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做网站图片分辨率多少百度站长工具收费吗

news 2025/8/19 0:26:53

做网站图片分辨率多少,百度站长工具收费吗,企业信息管理系统的设计与实现,想象力网站建设作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义&a…

作用:

1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能

定义序列化器

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。

接下来，为了方便演示序列化器的使用，我们先创建一个新的子应用sers

python manage.py startapp sers

from django.db import models# Create your models here.class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=32,verbose_name="书籍名称")price = models.IntegerField(verbose_name="价格")pub_date = models.DateField(verbose_name="出版日期")

我们想为Book模型类提供一个序列化器，可以定义如下：

from rest_framework import serializersclass BookSerializer(serializers.Serializer):title = serializers.CharField()price = serializers.IntegerField()pub_date = serializers.DateField()

注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

创建Serializer对象
- 定义好Serializer类后，就可以创建Serializer对象了。
  
  Serializer的构造方法为：Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
- 说明：
  - 用于序列化时，将模型类对象传入instance参数
  - 用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数
  - 除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如 serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
- 通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。
  - 使用序列化器的时候一定要注意，序列化器声明了以后，不会自动执行，需要我们在视图中进行调用才可以。
  - 序列化器无法直接接收数据，需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
  - 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
  - 开发restful api时，序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
  - drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

序列化器的使用

序列化器的使用分两个阶段：
- 处理客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
- 处理服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。

序列化

基本序列化

先查询出一个学生对象

from sers.models import Book
book = Book.objects.get(pk=1)

构造序列化器对象

from .serializers import BookSerializer
bookSer = BookSerializer(instance=book)

获取序列化数据,通过data属性可以获取序列化后的数据

路由

# urls.py
path("sers/", include("sers.urls")),
# sers.urls
path('books/(\d+)', BookView.as_view()),

视图

from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
from .models import Book
from .sers import BookSerializerclass BookView(APIView):def get(self, request,id):book = Book.objects.get(pk=id)bs = BookSerializer(instance=book)return Response(bs.data)

如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明

class BookView(APIView):def get(self, request):# book = Book.objects.get(pk=1)books = Book.objects.all()bs = BookSerializer(instance=books, many=True)return Response(bs.data)

反序列化

数据验证

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证。
```
from sers.sers import BookSerializer
bs = BookSerializer(data={"title":"小王子","price":100})
bs.is_valid()  # 必须先要is_valid,才会有bs.validated_data和bs.errors
False
bs.validated_data
{}
bs.errors
{'pub_date': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')]}
```
is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

validate_字段名，对`<field_name>`字段进行验证，如

class BookSerializer(serializers.Serializer):title = serializers.CharField(max_length=32)price = serializers.IntegerField(required=True)pub_date = serializers.DateField(required=True)def validate_title(self, value):if 'django' not in value.lower():raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")return value

测试

from sers.sers import BookSerializer
bs = BookSerializer(data={"title":"小王子","price":100})
bs.is_valid()
False
bs.errors
{'title': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')], 'pub_date': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')]}

validate，在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，如


class BookSerializer(serializers.Serializer):title = serializers.CharField(max_length=32)price = serializers.IntegerField(required=False)pub_date = serializers.DateField(required=False)bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)def validate_title(self, value):if 'django' not in value.lower():raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")return valuedef validate(self, data):bread = data.get("bread")bcomment = data.get("bcomment")if bread < bcomment:raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')return data

反序列化-保存数据，

前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.

可以通过实现create()和update()两个方法来实现。
在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了，book = serializer.save()

基于APIView的接口实现

路由

urlpatterns = [path('book/', views.BookView.as_view()),re_path('book/(\d+)', views.BookDetailView.as_view()),
]

视图

# Create your views here.
from rest_framework.views import APIView# 设计增删改查查接口# 视图
class BookView(APIView):def get(self, request):books = Book.objects.all()bs = BookSerializer(instance=books, many=True)return Response(bs.data)def post(self, request):bs = BookSerializer(data=request.data)if bs.is_valid():bs.save()return Response(bs.data)else:return Response(bs.errors)class BookDetailView(APIView):def get(self, request, pk):book = Book.objects.get(pk=pk)bs = BookSerializer(instance=book)return Response(bs.data)def put(self, request, pk):instance = Book.objects.get(pk=pk)bs = BookSerializer(instance=instance, data=request.data)if bs.is_valid():bs.save()return Response(bs.data)else:return Response(bs.errors)def delete(self, request, pk):Book.objects.get(pk=pk).delete()return Response()

serializer

# 序列化器
from rest_framework import serializers
from rest_framework.response import Response
from .models import Bookclass BookSerializer(serializers.Serializer):title = serializers.CharField()price = serializers.IntegerField()pub_date = serializers.DateField()def create(self, validated_data):new_book = Book.objects.create(**validated_data)return new_bookdef update(self, instance, validated_data):Book.objects.filter(pk=instance.pk).update(**validated_data)instance = Book.objects.get(pk=instance.pk)return instance