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两数之和
字母异位词分组
最长连续序列
力扣热题100——哈希算法
两数之和
给定一个整数数组
nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出 和为目标值target的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {map<int,int> m;for(int i=0;i<nums.size();i++){auto it = m.find(target-nums[i]);
//find的返回值是{k,v}，查找的是k，也就是说k=target-nums[i]if(it != m.end()){return{it->second,i};//返回v，这里的含义是index}m[nums[i]]=i;//如果没有找到，就把这个数添加进哈希表}return{};}
};字母异位词分组
给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 1:
输入: strs =["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]示例 2:
输入: strs =[""]输出: [[""]]示例 3:
输入: strs =["a"]输出: [["a"]]
class Solution {
public:vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {int n=strs.size();
//在这里执行一次静态的计算会比在循环中使用strs.size()节省时间unordered_map<string,vector<string>>m;
//vector:可动态扩展列表;unordered_map比map节省内存for(int i =0;i<n;i++){string str= strs[i];sort(str.begin(),str.end());m[str].push_back(strs[i]);}vector<vector<string>>res;for(auto it=m.begin();it!=m.end();it++){//灵活的开始与结束res.push_back(it->second);}return res;}
};最长连续序列
给定一个未排序的整数数组
nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为
O(n)的算法解决此问题。示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2] 输出：4 解释：最长数字连续序列是[1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1] 输出：9
class Solution {
public:int longestConsecutive(vector<int>& nums) {//find x,x+1,x+2....x+y;len=y-x+1unordered_set<int> m;for(auto i : nums) m.insert(i);int res=0;for(auto x : m){//C++11访问列表元素方法，并自动赋值if(!m.count(x-1)){//确认x为起始元素,if x-1 exist, x is not beginint y = x; // ues y as end figerwhile(m.count(y+1)) y++;res=max(res,y-x+1); } }return res;
}
};