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文章目录
- 前言
- 一、Hbase完全分布式部署（手动部署）
- 1. 下载Hbase
- 2. 上传安装包
- 3. 解压HBase安装包
- 4. 配置HBase配置文件
- 4.1 修改hbase-env.sh配置文件
- 4.2 修改hbase-site.xml配置文件
- 4.3 修改regionservers配置文件
- 4.4 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
- 5. 虚拟机hadoop2安装并配置HBase
- 6. 虚拟机hadoop3安装并配置HBase
- 7. 配置HBase系统环境变量
- 7.1 配置虚拟机hadoop1的HBase环境变量
- 7.2 配置虚拟机hadoop2的HBase环境变量
- 7.3 配置虚拟机hadoop3的HBase环境变量
- 8. 启动HBase集群
- 9. 进入HBase客户端
- 10. 访问 HBase 的 Web UI 页面
- 10.1 访问 Master 的 UI 页面
- 10.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
- 11. 停止HBase集群
- 二、使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式（选看）
- 1. 下载Hbase
- 2. 上传安装包
- 3. 使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式
- 3.1 创建 hadoop1_hbase_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容
- 3.2 添加可执行权限
- 3.3 执行脚本
- 4. 加载环境变量
- 5. 启动HBase集群
- 6. 进入HBase客户端
- 7. 访问 HBase 的 Web UI 页面
- 7.1 访问 Master 的 UI 页面
- 7.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
- 8. 停止HBase集群
前言
随着大数据技术的不断发展，HBase 作为 Hadoop 生态系统中的重要组件，因其出色的性能和可扩展性而受到广泛欢迎。本文将详细介绍 HBase 在完全分布式环境下的安装与配置过程。我们将从环境准备、软件下载、配置文件修改到集群启动等多个环节进行逐一讲解，确保读者能够顺利搭建起自己的 HBase 分布式集群。通过本文的学习，读者不仅能够掌握 HBase 的安装步骤，还能了解其核心配置项的意义和作用，为后续的数据存储与管理打下坚实的基础。
一、Hbase完全分布式部署（手动部署）
1. 下载Hbase
点击下载 hbase2.4.18安装包：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz
2. 上传安装包
通过拖移的方式将下载的HBase安装包hbase-2.4.18-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。
3. 解压HBase安装包
在虚拟机hadoop1上传完成后将HBase安装包通过解压方式安装至/export/servers目录。
tar -zxvf /export/software/hbase-2.4.18-bin.tar.gz -C /export/servers
4. 配置HBase配置文件
4.1 修改hbase-env.sh配置文件
在虚拟机hadoop1修改hbase运行时环境变量配置文件/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh，执行如下命令添加配置。
echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_MANAGES_ZK=false' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
4.2 修改hbase-site.xml配置文件
在虚拟机hadoop1修改hbase配置文件/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-site.xml，执行如下命令修改配置。
cat >/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/export/data/hbase2.4.18</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value></property><property><name>hbase.master.port</name><value>16000</value></property><property><name>hbase.master.info.port</name><value>16010</value></property><property><name>hbase.regionserver.port</name><value>16020</value></property><property><name>hbase.regionserver.info.port</name><value>16030</value></property>
</configuration>
EOF
4.3 修改regionservers配置文件
在虚拟机hadoop1修改/export/servers/hbase-2.4.18/conf/regionservers配置文件，配置RegionServer 节点，执行如下命令修改配置。
cat >/export/servers/hbase-2.4.18/conf/regionservers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF
4.4 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
在虚拟机hadoop1执行如下命令删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件，解决与hadoop中另一个日志jar包相同类的冲突。
rm -f /export/servers/hbase-2.4.18/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar
5. 虚拟机hadoop2安装并配置HBase
在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的HBase的安装目录复制到虚拟机hadoop2的相同目录下，就相当于在hadoop2安装并配置了HBase。
scp -r /export/servers/hbase-2.4.18 root@hadoop2:/export/servers/
6. 虚拟机hadoop3安装并配置HBase
在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的HBase的安装目录复制到虚拟机hadoop3的相同目录下，就相当于在hadoop3安装并配置了HBase。
scp -r /export/servers/hbase-2.4.18 root@hadoop3:/export/servers/
7. 配置HBase系统环境变量
7.1 配置虚拟机hadoop1的HBase环境变量
在虚拟机hadoop1使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。
echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile
配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。
source /etc/profile
7.2 配置虚拟机hadoop2的HBase环境变量
在虚拟机hadoop2使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。
echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile
配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。
source /etc/profile
7.3 配置虚拟机hadoop3的HBase环境变量
在虚拟机hadoop3使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。
echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile
配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。
source /etc/profile
8. 启动HBase集群
由于 HBase 使用 HDFS 作为底层文件存储系统，使用 ZooKeeper 来实现多个 RegionServer 之间的一致性和协调，所以在启动 HBase 集群之前需要先启动 Hadoop 集群和 Zookeeper 集群。
启动hadoop集群和zookeeper集群后，在虚拟机hadoop1执行如下命令启动HBase集群。
start-hbase.sh
9. 进入HBase客户端
执行如下命令进入 HBase 的命令行客户端。
hbase shell
退出HBase命令行客户端。
exit
10. 访问 HBase 的 Web UI 页面
10.1 访问 Master 的 UI 页面
浏览器输入http://192.168.121.160:16010即可访问 Master 的 UI 页面。
10.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
浏览器输入http://192.168.121.161:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。
浏览器输入http://192.168.121.162:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。
11. 停止HBase集群
若要停止HBase集群运行，在虚拟机hadoop1执行如下命令停止HBase集群。
stop-hbase.sh
单独停止 master 和 regionserver
若在虚拟机hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群，则在虚拟机hadoop1执行如下命令单独停止master。
hbase-daemon.sh stop master
在虚拟机hadoop2和hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。
hbase-daemon.sh stop regionserver
二、使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式（选看）
1. 下载Hbase
点击下载 hbase2.4.18安装包：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz
