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目录
前言
一、文件和目录管理
1.读取文件结构
读取所有文件夹和文件
读取到N级子文件夹和文件
只读取到N级子文件夹
2.遍历文件并处理（复制、删除）
说明：
二、数据分析和处理
三、数据可视化
四、文本处理
总结
前言
Python 是一种高级编程语言，因其简洁易读、功能强大和广泛的应用而受到许多开发者的喜爱。
一、文件和目录管理
- os 和 shutil：处理文件和目录操作，如复制、移动、删除文件。
- glob：文件模式匹配，查找符合特定模式的文件。
import os
import shutil# 创建目录
os.makedirs('example_dir', exist_ok=True)# 创建文件
with open('example_dir/example_file.txt', 'w') as f:f.write('Hello, World!')# 移动文件
shutil.move('example_dir/example_file.txt', 'example_dir/new_file.txt')# 删除文件
os.remove('example_dir/new_file.txt')# 删除目录
os.rmdir('example_dir')
1.读取文件结构
读取所有文件夹和文件
下面是一个 Python 脚本，它可以读取当前文件夹并打印出文件框架。这个脚本使用 os 模块来遍历文件夹中的文件和子文件夹，并打印出每个文件和文件夹的结构。
import osdef print_directory_structure(root_dir, indent=""):for item in os.listdir(root_dir):item_path = os.path.join(root_dir, item)if os.path.isdir(item_path):print(f"{indent}[Folder] {item}")print_directory_structure(item_path, indent + " ")else:print(f"{indent}[File] {item}")if __name__ == "__main__":current_directory = os.getcwd()print(f"Directory structure of: {current_directory}")print_directory_structure(current_directory)
这个脚本会输出当前文件夹及其所有子文件夹和文件的层级结构。例如：
Directory structure of: /path/to/current/directory
[Folder] subfolder1
[File] file1.txt
[File] file2.txt
[Folder] subfolder2
[Folder] subsubfolder1
[File] file3.txt
[File] file4.txt
[File] file5.txt
如果想要的文件结构输出应该是以层级结构显示的目录和文件。下面是一个脚本，它会按照你所描述的方式来打印当前文件夹的文件框架。
import osdef print_directory_structure(root_dir, indent=""):for item in os.listdir(root_dir):item_path = os.path.join(root_dir, item)if os.path.isdir(item_path):print(f"{indent}— {item}/")print_directory_structure(item_path, indent + " ")else:print(f"{indent}— {item}")if __name__ == "__main__":current_directory = os.getcwd()print(f"— {os.path.basename(current_directory)}/")print_directory_structure(current_directory, " ")
运行这个脚本后，会输出当前文件夹及其所有子文件夹和文件的结构。例如：
— current_directory/
— subfolder1/
— file1.txt
— file2.txt
— subfolder2/
— subsubfolder1/
— file3.txt
— file4.txt
— file5.txt
可以将将文件结构输出到 readme.txt 文件中:
import osdef save_directory_structure_to_file(root_dir, file, indent=""):for item in os.listdir(root_dir):item_path = os.path.join(root_dir, item)if os.path.isdir(item_path):file.write(f"{indent}— {item}/\n")save_directory_structure_to_file(item_path, file, indent + " ")else:file.write(f"{indent}— {item}\n")if __name__ == "__main__":current_directory = os.getcwd()with open("readme.txt", "w") as file:file.write(f"— {os.path.basename(current_directory)}/\n")save_directory_structure_to_file(current_directory, file, " ")
运行这个脚本后，会在当前目录下生成一个 readme.txt 文件，内容是当前文件夹及其所有子文件夹和文件的结构。例如：
— current_directory/
— subfolder1/
— file1.txt
— file2.txt
— subfolder2/
— subsubfolder1/
— file3.txt
— file4.txt
— file5.txt
读取到N级子文件夹和文件
可以通过限制递归的深度来实现只读取三级子文件夹。下面是修改后的脚本，将文件结构输出到 readme.txt 文件中，并且只读取到三级子文件夹：
import osdef save_directory_structure_to_file(root_dir, file, indent="", depth=0, max_depth=3):if depth > max_depth:returnfor item in os.listdir(root_dir):item_path = os.path.join(root_dir, item)if os.path.isdir(item_path):file.write(f"{indent}— {item}/\n")save_directory_structure_to_file(item_path, file, indent + " ", depth + 1, max_depth)else:file.write(f"{indent}— {item}\n")if __name__ == "__main__":current_directory = os.getcwd()with open("readme.txt", "w") as file:file.write(f"— {os.path.basename(current_directory)}/\n")save_directory_structure_to_file(current_directory, file, " ", 1, 3)
运行这个脚本后，readme.txt 文件的内容将是当前文件夹及其最多三级子文件夹和文件的结构。例如：
