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This Weekly Snapshots ！
5 个数据集：
FER2013 面部表情识别数据集
GTZAN 音乐流派分类数据集
MVTec-AD 工业异常检测数据集
UCAS-AOD 遥感目标检测数据集
Oxford 102 Flowers 花卉图片数据集
3 个教程：
Latte 全球首个开源文生视频 DiT
在线运行 TripoSR 模型 Demo
深度学习入门教程：语音识别数字 0-9
访问官网立即使用：http://openbayes.com
公共数据集
1. FER2013 面部表情识别数据集
该数据集包含大约 30,000 张不同表情的面部 RGB 图像，图像的尺寸均为 48×48 像素，主要标注了 7 种类型的表情：0 = 愤怒，1 = 厌恶，2 = 恐惧，3 = 快乐，4 = 悲伤，5 = 惊奇，6 = 中立。
直接使用：
https://go.openbayes.com/DPK80
2. GTZAN 音乐流派分类数据集
GTZAN 数据集包含了 10 个不同类型的音乐样本，每个类型包含 100 个样本。这个数据集最初由 Marsyas 音乐信息检索工具包创建，并被广泛用于评估音乐分类算法的性能。
直接使用：
https://go.openbayes.com/La1f2
3. MVTec-AD 工业异常检测数据集
MVTec-AD 是用于对异常检测方法进行基准测试的数据集，重点是工业检测。它包含 15 个不同的对象和纹理类别的超过 5,000 个高分辨率图像。
直接使用：
https://go.openbayes.com/sopj8
4. UCAS-AOD 遥感目标检测数据集
UCAS-AOD 是一个遥感影像数据集，包含汽车、飞机以及背景负样本。
直接使用：
https://go.openbayes.com/7zPYQ
5.Oxford 102 Flowers 花卉图片数据集
该数据集包含 102 个花的类别，每个类包含 40 到 258 个图像，主要用于图像分类。
直接使用：
https://go.openbayes.com/3PSqZ
公共教程
1. Latte 全球首个开源文生视频 DiT
Latte 是 2023 年 11 月开源的一种用于视频生成的创新模型，Latte 作为全世界首个开源文生视频 DiT，已经取得了很有前景的结果。该教程为 Latte 项目的效果实现 Demo。
在线运行：
https://go.openbayes.com/Mkm0f
2. 在线运行 TripoSR 模型 Demo
TripoSR 由 Stability AI 和 Tripo AI 合作开发，可在 1 秒钟内根据单张图像生成高质量的 3D 模型，并且对算力的需求很低，因此普通用户也可以轻松在本地设备上使用它。该教程已经搭建好了环境，方便大家运行体验。
在线运行：
https://go.openbayes.com/AOPcQ
3. 深度学习入门教程：语音识别数字 0-9
该教程是使用深度学习把语音文件转译为文本数据，检测数字 0-9 的语音，例如把英语「eight」的发音转译为文本「eight」。
在线运行：
https://go.openbayes.com/dBWzn
小贝还建立了「Stable Diffusion 教程交流群」，欢迎小伙伴们入群探讨各类技术问题、分享应用效果~扫描下方二维码添加小贝总微信（微信号：OpenBayes001），备注「SD 教程交流」，即可加入群聊。
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