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一、处理异步任务并获取返回值——CompletionService

特点描述：
        对于比较复杂的计算，把任务进行提交，并发执行，哪个任务先执行完，get()方法就会获取到相应的任务结果。

范式：
1、
        假设有一组针对某个问题的任务solvers（需要实现Callable接口，任务的具体逻辑就在其call方法里），每个任务都返回一个类型为Result的值，并且想要并发地运行它们，处理每个返回一个非空值的结果，在某些方法使用：

void solve(Executor e,Collection<Callable<Result>> solvers)throws InterruptedException, ExecutionException {CompletionService<Result> ecs= new ExecutorCompletionService<Result>(e);for (Callable<Result> s : solvers)ecs.submit(s);int n = solvers.size();for (int i = 0; i < n; ++i) {Result r = ecs.take().get();if (r != null)use(r);}}

2、
        假设想使用任务集的第一个非空结果，忽略任何遇到异常的任务，并在第一个任务准备好时取消所有其他任务（比如：多仓库文件/镜像下载，从最近的服务中心下载后，终止其他下载过程）

void solve(Executor e,Collection<Callable<Result>> solvers)throws InterruptedException {CompletionService<Result> ecs= new ExecutorCompletionService<Result>(e);int n = solvers.size();List<Future<Result>> futures= new ArrayList<Future<Result>>(n);Result result = null;try {for (Callable<Result> s : solvers)futures.add(ecs.submit(s));for (int i = 0; i < n; ++i) {try {Result r = ecs.take().get();if (r != null) {result = r;break;}} catch (ExecutionException ignore) {}}}finally {for (Future<Result> f : futures)// 注意这里的参数给的是 true，详解同样在前序 Future 源码分析文章中f.cancel(true);}if (result != null)use(result);}

总得来说分两步：
1、提交异步任务 submit方法（submit最终会委托给内部的 executor 去执行任务）
2、从队列中拿取并移除元素 take（如果队列为空，那么调用 take() 方法的线程会被阻塞）/poll（…不会被阻塞，返回null）/poll带超时参数（获取并移除阻塞队列中的第一个元素，如果超时时间到而队列还是空，该方法返回null） 方法

实现原理：
        将异步任务的生产、任务完成结果的消费进行解耦，类似mq，哪个任务先执行完，就把结果放到队列中。

唯一实现类：
        ExecutorCompletionService；阻塞队列默认是 LinkedBlockingQueue

二、线程池

为什么要用线程池
        ∵ 手动创建线程的缺点：
1、不受控，系统资源有限，每个人如果都创建的话，标准不一样，线程疯狂抢占资源.，混乱…
2、开销大，创建一个线程需要调用操作系统内核API，然后操作系统要为线程分配一系列资源，创建个线程啥也不干大概需要1M左右大小。

        线程池可以统一管理、控制最大并发数并实现拒绝策略、隔离线程环境；当执行大量异步任务时，线程池里的线程能复用，不用频繁创建和销毁，能够提供好的性能。
       
Java并发包里的线程池——ThreadPoolExecutor； （接口是ExecutorService）
Spring对线程池的封装——ThreadPoolTaskExecutor
       
关于线程池核心线程数的设置：
        CPU是时间片轮转机制来让线程占用的，也就是说程序表面上是同时进行的，实际上是切换执行的，CPU每个时刻只能由一个线程占用，比如 4核CPU，只能同时跑4个线程。
       
对于CPU密集型程序（如运算、逻辑判断等，I/O操作可以在短时间完成，但CPU运算比较多）
——最佳线程数量=CPU核数+1，这个1可以理解为替补，如果某个线程因为发生错误或其他原因暂停了，这个线程可以继续工作。
       
对于I/O密集型（如涉及网络、磁盘、内存等）
——最佳线程数=CPU核心数 * (1/CPU利用率)=CPU核心数 * (1 + (I/O耗时/CPU耗时))，如果几乎都是I/O耗时，可取2N+1（1为替补）
       
（p.s.线程数不是越多越好，线程上下文切换开销不小）
       

三、Callable 与 Future

        Runnable接口的方法没有返回值；Callable 是泛型接口，可以返回指定类型的结果。
        当提交一个Callable 任务后，会同时获得一个Future对象，然后，在主线程某个时刻调用Future对象的get() 方法，就可以获得异步执行的结果。在调用get()时，如果异步任务已经完成，就直接获得结果。如果异步任务还没有完成，那么get()会阻塞，直到任务完成后才返回结果。
       

