长春火车站在哪个区广告公司的业务范围

10-分组数据

两个新的select子句：group by子句和having子句。

10.1-数据分组

上面我们学到了，使用SQL中的聚集函数可以汇总数据，这样，我们就能够对行进行计数，计算和，计算平均数。

目前为止，所有的计算都是在表的所有数据或者匹配特定的where子句的数据上进行的。

select count(*) as num_prods
from products
where vend_id = 'DLL01';

如上述SQL语句，返回供应商为DLL01的所有产品数目。

但是，现在有一个功能，就是想要返回每个供应商的产品数目；或者返回只提供一种商品的供应商数目。

这个时候就需要用到这次要写的分组的内容了。

使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。

10.2-创建分组

分组是使用select语句和group by子句进行创建的。

select vend_id,count(*) as num_prods
from products
group by vend_id;

上述SQL语句执行后，会分别查出来供应商为BRS01的产品数目，供应商为DLL01的产品数目，供应商为FNG01的产品数目。

group by子句指示DBMS按照vend_id排序并分组数据。这么做就会对每个不同的vend_id进行分别查询。

因为使用了group by子句，就不必指定要计算和估值的每个组了，系统会自动完成。group by子句提示DBMS对数据按照vend_id进行分组，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。根据上述的SQL语句，DBMS按照我们的指示，分为三组，然后每组进行分别计算。

使用group by之前，需要知道下面内容：

• gruop by子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行分组。

• 如果group by 子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。在建立分组时，所有列都一起计算，所以不能从个别列取数据。

• group by 子句中累出的每一列都必须是检索列或者有效的表达式，但是不能为聚集函数。如果在select中使用表达式，则必须在gruop by子句中指定相同的表达式，不能使用别名。

• 大多数SQL实现不允许group by 列带有长度可变的数据类型（如文本字段，备注型字段）。

• 除聚集计算语句外，select语句中的每一列都必须在group by子句中给出。

• 如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，他们将分为一组。

• group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前。

10.3-过滤分组

除了使用group by分组数据外，SQL还能过滤分组，可以规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，我们查找至少有两个订单的顾客；商品数量大于100的供应商等。必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

看到过滤，就想起了where子句，但是过滤分组这个功能可能不能使用where，因为where过滤的是某些不符合条件的行，而不是组。

SQL提供的另一个子句：having子句，是专门用来过滤分组的。having类似于where。

目前为止，所有where子句都可以使用having进行替换。只不过having用户过滤组，where用于过滤行。

having支持所有where操作符：where子句的条件，包括通配符条件和带多个操作符的子句，学过的这些有关where的所有技术和选项都使用having。句法是相同的，只是关键字不同而已。

select cust_id,count(*) as orders
from orders
group by cust_id
having count(*) >= 2;

上述SQL语句通过分组查询订单量大于等于2的顾客id和订单数量。可以看到，我们是通过having过滤组数据的。

having和where的差别：where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤。经过where过滤后的数据，就不包含在组中了。

select vend_id,count(*) as num_prods
from products
where prod_price >= 4
group by vend_id
having count(*) >= 2;

 

 

上述SQL语句用于查询产品列表中，某个供应商供应的产品数量大于等于2，并且产品价格大于等于4的供应商的数量。

第一行正常使用selec子句，使用聚集函数count(*)。第三行过滤产品价格大于等于4的行；第四行按照vend_id进行分组；然后第五行过滤计数大于等于2的组。

如果没有where子句，会怎么样呢？

select vend_id,count(*) as num_prods
from products
group by vend_id
having count(*) >= 2;

上述SQL语句除去了where子句，可以看到数据比上面多了一条。

关于使用where和having：如果没有group by子句，大多数DBMS会同等对待这两个子句。但是实际开发过程中应该知道，只用having时，后面要跟group by子句。

10.4-分组和排序

group by 和 order by

对于第一条区别，有时我们使用group by，大部分情况是按照分组顺序进行排序的，但并不是总是这样。如果想要指定输出的数据为某种指定的排序，那么还是要指定order by子句，即使它的效果等同于group by子句。

select order_num,count(*) as items
from orderitems
group by order_num
having count(*) >=3;

 

但是，如果我们按照订购物品的数目进行排序输出。

select order_num,count(*) as items
from orderitems
group by order_num
having count(*)  >= 3
order by items,order_num;

 

 

上述SQL语句按照order_num分组数据，查询符合大于等于3的数据，然后按照数量进行排序。

10.5-select子句顺序

练习

1. OrderItems表包含每个订单的每个产品。编写SQL语句，返回每个订单号（order_num）各有多少行数（order_lines），并 按order_lines对结果进行排序。

   select order_num,count(*) as order_lines
   from orderitems
   group by order_num
   order by order_lines;

   

    

2. 编写SQL语句，返回名为cheapest_item的字段，该字段包含每个供应商成本最低的产品（使用Products表中的prod_price）， 然后从最低成本到最高成本对结果进行排序。

   select vend_id,min(prod_price) as cheapest_item
   from products
   group by vend_id
   order by cheapest_item;

   

    

3. 确定最佳顾客非常重要，请编写SQL语句，返回至少含100项的所有订单的订单号（OrderItems表中的order_num）。

   select order_num,count(*) as orders
   from orderitems
   where quantity >= 100
   group by order_num;

   

    

4. 确定最佳顾客的另一种方式是看他们花了多少钱。编写SQL语句，返回总价至少为1000的所有订单的订单号（OrderItems表中的order_num）。提示：需要计算总和（item_price乘以quantity）。按订单号对结果进行排序。

   select order_num
   from orderitems
   where (item_price * quantity) >= 1000
   group by order_num;

   

    

    

5. 下面的SQL语句有问题吗？（尝试在不运行的情况下指出。）

   SELECT order_num, COUNT(*) AS items 
   FROM OrderItems
   GROUP BY items
   HAVING COUNT(*) >= 3
   ORDER BY items, order_num;

   group by 子句应当时候表中的字段名，而不是别名，正确：group by order_num;