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上一篇 :26.分布式服务框架Dubbo面试题简析

1. redis 分布式锁

  • 官方叫做 RedLock 算法,是 redis 官方支持的分布式锁算法。
  • 这个分布式锁有 3 个重要的考量点:
    • 互斥(只能有一个客户端获取锁)
    • 不能死锁
    • 容错(只要大部分 redis 节点创建了这把锁就可以)

RedLock 获取锁基本思想

  • 这个场景是假设有一个 redis cluster,有 5 个 redis master 实例。然后执行如下步骤获取一把锁:
    • 获取当前时间戳,单位是毫秒;
    • 跟上面类似,轮流尝试在每个 master 节点上创建锁,过期时间较短,一般就几十毫秒;
    • 尝试在大多数节点上建立一个锁,比如 5 个节点就要求是 3 个节点 (n / 2 + 1);
    • 客户端计算建立好锁的时间,如果建立锁的时间小于超时时间,就算建立成功了;
    • 要是锁建立失败了,那么就依次将之前建立过的锁删除;
    • 只要别人建立了一把分布式锁,你就得不断轮询去尝试获取锁。
      在这里插入图片描述
  • Redis 官方给出了以上两种基于 Redis 实现分布式锁的方法,详细说明可以查看:https://redis.io/topics/distlock 。

2. ZK 分布式锁

  • zk 分布式锁,其实可以做的比较简单
    • 就是某个节点尝试创建临时 znode,此时创建成功了就获取了这个锁;
    • 这个时候别的客户端来创建锁会失败,只能注册个监听器监听这个锁。
    • 释放锁就是删除这个 znode,一旦释放掉就会通知客户端,
    • 然后有一个等待着的客户端就可以再次重新加锁。
  • 这种情况下没有获取锁的客户端是无序的,当锁被释放,所有等待中的客户端都会尝试抢占锁
  • 这就类似 ReentrantLock 中的公平、非公平锁
  • 如果想要等待的客户端是有序的,可以创建临时顺序节点:
    • 创建临时顺序节点后,若有多个客户端同时尝试创建临时节点时,都会创建成功,但是在创建的节点名称后自动加上一个序号
    • 第一个拿到锁的客户端会执行;
    • 后面的每个客户端都会去监听排在自己前面的那个人创建的 node 上,也即序号值-1的节点,
    • 一旦客户端释放了锁,zookeeper 就会通知排在后面的客户端,
    • 一旦被通知了之后,就去获取到锁,就可以执行代码了。

3. redis 分布式锁和 zk 分布式锁的对比

  • Redlock 在实践中存在一些问题,主要包括以下几点:

    1. 误判问题:Redlock 算法中需要获取多个 Redis 节点的锁,如果其中一个节点出现了故障或网络延迟,可能会导致其他节点误判为锁已经被获取。这种情况下可能会导致多个客户端同时获取到锁,从而导致竞态条件的发生。
    2. 时间漂移问题:由于系统中不同节点之间时钟的不同步,可能会导致一个节点的时钟比其他节点快或慢。如果某个节点的时钟比其他节点快,那么它会提前释放锁,从而导致其他节点误认为锁已经被释放。如果某个节点的时钟比其他节点慢,那么它可能会错误地认为锁还未被释放。
    3. 数据分片问题:Redlock 算法要求锁的数据在所有节点上都存在,但是在数据被分片存储的情况下,锁的数据可能只存在于部分节点上,这会导致锁无法正常被获取。
    4. 单点故障问题:Redlock 算法中所有的锁都由 Redis 节点来管理,如果其中一个节点发生故障,可能会导致整个系统无法正常工作。
    5. 竞争条件问题:Redlock 算法中多个客户端同时尝试获取同一个锁时,可能会导致竞争条件的发生。这种情况下可能会导致多个客户端都认为自己已经获取到了锁,从而导致数据不一致或其他问题的出现。
    6. 惊群问题: 是指在并发编程中,多个进程或线程同时等待同一个事件或资源的时候,可能会出现多个进程或线程同时被唤醒的情况,导致性能下降或资源浪费的问题。
  • ZooKeeper 在实践中存在一些问题,主要包括以下几点:

    • 性能问题:ZooKeeper 节点的数量有限,同时,每次获取锁都需要向 ZooKeeper 服务器发送请求,这会给服务器带来较大的负载。因此,在高并发场景下,使用 ZooKeeper 实现分布式锁可能会导致系统性能下降。
    • 可靠性问题:如果 ZooKeeper 服务器发生故障,可能会导致分布式锁的可靠性和一致性受到影响。为了避免这个问题,可以使用 ZooKeeper 的多个实例来实现高可用性和冗余备份。
    • 临时性问题:ZooKeeper 分布式锁是基于临时节点实现的,如果一个客户端获取到锁之后突然宕机或网络异常,那么其他客户端就无法释放该节点上的锁,从而导致死锁的情况。为了解决这个问题,可以使用心跳机制来保证节点的存活性,以及使用超时时间来避免死锁。
    • 长时间占用问题:如果一个客户端获取到锁之后长时间不释放,会导致其他客户端长时间等待,从而降低系统的可用性和性能。
  • 如果应用场景对于分布式锁的可靠性一致性要求较高,那么可以选择使用 ZooKeeper 实现的分布式锁;

  • 如果应用场景对于分布式锁的性能效率要求较高,那么可以选择使用 Redis 实现的分布式锁。

http://www.dinnco.com/news/18494.html

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