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先把不能用的卸载了！！

通过“控制面板”卸载

1. 点击“开始”菜单，搜索并打开“控制面板”。
2. 选择“程序” > “程序和功能”（也叫“卸载程序”）。
3. 在列表中找到您要卸载的软件（比如 Anaconda），点击它，然后选择“卸载”。
4. 按照提示完成卸载过程。

参考了文章

下载

选择清华镜像：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

双击运行→next→ I Agree

anaconda不在C盘也可以

自定义路径

三个选项的意思

Create shortcuts (supported packages only)	创建程序快捷方式，方便启动	勾选，方便使用
Register Anaconda3 as the system Python 3.12	将 Anaconda 的 Python 设置为系统默认 Python，方便其他程序调用	一般勾选，除非您不想覆盖系统 Python
Clear the package cache upon completion	安装完成后清理缓存，节省磁盘空间	建议勾选，节省空间且不影响功能

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需要等三分钟左右(耐心！)

安装好后next→再一个next

两个选项的意思

Launch Anaconda Navigator	安装完成后立即启动 Anaconda 的图形管理工具	想马上使用可勾选
Getting Started with Anaconda Distribution	打开官方的快速入门教程网页	新手推荐勾选查看

 

下面自己添加环境变量

 此电脑右键，点击属性，打开高级系统设置，打开环境变量，找到系统变量中的path编辑，新建添加环境变量

下面根据你的路径添加环境变量

添加后一路确定关闭

D:\anaconda3
D:\anaconda3\Scripts
D:\anaconda3\Library\bin
D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

更改anaconda的下载源和下载地址

如果你方法一打不开则执行方法二

方法一：直接从开始菜单打开 Anaconda Prompt

1. 点击 开始菜单（左下角 Windows 图标）。
2. 输入 Anaconda Prompt，在搜索结果中点击打开。
3. 这样会打开一个带有 Anaconda 环境支持的命令行窗口。

win+r，cmd执行

conda --version

conda activate

执行conda info 我们可以看到anaconda的默认下载地址和默认的下载源

conda info

Anaconda的默认下载源是官网和C盘，我们可以将下载源换成清华镜像，下载地址改成其他储存盘

在“c盘\用户\用户名”中找到“.condarc”，如果找不到在prompt中输入“conda config --set show_channel_urls yes”生成一个

用记事本打开，替换成下面，红框的地方是自己安装包的位置，保存

channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudenvs_dirs:- D:\system\anaconda3\download beg

自己安装包的位置

 再次执行conda info已经改好了，ok了