redis事务

在Redis中，事务是一组原子性操作的集合，它们被一起执行，要么全部执行成功，要么全部回滚。虽然Redis的事务并不遵循传统数据库的ACID特性，但它仍然提供了一种将多个命令打包成一组执行的机制，适用于需要保持一系列操作的一致性的场景。

常见命令

命令	描述
MULTI	开启一个事务，标记事务块的开始
EXEC	执行事务中的所有命令，并将结果返回
DISCARD	取消当前事务，放弃事务中的所有命令
WATCH	监视一个或多个键，如果在事务执行前键被修改，事务将被中断
UNWATCH	取消对所有键的监视
QUEUED	在事务块中的每个命令执行后返回的标识

事务流程

开始事务：使用MULTI命令标记一个事务块的开始。
命令入队：在MULTI之后，所有的命令都不会立即执行，而是被放入一个队列中，每个命令都会返回一个QUEUED的响应。
执行事务：使用EXEC命令触发事务，一并执行事务中的所有命令，并返回一个数组作为结果。如果事务中有语法错误或者类型错误的命令，那么EXEC会返回一个错误，并且不执行任何命令。如果事务中有运行时错误的命令，那么EXEC会跳过这些错误命令，继续执行其他正常的命令。

事务冲突

在Redis中，事务冲突通常指的是在执行事务过程中，多个客户端对相同的键进行修改，从而引发数据不一致的情况。这种情况可能导致事务的结果与预期不符，因为不同客户端可能会在事务中同时修改相同的数据，而事务并不具备真正的隔离性和锁机制，所以可能导致数据冲突。

举个例子，假设有两个客户端在并发地进行购买商品的操作，每个客户端都会从库存中减少相应数量的商品。如果两个客户端同时在事务中减少库存，那么可能会出现如下冲突：

1. 客户端A读取库存为10，开始执行事务。
2. 客户端B同时读取库存也为10，开始执行事务。
3. 客户端A将库存减少3，变成7。
4. 客户端B将库存减少2，变成8。

在这种情况下，两个客户端的事务冲突，导致库存的最终结果不是预期的。这就是事务冲突引发的问题，可能导致数据不一致性。

为了避免事务冲突，Redis提供了WATCH命令，可以在事务执行前监视一个或多个键，如果在事务执行前有其他客户端对这些键进行了修改，事务会被中断，这样可以减少事务冲突的可能性。但是需要注意，WATCH并不能完全解决事务冲突问题，因为仍然可能在EXEC执行时发生冲突。

乐观锁和悲观锁

乐观锁

乐观锁是一种较为轻量级的并发控制机制，它假定在大多数情况下，事务之间不会发生冲突。在 Redis 中，乐观锁通常通过使用版本号或时间戳来实现。当一个客户端想要修改一个键的值时，它会先获取当前键的版本号或时间戳，然后在修改完成后再次检查版本号或时间戳是否仍然一致。如果一致，说明期间没有其他客户端修改过该键的值，操作可以被提交。如果不一致，说明期间有其他客户端修改了该键的值，操作可能会失败或需要重试。

优点：

• 适用于多读少写的场景，因为大部分时间数据冲突较少。
• 不需要长时间的锁定，提高了系统的并发性能。

缺点：

• 当冲突发生时，需要重试操作，可能会增加系统开销。
• 无法解决高并发下的复杂冲突。

悲观锁

悲观锁是一种相对较重的并发控制机制，它假定事务之间可能会发生冲突，因此在访问数据之前会对数据进行锁定，以防止其他事务对其进行修改。在 Redis 中，悲观锁通常使用 WATCH 命令来实现，它可以监视一个或多个键，如果在事务执行期间这些键的值发生了变化，事务将被回滚。

优点：

• 可以确保数据的一致性，适用于复杂的事务场景。
• 避免了操作冲突，无需重试。

缺点：

• 长时间的锁定可能降低系统的并发性能。
• 需要耗费更多的系统资源。

乐观锁和悲观锁的对比：

1. 性能开销： 乐观锁的性能开销较低，因为它不会长时间地锁定数据，而是在操作时检查冲突。悲观锁在锁定数据的同时，会对系统的并发性能产生一定的影响。

2. 适用场景： 乐观锁适用于多读少写的场景，因为它假定冲突较少。悲观锁适用于复杂的事务场景，需要确保数据的一致性。

3. 冲突处理： 乐观锁在发生冲突时需要进行重试操作，而悲观锁可以避免操作冲突，但可能会造成长时间的等待。

4. 并发性能： 乐观锁可以提高系统的并发性能，因为它不会长时间锁定数据。悲观锁可能会降低系统的并发性能，因为它需要长