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一、介绍
Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能，大大简化我们在业务中操作缓存的代码。
Spring Cache只是提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。
针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager：
| CacheManager | 描述 |
|---|---|
| EhCacheCacheManager | 使用EhCache作为缓存技术 |
| GuavaCacheManager | 使用Google的GuavaCache作为缓存技术 |
| RedisCacheManager | 使用Redis作为缓存技术 |
二、注解
在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：
| 注解 | 说明 |
|---|---|
| @EnableCaching | 开启缓存注解功能 |
| @Cacheable | 在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 |
| @CachePut | 将方法的返回值放到缓存中 |
| @CacheEvict | 将一条或多条数据从缓存中删除 |
在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。
三、使用方式
3.1、@EnableCaching注解
在引导类上加该注解，就代表当前项目开启缓存注解功能。
3.2、@CachePut注解
@CachePut 说明：
作用: 将方法返回值，放入缓存
value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
案例演示：
在save方法上加注解@CachePut
当前UserController的save方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在save方法上加上注解 @CachePut，用法如下：
/** * CachePut：将方法返回值放入缓存 * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key * key：缓存的key */ @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id") @PostMapping public User save(User user){userService.save(user);return user; }key的写法如下：
#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;
#user.name: #user指的是方法形参的名称, name指的是user的name属性 ,也就是使用user的name属性作为key ;
#result.id : #result代表方法返回值，该表达式代表以返回对象的id属性作为key ；
#result.name : #result代表方法返回值，该表达式 代表以返回对象的name属性作为key ；
3.3、@CacheEvict注解
@CacheEvict 说明：
作用: 清理指定缓存
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
案例演示：
在 delete 方法上加注解@CacheEvict
当我们在删除数据库user表的数据的时候,我们需要删除缓存中对应的数据,此时就可以使用@CacheEvict注解, 具体的使用方式如下:
/** * CacheEvict：清理指定缓存 * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key * key：缓存的key */ @CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0") //#p0 代表第一个参数 //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0]") //#root.args[0] 代表第一个参数 //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#id") //#id 代表变量名为id的参数 @DeleteMapping("/{id}") public void delete(@PathVariable Long id){userService.removeById(id); }
在 update 方法上加注解@CacheEvict
在更新数据之后，数据库的数据已经发生了变更，我们需要将缓存中对应的数据删除掉，避免出现数据库数据与缓存数据不一致的情况。
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0.id") //第一个参数的id属性 //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id") //参数名为user参数的id属性 //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0].id") //第一个参数的id属性 @CacheEvict(value = "userCache",key = "#result.id") //返回值的id属性 @PutMapping public User update(User user){userService.updateById(user);return user; }
3.4、@Cacheable注解
@Cacheable 说明:
作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
案例演示：
在getById上加注解@Cacheable
/** * Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key * key：缓存的key */ @Cacheable(value = "userCache",key = "#id") @GetMapping("/{id}") public User getById(@PathVariable Long id){User user = userService.getById(id);return user; }
缓存非null值
在@Cacheable注解中，提供了两个属性分别为： condition， unless 。
- condition : 表示满足什么条件, 再进行缓存 ;
- unless : 表示满足条件则不缓存 ; 与上述的condition是反向的 ;
具体实现方式如下:
/*** Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key* key：缓存的key* condition：条件，满足条件时才缓存数据* unless：满足条件则不缓存*/ @Cacheable(value = "userCache",key = "#id", unless = "#result == null") @GetMapping("/{id}") public User getById(@PathVariable Long id){User user = userService.getById(id);return user; }注意： 此处，我们使用的时候只能够使用 unless， 因为在condition中，我们是无法获取到结果 #result的
在list方法上加注解@Cacheable
在list方法中进行查询时，有两个查询条件，如果传递了id，根据id查询； 如果传递了name， 根据name查询，那么我们缓存的key在设计的时候，就需要既包含id，又包含name。 具体的代码实现如下：
@Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name") @GetMapping("/list") public List<User> list(User user){LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId());queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName());List<User> list = userService.list(queryWrapper);return list; }
四、集成Redis
在使用上述默认的ConcurrentHashMap做缓存时，服务重启之后，之前缓存的数据就全部丢失了，操作起来并不友好。在项目中使用，我们会选择使用redis来做缓存，主要需要操作以下几步：
pom.xml
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
application.yml
spring:redis:host: localhostport: 6379password: root@123456database: 0cache:redis:time-to-live: 1800000 #设置缓存过期时间，可选