— current_directory/
— subfolder1/
— file1.txt
— file2.txt
— subfolder2/
— subsubfolder1/
— file3.txt
— file4.txt
— file5.txt
只读取到N级子文件夹
例如最多只读取四级子文件夹，并且不包含文件名称：
import osdef save_directory_structure_to_file(root_dir, file, indent="", depth=0, max_depth=4):if depth > max_depth:returnfor item in os.listdir(root_dir):item_path = os.path.join(root_dir, item)if os.path.isdir(item_path):file.write(f"{indent}— {item}/\n")save_directory_structure_to_file(item_path, file, indent + " ", depth + 1, max_depth)if __name__ == "__main__":current_directory = os.getcwd()with open("readme.txt", "w") as file:file.write(f"— {os.path.basename(current_directory)}/\n")save_directory_structure_to_file(current_directory, file, " ", 1, 4)
运行这个脚本后，readme.txt 文件的内容将是当前文件夹及其最多四级子文件夹的结构，不包含文件名称。例如：
— current_directory/
— subfolder1/
— subfolder2/
— subsubfolder1/
— subsubsubfolder1/
— subfolder3/
读取每级别子文件夹，不读取文件名称：
import osdef save_directory_structure_to_file(root_dir, file, indent=""):for item in os.listdir(root_dir):item_path = os.path.join(root_dir, item)if os.path.isdir(item_path):file.write(f"{indent}— {item}/\n")save_directory_structure_to_file(item_path, file, indent + " ")if __name__ == "__main__":current_directory = os.getcwd()with open("readme.txt", "w") as file:file.write(f"— {os.path.basename(current_directory)}/\n")save_directory_structure_to_file(current_directory, file, " ")
2.遍历文件并处理（复制、删除）
遍历指定文件夹下的文件，并根据文件的类型或文件名称是否包含 "kgtbg" 来选择进行处理（复制到指定文件夹或删除）。你可以根据实际需求调整处理逻辑和目标文件夹路径。
import os
import shutildef process_files(src_dir, dest_dir, keyword="kgtbg"):# 确保目标文件夹存在os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)for root, dirs, files in os.walk(src_dir):for file_name in files:file_path = os.path.join(root, file_name)if keyword in file_name:# 复制到指定文件夹shutil.copy(file_path, dest_dir)print(f"Copied: {file_path} to {dest_dir}")# 删除原文件os.remove(file_path)print(f"Deleted: {file_path}")else:print(f"Skipped: {file_path}")if __name__ == "__main__":source_directory = 'path/to/source_directory' # 替换为源文件夹路径destination_directory = 'path/to/destination_directory' # 替换为目标文件夹路径process_files(source_directory, destination_directory)
说明：
-
os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)：确保目标文件夹存在。如果目标文件夹不存在，os.makedirs会创建它。 -
os.walk(src_dir)：遍历源文件夹及其所有子文件夹中的文件。 -
if keyword in file_name：检查文件名是否包含指定的关键字"kgtbg"。如果包含，执行处理操作。 -
shutil.copy(file_path, dest_dir)：将符合条件的文件复制到目标文件夹。 -
os.remove(file_path)：删除原文件。 -
print：用于打印处理过程中的信息，便于跟踪操作。
二、数据分析和处理
- Pandas：数据处理和分析，尤其适用于表格数据。
- NumPy：数值计算，支持大规模的数组和矩阵运算。
- SciPy：科学计算，包括优化、线性代数、积分等。
Pandas 数据分析示例
import pandas as pd# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')# 显示前几行
print(df.head())# 数据统计
print(df.describe())# 数据过滤
filtered_df = df[df['column_name'] > 10]# 保存处理后的数据
filtered_df.to_csv('filtered_data.csv', index=False)
三、数据可视化
- Matplotlib：生成静态、动态和交互式的图表。
- Seaborn：基于 Matplotlib，提供更高级的统计图表。
- Plotly：交互式图表和仪表盘。
Matplotlib 示例
import matplotlib.pyplot as plt# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]# 创建图表
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.grid(True)
plt.savefig('plot.png') # 保存图表
plt.show() # 显示图表
四、文本处理
- re：正则表达式，用于复杂的字符串匹配和替换。
- nltk 和 spaCy：自然语言处理库，用于文本分析和处理。
import retext = "The rain in Spain stays mainly in the plain."# 查找所有出现的 'in'
matches = re.findall(r'in', text)
print(f'Matches: {matches}')# 替换 'in' 为 'on'
new_text = re.sub(r'in', 'on', text)
print(f'New Text: {new_text}')
总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了一些常用 Python 程序的示例代码，涵盖数据分析、数据可视化、文件管理等。