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ELK 日志监控平台（一）- 快速搭建

1.ELK 简介

ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一个目前主流的开源日志监控平台。由三个主要组件组成的：

• Elasticsearch：是一个开源的分布式搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，它构建在Lucene搜索引擎库之上，是当前使用较为广泛的开源搜索引擎之一。
• Logstash：一个用于收集、处理和转发日志数据的数据处理管道。Logstash可以从不同的日志源（如文件、应用程序日志、数据库等）中收集日志数据，并对其进行过滤、解析和转换，然后将其发送到Elasticsearch中进行存储和索引。
• Kibana：一个用于可视化和分析存储在Elasticsearch中的日志数据的用户界面。Kibana提供了一个直观且功能强大的仪表盘，可以根据特定需求创建各种图表、表格和地图，并进行实时数据可视化和监控。

官网地址：https://www.elastic.co/cn/。

本篇文章重点在于，教你如何快速搭建ELK 日志监控平台，有关详细的使用操作会在后续文章进行讲解。

2.Elasticsearch安装部署

官方下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

在此，鄙人选择 7.17.16 版本，注意此版本号要记好。ELK 的版本最好统一，不然可能会出现版本不兼容的情况。

选择合适的安装包（本人MACOS系统，其他系统选择对应安装包就行）。

下载完成后，解压安装包。

打开终端，进入bin 目录，输入 ./elasticsearch 启动 ES。

cd /elasticsearch-7.17.16/bin
./elasticsearch

至此ES安装部署完毕。

3.Logstash安装部署

官方下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash

与 Elasticsearch 一致，选择7.17.16版本。

选择本系统对应的安装包。

下载完成后，解压安装包。

打开终端，进入bin 目录，输入./logstash -e "input { stdin {} } output { stdout {} }"启动。

cd /logstash-7.17.16/bin      
./logstash -e "input { stdin {} } output { stdout {} }"

在控制台输入 hello ，会输出 Logstash 处理后的结果。

至此Logstash安装部署完毕。

4.Kibana安装部署

官方下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana

与 Elasticsearch 一致，选择7.17.16版本。

选择与本系统对应的安装包。

下载完成后，解压安装包。

打开终端，进入bin 目录，输入./kibana 启动。

cd /kibana-7.17.16/bin      
./kibana

打开浏览器输入http://localhost:5601/，进入到Kibana界面。

至此Kibana安装部署完毕。

5.日志收集DEMO

以上完成了ELK的快速搭建。接下来有一个小demo，教你如何利用 ELK 收集日志并查询。

5.1.创建SpringBoot应用

我们先创建一个SpringBoot应用。

依赖导入

    <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><version>2.7.12</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.26</version></dependency></dependencies>

日志配置文件 logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration><!--日志文件所在目录--><property name="LOG_HOME" value="../logs/log" /><!--采用打印到控制台，记录日志的方式--><appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><!--日志输出格式--><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><!-- 采用保存到日志文件 记录日志的方式，%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}：输出日志发生的时间，精确到毫秒。[%thread]：输出日志所在的线程名。%-5level：输出日志级别，使用占位符%5level可以保持日志级别的对齐。%logger{36}：输出日志所在的类名（只输出类名的后36个字符）。%msg：输出日志消息。%n：新行。--><!--滚动记录文件--><appender name="rollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!--日志文件地址--><file>${LOG_HOME}/demoLog.log</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!--粒度：天。等价于一天一个文件--><fileNamePattern>${LOG_HOME}/demoLog-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><root level="INFO" additivity="false"><appender-ref ref="rollingFile" /><appender-ref ref="console" /></root>
</configuration>

启动类

@SpringBootApplication
@Slf4j
public class DemoLogApplication implements ApplicationRunner {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DemoLogApplication.class,args);}@Overridepublic void run(ApplicationArguments args) throws Exception {SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("hh时mm分ss秒 SSS");Random random = new Random();while (true){TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000+random.nextInt(1000));String format1 = format.format(new Date());log.info("测试案例。当前时间：{}",format1);}}
}

目录结构

启动项目

5.2.创建Logstash配置文件

进入Logstash的config目录，创建一个名为 demoLog.conf 文件

文件内容如下：

input {file {path => ".../logs/log/demoLog.log"start_position => "beginning"stat_interval => "3"type => "demo_log"}
}output {if [type] == "demo_log" {elasticsearch {hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]index => "demo_log-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}

属性说明：

• input：指定Logstash接收数据的输入插件，使用file插件作为输入。file插件用于读取并处理文件中的数据。

  • file：指定使用的输入插件是file插件。

  • path：指定要读取的文件路径。

  • start_position：指定从文件的哪个位置开始读取数据。设置为"beginning"表示从文件的开始位置开始读取数据

  • stat_interval：指定文件的状态检查间隔（以秒为单位）。设置为"3"表示每隔3秒检查一次文件状态，以判断是否有新数据。

  • type：指定数据的类型名称。设置为"nginx-access-log"表示数据的类型是Nginx访问日志。

• output：指定Logstash处理完数据后的输出插件。使用elasticsearch插件将处理后的日志数据发送到Elasticsearch。

  • type：指定数据的类型名称。
  • elasticsearch：指定使用的输出插件是elasticsearch插件。
    • hosts：指定Elasticsearch集群的主机地址。Logstash将处理后的数据发送到位于"192.168.140.100"主机上，HTTP端口9200的ES节点
    • index：指定数据在Elasticsearch中的索引名称，比如【 filebeat-8.4.1-2023.07.02 】使用[@metadata][version]字段和当前日期来构建索引名称 可以根据采集数据的来源和版本动态创建索引。

5.3.重新启动Logstash

输入以下命令：

./logstash -f ../config/demo_log.conf

5.4.Kibana配置Index

进入Stack Management，选择索引管理，可以看到我们配置的日志文件。

创建索引模式

输入索引模式名称，其实相当于检索索引的正则表达式。

5.5.Kibana查询日志

进入Discover，即可检索日志信息。