2. 上传安装包
通过拖移的方式将下载的HBase安装包hbase-2.4.18-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。
3. 使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式
3.1 创建 hadoop1_hbase_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容
在虚拟机hadoop1上创建hadoop1_hbase_install_config.sh脚本文件
touch /export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh
添加如下内容：
#!/bin/bash# 定义常量
HBASE_VER="2.4.18"
HBASE_TAR="hbase-${HBASE_VER}-bin.tar.gz"
DATA_DIR="/export/data"
SOFTWARE_DIR="/export/software"
SERVERS_DIR="/export/servers"# 检查hbase是否已解压
if [ -d "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}" ]; thenecho "hadoop安装程序已存在，正在删除原安装程序目录..."rm -rf "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}"
fi# 检查hbase安装包是否存在
if [ -f ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} ]; thenecho "hbase安装包存在，正在解压安装包..."# 解压HBase安装包tar -zxvf ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} -C ${SERVERS_DIR}echo "解压 ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} 到 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "HBase安装包不存在，请先上传安装包到 ${SOFTWARE_DIR} 目录"exit 1
fi# 修改hbase-env.sh配置文件
echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_MANAGES_ZK=false' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh# 修改hbase-site.xml配置文件
cat >${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/export/data/hbase2.4.18</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value></property><property><name>hbase.master.port</name><value>16000</value></property><property><name>hbase.master.info.port</name><value>16010</value></property><property><name>hbase.regionserver.port</name><value>16020</value></property><property><name>hbase.regionserver.info.port</name><value>16030</value></property>
</configuration>
EOF
echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-site.xml 配置文件修改成功"# 修改regionservers配置文件
cat >${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/regionservers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF
echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/regionservers 配置文件修改成功"# 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
rm -f ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar 文件删除成功"
elseecho "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar 文件删除失败，请检查"exit 1
fi# 删除hbase临时数据目录
rm -rf ${DATA_DIR}/hbase${HBASE_VER}# 删除hbase在hdfs上的数据目录
hdfs dfs -rm -r /hbase# 删除hbase在zookeeper上的数据目录
zkCli.sh <<EOF
deleteall /hbase
quit
EOF# 设置hbase环境变量
echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile
echo "虚拟机Hadoop1的hbase环境变量设置成功"# 分发环境变量配置文件到hadoop2
scp /etc/profile root@hadoop2:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录成功"
elseecho "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发环境变量配置文件到hadoop3
scp /etc/profile root@hadoop3:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录成功"
elseecho "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发安装程序到hadoop2
scp -r ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} root@hadoop2:${SERVERS_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop2 的 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop2 的 ${SERVERS_DIR} 目录失败，请检查"exit 1
fi# 分发安装程序到hadoop3
scp -r ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} root@hadoop3:${SERVERS_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop3 的 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
elseecho "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop3 的 ${SERVERS_DIR} 目录失败，请检查"exit 1
fiecho -e "\n-----hbase 完全分布式安装配置完成-----\n"
echo -e "1. 依次在虚拟机Hadoop1、Hadoop2和Hadoop3执行命令 \e[31msource /etc/profile\e[0m 加载环境变量\n"
echo -e "2. 在虚拟机Hadoop1启动HBase集群：\e[31mstart-hbase.sh\e[0m\n"
echo -e "3. 若要停止hbase集群，在虚拟机Hadoop1执行：\e[31mstop-hbase.sh\e[0m\n"exit 0
3.2 添加可执行权限
在虚拟机hadoop1上给脚本文件/export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh添加可执行权限。
chmod +x /export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh
3.3 执行脚本
在虚拟机hadoop1上执行脚本文件自动化安装配置zookeeper完全分布式。
/export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh
执行完成如下图所示。
4. 加载环境变量
根据使用shell脚本自动安装完成后的提示依次在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3执行如下命令加载环境变量。
source /etc/profile
5. 启动HBase集群
由于 HBase 使用 HDFS 作为底层文件存储系统，使用 ZooKeeper 来实现多个 RegionServer 之间的一致性和协调，所以在启动 HBase 集群之前需要先启动 Hadoop 集群和 Zookeeper 集群。
启动hadoop集群和zookeeper集群后，在虚拟机hadoop1执行如下命令启动HBase集群。
start-hbase.sh
6. 进入HBase客户端
执行如下命令进入 HBase 的命令行客户端。
hbase shell
退出HBase命令行客户端。
exit
7. 访问 HBase 的 Web UI 页面
7.1 访问 Master 的 UI 页面
浏览器输入http://192.168.121.160:16010即可访问 Master 的 UI 页面。
7.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
浏览器输入http://192.168.121.161:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。
浏览器输入http://192.168.121.162:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。
8. 停止HBase集群
若要停止HBase集群运行，在虚拟机hadoop1执行如下命令停止HBase集群。
stop-hbase.sh
单独停止 master 和 regionserver
若在虚拟机hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群，则在虚拟机hadoop1执行如下命令单独停止master。
hbase-daemon.sh stop master
在虚拟机hadoop2和hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。
hbase-daemon.sh stop regionserver