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一，数组翻转
1.概述:数组对称索引位置上的元素互换，最大值数组序号是数组长度减一
创建跳板temp，进行min和max的互换，然后min自增，max自减，当min>=max的时候停止互换，代表到中间值
用代码实现
public class Demo01Reverse {public static void main(String[] args) {//定义一个静态数组 int arr [] ={1,2,3,4,5,6,7};for(int min=0,max = arr.length-1;min<max;min++,max--){//进行换位int temp = arr[min];arr[min]= arr[max];arr[max]= temp;}for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i]+" ");}}
}二，冒泡排序
数组的排序，是将数组中的元素按照大小进行排序，默认都是以升序的形式进行排序，数组排序的方法很多，我们讲解的是数组的冒泡排序。
排序，都要进行数组 元素大小的比较，再进行位置的交换。冒泡排序法是采用数组中相邻元素进行比较换位。
arr[i](前一个元素) arr[i+1](后一个元素)
比如以下数组
5 4 3 2 1
进行0，1号位的数字比较
4 5 3 2 1
然后又进行1，2号位的数字比较
4 3 5 2 1
然后2，3号位比较
4 3 2 5 1
最后3，4号位比较
4 3 2 1 5
实现位置的交换依然和前面数组翻转一样，创建一个跳板temp进行交换
代码实现
首先，定义数组
public class Demo02Bubble {public static void main(String[] args) {int[] arr = {5,4,3,2,1};进行第一轮冒泡
/* 第一圈 */for (int i = 0; i < arr.length; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}测试，出现警告
这是为什么呢
其实是循环的时候突破了数组的最大序号
因为arr.length就等于5，所以i能取到的最大值是4，所以i+1=5，突破了最大限制
改为arr.length-1
成功，然后进行第二圈
//第二圈for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}第二圈代码和第一圈一样，也没问题，但也和第一圈一样比较了4次，但我们可以不必做这个重复功，因为第一次比较完了一个数，所以我们可以减去一次循环来表示可以少比较的次数，所以可以写成arr.length-1-1，最后面减的这个数可以看成是前面冒泡过的数的个数（圈数）
//第二圈for (int i = 0; i < arr.length-1-1; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}现在进行第三圈第四圈，同样我们减去前面冒泡过的数的个数
//第三圈for (int i = 0; i < arr.length-1-2; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}//第四圈for (int i = 0; i < arr.length-1-3; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}运行结果
但我们可以再进行优化，这几圈的变化非常细微，只有一个数一个位置在变
如果最后面减的数是前面的圈数的话，那也就等于i啊，我们可以再在外面套一层循环，利用自加i来代替这几圈唯一变的减数
/*
外层循环代表比较了几圈n-1圈
*/for (int j = 0; j < arr.length-1; j++) {for (int i = 0; i < arr.length-1-j; i++) {/*内层循环代表每一圈比较的次数每圈都少比较一次*/if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}}由此而来，化繁为简，减小了时间，空间复杂度
完整代码如下
public class Demo02Bubble {public static void main(String[] args) {int[] arr = {5,4,3,2,1};/*第一圈越界原因:当i变化到4的时候-> arr[4]>arr[5] -> 直接操作了5索引,所以越界了越界解决:我们可以让arr.length-1如果arr.length-1-> 比较就是i<4 -> 此时i最大可以变化到3当i变化到3时 -> arr[3]>arr[4] -> 正好是最后两个元素进行比较*/for (int i = 0; i < arr.length-1-0; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}//第二圈/*for (int i = 0; i < arr.length-1-1; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}*///第三圈/*for (int i = 0; i < arr.length-1-2; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}*///第四圈/*for (int i = 0; i < arr.length-1-3; i++) {if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}*//*外层循环代表比较了几圈n-1圈*/for (int j = 0; j < arr.length-1; j++) {for (int i = 0; i < arr.length-1-j; i++) {/*内层循环代表每一圈比较的次数每圈都少比较一次*/if(arr[i]>arr[i+1]){int temp = arr[i];arr[i] = arr [i+1];arr[i+1] = temp;}}}for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i]+" ");}}
}三，二分查找（一尺之锤，日取其半，万世不竭）
1.前提:数组中的数据必须是有序的
2.查询思想:
a.老式查询:遍历数组,一个一个比较 -> 查询效率慢
b.二分查找:每次找中间索引对应的元素进行比较查询(每一次查询少一半数据)
首先，因为min和max会因为查找数所在数组的位置不同而改变所以不能定义min就是arr[0]或max就是arr[8]，min默认为0，max为arr.length-1，mid就是二者取中。
key为查询数，是指想查的数组中的数，查询出的是数组序数代表 含的数。
前提：当min<=max时
当查询数大于或小于数组序数上所代表的数时，通过移动min和max直接排掉一半的数，来不断的锁定范围，直到找到查询数所在的位置（这个方法很像一尺之锤，日取其半，万世不竭，不过是有目标的取），当查询数等于数组序数上所代表的数时，停止查找，返回序数表示找到了。
当然还有特殊情况，就是查询数不存在在数组中，那么当min>max时，就不找了，返回-1表示找不到。
代码实现
public static int binary(int[] arr,int data){//定义三个变量，分别代表最大索引,最小索引,中间索引int min = 0;int max = arr.length-1;int mid = 0;//查找while (min<=max){mid = (min+max)/2;if(data>arr[mid]){min = mid+1;}else if(data<arr[mid]){max = mid-1;}else{return mid;}}return -1;}我们发现代码实现和理论方法步骤不同，没有在一开始表示mid = (min+max)/2,因为要循环的算中间索引，在一进入循环时，在while（外层循环）内，再进行计算。
在main函数内调用方法进行输出，完整代码如下
public class Demo03Binary {public static void main(String[] args) {int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};int index = binary(arr, 7);System.out.println(index);}public static int binary(int[] arr,int data){//定义三个变量，分别代表最大索引,最小索引,中间索引int min = 0;int max = arr.length-1;int mid = 0;//查找while (min<=max){mid = (min+max)/2;if(data>arr[mid]){min = mid+1;}else if(data<arr[mid]){max = mid-1;}else{return mid;}}return -1;}
}输入7
