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news 2025/7/2 14:21:37

深圳做微信网站建设,河南网站设计,上海网站公司,推荐一些做电子的网站虽然在竞赛和编程语言中用到的排序算法主要是时间复杂度为 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn) 的高效算法，但作为算法学习，我们要从简单到复杂，认识常见的排序算法，并理解其算法思想。本文列出几乎所有的排序算法并进行分类对比。排序算法总表以下是一个对比表格…

虽然在竞赛和编程语言中用到的排序算法主要是时间复杂度为 $\log n)$ 的高效算法，但作为算法学习，我们要从简单到复杂，认识常见的排序算法，并理解其算法思想。本文列出几乎所有的排序算法并进行分类对比。

排序算法总表

以下是一个对比表格，涵盖几乎所有常用的排序算法：

名称	算法思想	平均时间复杂度	最优时间复杂度	最坏时间复杂度	空间复杂度	稳定排序	内排序	原地排序	比较排序	备注
冒泡排序	相邻交换，逐步冒泡	$O(n^2)$	$O (n)$	$O(n^2)$	$O (1)$	稳	内	原	是	可优化（如鸡尾酒排序），不适合大数据。
选择排序	每次选择最小/最大元素	$O(n^2)$	$O(n^2)$	$O(n^2)$	$O (1)$	不	内	原	是	简单实现，适合小规模数据。
插入排序	构建局部有序序列（像抓牌）	$O(n^2)$	$O (n)$	$O(n^2)$	$O (1)$	稳	内	原	是	基于简单插入的排序，针对字符串可以折半插入。
希尔排序 Shell Sort	改进插入，分组和逐步缩小间隔	$O(n^{1.5)}$	$\log n)$