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本文涉及的基础知识点
C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
LeetCode 2845. 统计趣味子数组的数目
难度分：2073
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，以及整数 modulo 和整数 k 。
请你找出并统计数组中 趣味子数组 的数目。
如果 子数组 nums[l…r] 满足下述条件，则称其为 趣味子数组 ：
在范围 [l, r] 内，设 cnt 为满足 nums[i] % modulo == k 的索引 i 的数量。并且 cnt % modulo == k 。
以整数形式表示并返回趣味子数组的数目。
注意：子数组是数组中的一个连续非空的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [3,2,4], modulo = 2, k = 1
输出：3
解释：在这个示例中，趣味子数组分别是：
子数组 nums[0…0] ，也就是 [3] 。
- 在范围 [0, 0] 内，只存在 1 个下标 i = 0 满足 nums[i] % modulo == k 。
- 因此 cnt = 1 ，且 cnt % modulo == k 。
子数组 nums[0…1] ，也就是 [3,2] 。 - 在范围 [0, 1] 内，只存在 1 个下标 i = 0 满足 nums[i] % modulo == k 。
- 因此 cnt = 1 ，且 cnt % modulo == k 。
子数组 nums[0…2] ，也就是 [3,2,4] 。 - 在范围 [0, 2] 内，只存在 1 个下标 i = 0 满足 nums[i] % modulo == k 。
- 因此 cnt = 1 ，且 cnt % modulo == k 。
可以证明不存在其他趣味子数组。因此，答案为 3 。
示例 2：
输入：nums = [3,1,9,6], modulo = 3, k = 0
输出：2
解释：在这个示例中，趣味子数组分别是：
子数组 nums[0…3] ，也就是 [3,1,9,6] 。 - 在范围 [0, 3] 内，只存在 3 个下标 i = 0, 2, 3 满足 nums[i] % modulo == k 。
- 因此 cnt = 3 ，且 cnt % modulo == k 。
子数组 nums[1…1] ，也就是 [1] 。 - 在范围 [1, 1] 内，不存在下标满足 nums[i] % modulo == k 。
- 因此 cnt = 0 ，且 cnt % modulo == k 。
可以证明不存在其他趣味子数组，因此答案为 2 。
提示：
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 109
1 <= modulo <= 109
0 <= k < modulo
前缀和
前缀和preSum[i]记录 前i个元素 nums[i] % modulo == k 的下标数量。注意：preSum[i] %= modulo 。
通过nums[i…j]枚举非空子数组，i <= j。枚举j，计算符合i的数量。
mValueCnt 记录preSum[i]的数量，i<=j。
k1 = preSum[j+1] ，k2 = (k1+modulo- k)%modulo。
已nums[j]结尾的趣味子数组的数量为：mValueCnt[k2]
代码
核心代码
class Solution {public:long long countInterestingSubarrays(vector<int>& nums, int modulo, int k) {vector<int> preSum(1);for (const auto& n : nums) {const auto tmp = (k == n % modulo) + preSum.back();preSum.emplace_back(tmp% modulo);}unordered_map<int, int> mValueCount;long long ret = 0;for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {mValueCount[preSum[j]]++;const int k2 = (preSum[j + 1] + modulo - k) % modulo;ret += mValueCount[k2];}return ret;}};
单元测试
vector<int> nums;int modulo, k;TEST_METHOD(TestMethod1){nums = { 4,5 }, modulo = 1, k = 0;auto res = Solution().countInterestingSubarrays(nums, modulo, k);AssertEx(3LL, res);}TEST_METHOD(TestMethod11){nums = { 3, 2, 4 }, modulo = 2, k = 1;auto res = Solution().countInterestingSubarrays(nums, modulo, k);AssertEx(3LL, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){nums = { 3,1,9,6 }, modulo = 3, k = 0;auto res = Solution().countInterestingSubarrays(nums, modulo, k);AssertEx(2LL, res);}
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测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
