做网站抄代码创意营销新点子

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原题

销售表 Sales：

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+

(sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键（具有唯一值的列的组合）。
product_id 是关联到产品表 Product 的外键（reference 列）。
该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。
注意: price 表示每单位价格。

产品表 Product：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+

product_id 是表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行表示每种产品的产品名称。

编写解决方案，以获取 Sales 表中所有 sale_id 对应的 product_name 以及该产品的所有 year 和 price 。

返回结果表 无顺序要求 。

结果格式示例如下。

示例 1：

输入：

Sales 表：

+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+ 
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+

Product 表：

+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+

输出：

+--------------+-------+-------+
| product_name | year  | price |
+--------------+-------+-------+
| Nokia        | 2008  | 5000  |
| Nokia        | 2009  | 5000  |
| Apple        | 2011  | 9000  |
+--------------+-------+-------+

---

题解

解法一： JOIN ON 关键字。

SELECTproduct_name, year, price
FROMSales 
JOINProduct
ONSales.product_id = Product.product_id;

解法二：JOIN USING() 关键字。性能比解法一的更好一点，并且写法更简单。

SELECTproduct_name, year, price
FROMSales 
JOINProduct
USING(product_id);

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解题笔记 —— JOIN USING()关键字对性能的提升

解法一： JOIN ON 关键字

• 这是比较常规的连接查询。
  • JOIN 操作必须配合 ON 关键字使用。
  • ON 后面接两个表的连接条件。

解法二：JOIN USING() 关键字

• 连接查询时，连接条件是同名字段，性能会高于 JOIN ON 关键字，并且写法上更方便（直接使用 USING( 同名字段 ) 即可）。
• 可以指定有效的同名连接条件，忽略无效的同名字段。

关于 JOIN 关键字，图文详解请看文章：

【MySQL】连接查询（JOIN 关键字）—— 图解：内连接、外连接、左连接、左外连接、右连接、右外连接

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