四、通过回调方式处理可组合编排任务——CompletableFuture

特点描述：
        CompletableFuture是由 Java 8 引入的，在 Java 8之 前一般通过 Future 实现异步，CompletableFuture 对 Future 进行了扩展，可以通过设置回调的方式处理计算结果，同时也支持组合操作，比如步骤1、2、3存在依赖关系，支持对步骤进一步的编排，降低依赖之间的阻塞。

使用：

        如上图所示，这里描绘的是一个业务接口的流程，其中包括 CF1\CF2\CF3\CF4\CF5 共5个步骤，并描绘了这些步骤之间的依赖关系，每个步骤可以是一次 RPC 调用、一次数据库操作或者是一次本地方法调用等，在使用 CompletableFuture 进行异步化编程时，图中的每个步骤都会产生一个 CompletableFuture 对象，最终结果也会用一个 CompletableFuture 来进行表示。（只看第一层的话 好像跟 CompletionService 效果差不多… 都可以异步执行批量任务并拿到结果…）

1、零依赖，CompletableFuture 的创建
比如图中所示的 CF1、CF2，可以有以下方式：

     // 1、使用 runAsync 或 supplyAsync 发起异步调用// 线程池ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);CompletableFuture<String> CF1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return "CF1 result";}, executorService);// 2、CompletableFuture.completedFuture() 直接创建一个已完成状态的 CompletableFuture<CompletableFuture<String> CF2 = CompletableFuture.completedFuture("CF2 result");// 3、先初始化一个未完成的 CompletableFutureCompletableFuture<String> CF3 = new CompletableFuture<>();// 然后通过complete()、completeExceptionally()，完成该CompletableFutureCF3.complete("CF3result");

2、一元依赖，依赖一个 CompletableFuture
比如图中所示的 CF3、CF5，可以用 thenApply、thenAccept、thenCompose 等方法来实现：

// result为CF1的结果CompletableFuture<String> CF3=CF1.thenApply(result->{return "CF3result";});

3、二元依赖：依赖两个 CompletableFuture
比如图中所示的 CF4，这种二元依赖可以通过 thenCombine 等回调来实现：

   // result1、result2分别为CF1、CF2的结果CompletableFuture<String> CF4 = CF1.thenCombine(CF2, (result1, result2) -> {return "CF4result";});

4、多元依赖，依赖多个 CompletableFuture
比如图中所示的 CF6，依赖于三个步骤CF3、CF4、CF5，这种多元依赖可以通过 allOf 或 anyOf 方法来实现，区别是当需要多个依赖全部完成时使用allOf，当多个依赖中的任意一个完成即可时使用anyOf：

    CompletableFuture<Void> CF6 = CompletableFuture.allOf(CF3, CF4, CF5);CompletableFuture<String> result = CF6.thenApply(v ->{// 这里的 join是完成任务后用来获取结果的，并不会阻塞// 因为传给 thenApply 的函数都是在 CF3、CF4、CF5 全都完成时才会执行String result3 = CF3.join();String result4 = CF4.join();String result5 = CF5.join();// 根据 result3、result4、result5组装最终 resultreturn result3 + result4 + result5;});

        如果只用一层的话，异步执行批量任务并拿到总的结果，参考api里 allOf：

代码示例：

 // 任务入参集合ArrayList<String> paramList = new ArrayList<>();// 用于汇总所有结果ArrayList<String> resultList = new ArrayList<>();CompletableFuture.allOf(paramList.stream().map(string ->CompletableFuture.supplyAsync(() ->// 这里返回了本身，实际上也可以是具体的方法string,asyncServiceExecutor)// thenApply是对结果做简单映射，类似于Stream.map，list->list就是原样往下传递，这里不使用thenApply也行.thenApply(list -> list).whenComplete((result, e) -> {// 对异常结果的处理if (e != null) System.out.println("exception");// 汇总结果resultList.add(result);})).toArray(CompletableFuture[]::new)// 完成后返回结果值，如果异常完成则抛出（未经检查）异常，相当于一个等待任务完成的动作).join(); 

参考文档：
https://dayarch.top/p/how-many-threads-should-be-created.html
https://segmentfault.com/a/1190000023129592?utm_source=sf-similar-article
https://segmentfault.com/a/1190000023587881
https://tech.meituan.com/2022/05/12/principles-and-practices-of-completablefuture.html