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目前阶段，DeepSeek R1是不能直接生成图片的，但可以通过优化文本后转换为SVG或HTML代码，再保存为图片。另外，Janus-Pro是DeepSeek的多模态模型，支持文生图，但需要本地部署或者使用第三方工具。还有第三方AI工具结合DeepSeek生成的提示词来生成图片。

DeepSeek 虽然本身并非多模态模型（如 R1 系列），但通过多种方法仍可实现文字生成图片或处理图片的需求。以下是我综合目前多个来源总结的具体方法及步骤：

一、直接生成 SVG 图片

DeepSeek R1 支持直接生成 SVG 格式的矢量图代码，用户可将其保存为 .svg 文件并通过浏览器查看。具体步骤：

优化文本内容：使用“背景颜色+页面元素需求+约束条件”模板或模仿特定风格优化原始文本。

• 示例提问：“帮我生成图片：生成一个高端一点的，纯色，渐变的背景图，不要有其他元素，图片风格为清新，尺寸为16:9，主色调：科技蓝（#007BFF）或环保绿（#28A745），渐变过渡，体现科技感和环保主题”
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1. 转换为 SVG：要求 DeepSeek 将优化后的文本转为 SVG 代码，并指定配色、布局等要求。

• 示例指令：“将上述内容转为 SVG 图片，要求配色简约，布局清晰。”
• 这样生成的代码可直接保存为 .svg 文件，或通过在线工具调整样式。

• 如果觉得生成的样式是满意的样式，则复制整块内容，创建一个新文件，修改后缀名为 svg，再将内容贴进去就行了。
• 如果你觉得样式还需要调整，则根据 DeepSeek 提示的配色方案，布局结构等继续调整，直至满意为止。

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二、利用html代码完成布局，生成 PNG/JPG 效果图片

• 若需生成常见格式（如 PNG、JPG），可通过以下两种方式：

• 生成 HTML 代码并转换：
  要求 DeepSeek 输出包含文本内容的 HTML 文件，并嵌入下载按钮（生成图片时隐藏按钮）。例如：先生成一篇
  “将回答以攻略卡片风格展示为 HTML，每块文本对应一个卡片，配色简约。”
  运行 HTML 后，通过浏览器截图或使用工具（如 Puppeteer）导出为图片。

• 结合 Python 库：
  利用 DeepSeek 生成调用 Pillow 或 Matplotlib 的代码脚本，自动将文本转换为图片。

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三、生成 Mermaid 图表

• DeepSeek 支持 Mermaid 语法生成流程图、思维导图等图表。步骤：

• 要求生成特定主题的 Mermaid 代码（如书籍思维导图）。

  • 示例指令：
    “生成《悲惨世界》的思维导图，使用 Mermaid 格式。”

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• 将Mermaid数据粘贴至 Mermaid Live 编辑器 渲染并导出为 PNG/SVG

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四、结合第三方 AI 工具

DeepSeek 非常擅长生成提示词。所以可以通过 DeepSeek 先生成高质量的提示词，再借助专业文生图工具完成创作：

生成提示词：

• 要求 DeepSeek 输出英文提示词（效果优于中文），例如：
  “生成一段英文提示词，描述‘鲸鱼跃出海面喷水’的场景，包含细节和艺术风格。”

• 使用工具生成图片：
  推荐工具包括 Midjourney（速度快、质量高）、Stable Diffusion（开源可定制）、即梦 AI（支持中文）、Bing Image Creator（基于 DALL·E 3）等。

五、使用多模态模型 Janus-Pro

1. 部署步骤：

• 从 GitHub 克隆仓库，安装依赖并运行脚本（需 CUDA 支持）。
• 修改配置加载 7B 模型（需 8GB 以上显存）。

1. 生成图片：

   输入文本指令（如“生成现代风格的城市天际线”），模型会输出图片。实测显示其生成速度较慢，但指令跟随能力优于 Stable Diffusion。

六、图片处理与代码生成

• 示例：
  “生成 HTML 代码，将上传的图片转为像素圆点风格。”
  需多次调试代码并配合工具（如 Photoshop 脚本）实现效果。

总结与建议

• 优先场景：直接生成 SVG 或 Mermaid 图表适合快速可视化；复杂图片建议结合第三方工具。

• 性能考量：Janus-Pro 适合本地部署用户，但对硬件要求较高；普通用户推荐即梦 AI 或 Midjourney。

• 提示词优化：通过 DeepSeek 优化提示词可显著提升生成质量，尤其是英文提示词