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MongoDB CRUD操作： 在本地实例进行文本搜索查询

在本地实例运行文本搜索查询前，必须先在集合上建立文本索引。MongoDB提供文本索引，支持对字符串内容的文本搜索查询。文本索引可以包含任何值为字符串或字符串元素数组的字段。一个集合只能有一个文本搜索索引，但索引可以有多个字段。

举例

下面的示例演示了如何建立文本索引，并利用它根据文本字段查找咖啡店。

创建集合

使用下面的脚本创建stores集合：

db.stores.insertMany([{ _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },{ _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },{ _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },{ _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },{ _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }]
)

创建文本索引

在mongosh中运行下面的命令，对名称和描述字段创建索引：

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

精准搜索

可以通过用双引号将要搜搜的文本引起来进行精确搜索，如果$search字符串包含短语和单个术语，则文本搜索将仅匹配包含该短语的文档。

例如，以下命令将查找包含"coffee shop"的所有文档：

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

排除短语

可以在前面加上一个"-"字符来排除一个单词。例如，要查找所有包含"java"或"shop"但不包含"coffee "的商店，使用下面的命令：

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

结果排序

默认情况下，MongoDB以未排序的方式返回结果，不过，文本搜索查询会为每个文档计算一个相关性得分，以确定文档与查询的匹配程度。

要按相关性得分排序结果，必须显式地投影$meta textScore字段，并根据它排序：

db.stores.find({ $text: { $search: "java coffee shop" } },{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

聚合管道中也支持文本搜索。