看本机ip：百度搜索ip
配置阿里云安全组放开ip + 端口
配置本机hosts文件：用swichhosts配置

（2）浏览器访问

Web端查看HDFS的NameNode：http://hadoop102:9870
Web端查看YARN的ResourceManager：http://hadoop103:8088

九、测试集群

9.1 上传文件

上传小文件：

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput/word.txt /input

上传大文件：

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u291-linux-x64.tar.gz /

9.2 查看文件

[hadoop@hadoop102 subdir0]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-343847855-172.28.76.203-1700227787497/current/finalized/subdir0/subdir0/blk_1073741825

9.3 下载文件

[hadoop@hadoop102 software]$ cd /opt/software/test_tmp
[hadoop@hadoop102 test_tmp]$ hadoop fs -get /input ./

9.4 执行程序

[hadoop@hadoop102 software]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

查看执行结果（通过WEB页面下载执行结果文件）：

配置安全组：放开9864端口
访问HDFS WEB下载文件

查看执行结果（在服务器上直接查看文件）：

cat /opt/module/hadoop-3.1.3/data/xxx

十、配置历史服务器

10.1 修改配置文件

10.2 分发配置文件

10.3 启动历史服务器

10.4 访问WEB

十一、配置日志的聚集

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。

11.1 修改配置文件

11.2 分发配置文件

11.3 重启NM、RM、HistoryServer

11.4 测试

（1）删除HDFS已经存在的输出文件

（2）执行WordCount程序

（3）查看日志