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1. 写入请求

当一个写入请求（如 Index、Update 或 Delete 请求）通过REST API发送到Elasticsearch时，通常包含一个文档的内容，以及该文档的索引和ID。

2. 请求路由

• 协调节点：首先，请求会到达一个协调节点（coordinating node）。该节点负责将请求路由到适当的数据节点（data node）。
• 路由：基于文档的ID和索引的分片配置，Elasticsearch计算该文档应该存储在哪个主分片上，以确保数据均匀分布。根据路由算法，该文档在哈希表中的位置决定了它的存储位置。

默认路由：使用文档的ID进行哈希计算，与索引的主分片数量进行取模运算，以确定文档存储的具体分片。

自定义路由：使用 routing 参数，在写入文档时，可以使用routing参数指定自定义路由。这将覆盖默认的基于文档ID的路由逻辑。

3. 主分片和副本分片

• 主分片：协调节点将写入请求发送到负责存储文档的主分片（primary shard）数据节点。
• 副本分片：在写入操作完成后，Elasticsearch将数据复制到配置的副本分片（replica shard）以确保高可用性。副本用于提供冗余和负载均衡。

4. 内存写入

• 事务日志（Translog）：在写入操作到达主分片后，Elasticsearch会首先将文档写入到一个称为“事务日志”的文件中。这一过程在内存中进行，以便在意外失败时能够保持数据的完整性。事务日志记录了所有的写入操作，包括新增、更新和删除。

• 内存缓冲：在确认写入事务日志后，Elasticsearch会将文档的内容写入到内存中，并缓冲起来。内存中的数据结构称为“索引缓冲区”（index buffer）。

5. 刷新（Refresh）

• 刷新操作：每隔一段时间，Elasticsearch会进行一次“刷新”操作，它会将内存中的索引缓冲区的数据刷新到磁盘上，使这些数据变得可搜索。默认情况下，Elasticsearch每1秒进行一次刷新。

• 刷新过程：在刷新过程中，Elasticsearch会为当前的文档创建新的段（segment），并把它们写入到磁盘。在此期间，新的写入操作仍可以在不影响正在进行的搜索的情况下进行。

6. 索引（Index）过程

• 分词：对于文本类型的字段，Elasticsearch还会对文本进行分词处理，以便在创建索引时使用其关键词（tokens）进行搜索。

• 倒排索引：Elasticsearch通过倒排索引将文档中的每个词映射到包含该词的文档。这一过程是在分片内部完成的，从而提高了搜索速度。

7. 合并（Merge）

• 段合并：随着时间的推移，Elasticsearch会将多个小段合并成较大的段，以提升存储效率和搜索性能。这一过程是自动进行的，通常在写入和获取请求的低峰期执行。

8. 返回响应

所有操作完成后，Elasticsearch返回写入请求的响应，包括操作是否成功及相应的元数据（如文档ID和版本号等）。

9. 容错和重试

• 失败处理：如果写入请求失败，Elasticsearch会记录错误，并可以配置重试机制。

• 副本确认：对于高可用性要求的场景，Elasticsearch支持在确认写入完所有副本分片后再返回成功响应，可以通过设置 wait_for_active_shards来控制这一行为。