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2022年11月，人工智能公司OpenAI推出了一款聊天机器人：ChatGPT。它能够通过学习和理解人类语言来进行对话，还能与聊天对象进行有逻辑的互动。除了聊天，ChatGPT还能够根据聊天对象提出的要求，进行文字翻译、文案撰写、代码撰写等工作。

随着ChatGPT被越来越多人认识，大家也纷纷对ChatGPT进行测试，看它能不能帮助解决一些工作或生活中的小问题。比如有人想用它来写文案

很多人都非常好奇，ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。

去年12月初的时候，当时ChatGPT刚刚上线不久，我就曾经就这个问题进行过讨论。现在两个多月过去了，国内已经到了“人人皆谈GPT”的程度，在海外的技术圈里，这个话题反而已经有点“过劲”了。

不过，基于ChatGPT的应用，也已经陆续出现。比如有人就用ChatGPT做了一个“会议秘书”程序，可以在视频会议中实时形成会议纪要，最后连任务建议全都一并总结了——也许，过不了多久，各大公司里就会出现看不见摸不着的“神秘小秘”给一线员工分派工作任务的情况吧。

但ChatGPT的意义恐怕还远不止于此。所以，“为什么ChatGPT是重要的”，这个问题，还是值得好好说一说。

虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。

但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。

这个场景是不是听起来很诱人？

不过，你或许很少有机会听到人们谈论类似的需求。就像大多数新事物一样，在它诞生之前人们存在类似的需求，但很可能从来没有想过，这样的需求可以如此被实现——这怎么可能呢？

这当然有可能，因为人们已经习惯于用一种极为昂贵的方法，来提供这样的作为“一种服务”的自然语言界面了：为了给教材一个这样的界面，人们发明了“教师”；为了给财报一个这样的界面，人们发明了“基金经理”；为了给法律文书一个这样的界面，人们发明了“律师”……事实上，几乎所有现代经济中的“专业人士”，或多或少都可以被看做是这样的“一种服务”。他们把结构化的信息转译成了自然语言。这么一来，这些信息就可以被讨论、被诘问、被辩难，然后再被对手方转译回结构化的信息。

现在，以 ChatGPT 为代表的语言模型却宣告说：这件事是可以被机器做到的。不是“无中生有”地创造信息，而是对已有信息的准确的归纳、总结、举例，甚至在不同结构之间切换——这就是为什么前天微软总裁纳德拉（Satya Nadella）说，这是新的工业革命的原因吧——我倾向于同意他。因为“信息流通转译”的服务的价格在一夜之间被彻底改变了——“信息流通转译”服务虽然不是信息本身，却是现代经济的血脉。