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Redis缓存技术
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存中数据结构存储系统，通常用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，并提供了丰富的功能和灵活的配置选项。
Redis 的特点和优势
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内存存储和持久化：
- Redis数据通常存储在内存中，因此访问速度非常快。
- 可以通过周期性快照和日志追加（append-only file, AOF）方式将数据持久化到磁盘，保证数据安全性和持久性。
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丰富的数据类型：
- Redis支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希表（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等，每种数据结构都带有丰富的操作命令，能够满足不同的应用场景需求。
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原子操作：
- Redis的命令是原子性的，即一个命令的执行不会被其他命令打断，这样可以保证多个操作的一致性。
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丰富的功能：
- 支持事务（Transaction）、发布/订阅（Pub/Sub）、Lua脚本、管道（Pipeline）等高级功能，能够满足复杂的应用需求。
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高性能：
- Redis是单线程的，通过异步方式处理请求，避免了多线程的竞争和上下文切换开销，因此能够提供高吞吐量和低延迟的服务。
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分布式：
- Redis Cluster支持分布式部署，能够自动将数据分片存储在多个节点上，提高了系统的扩展性和容错性。
Redis 在缓存中的应用
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缓存读写速度快：
- Redis适合作为高速缓存存储，将经常访问的数据缓存在内存中，以提高访问速度。
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缓存失效策略：
- Redis支持设置过期时间（TTL），可以为每个键设置生存时间，当超过指定时间后自动删除，从而实现自动过期和释放内存的功能。
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减轻后端数据库压力：
- 通过将频繁访问的数据缓存在Redis中，可以减轻后端数据库的负载，提高系统整体的性能和并发能力。
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分布式缓存：
- Redis Cluster可以实现分布式缓存，通过数据分片和副本机制提高缓存的可扩展性和可靠性。
总结
Redis作为一种高性能、多功能的内存中数据存储系统，不仅适合作为缓存使用，还可以作为数据库和消息中间件使用。它的特点包括快速访问、丰富的数据结构、高度可扩展性和强大的功能，因此被广泛应用于各种大规模应用和系统中，尤其在需要快速响应和高并发的场景下表现突出。
首先我们导入redis的坐标
<!-- redis的依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>我们springboot的yml配置里修改一下就行
server:port: 8080#下面这些内容是为了让MyBatis映射
#指定Mybatis的Mapper文件# 专门用来配置的对象datasource
spring:datasource:druid:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTCusername: rootpassword: 123456devtools:restart:# 设置不参与热部署的文件或文件夹exclude: static/**,public/**,config/application.ymlcache:type: redisredis:host: localhostport: 6379# 配置mybatis-plus
mybatis-plus:global-config:db—config:table-prefix: tbl_configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl启动redis
用postman发起请求
获取了缓存
去redis服务器去查看一下
查询到了数据
就是用redis帮忙存储到了数据
进行其他配置
cache:type: redisredis:use-key-prefix: truecache-null-values: falsekey-prefix: aatime-to-live: 10s
redis:host: localhostport: 6379配置其他信息
可以进行各种操作
进行了验证操作
我们在做Ehcache的时候要配置文件
而redis不需要
因为我们在yml里面直接进行了配置
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