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一、sentinel简介

分布式系统的流量防卫兵

sentinel官网地址 添加链接描述
sentinel - github地址 添加链接描述

Sentinel 是什么？

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Apache Dubbo、gRPC、Quarkus 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。同时 Sentinel 提供 Java/Go/C++ 等多语言的原生实现。
完善的 SPI 扩展机制：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 的主要特性：

Sentinel安装

1、下载Sentinel控制台程序（jar文件）

Sentinel下载 添加链接描述

2、将控制台程序上传的Linux服务器, 并且通过命令启动

java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar
命令： nohup java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar > sentinel.log 2>&1 & 
该命令可以让jar程序在后台运行
注意：需要服务器预留8080端口

3、访问sentinel控制台程序

http://192.168.195.135:8080
注意：账号密码都为sentinel

二、sentinel整合工程

新建cloudalibaba-sentinel-service8401微服务

引入依赖

<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

yml配置

server:port: 8401spring:application:name: cloudalibaba-sentinel-servicecloud:nacos:discovery:server-addr: 192.168.10.132:8848 #Nacos服务注册中心地址sentinel:transport:dashboard: 192.168.10.132:8081 #配置Sentinel dashboard地址port: 8719 #默认8719端口,加入被占用会自动从8719+1扫描,直到找到未被占用的端口management:endpoints:web:exposure:include: '*'feign:sentinel:enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持

主启动类添加@EnableDiscoveryClient

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class SentinelApp8401 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SentinelApp8401.class, args);}
}

业务类

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** 流空*/
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {@GetMapping("/testA")public String testA() {return "------testA";}@GetMapping("/testB")public String testB() {log.info(Thread.currentThread().getName() + "\t" + "...testB");return "------testB";}}

测试

1.启动sentinel服务
2.启动 cloudalibaba-sentinel-service8401

访问 http://192.168.10.132:8081 查看服务

因为sentinel采用的是懒加载，所以需要执行一次访问即可
访问

http://localhost:8401/testA

三、sentinel流控规则

基本介绍

资源名：唯一名称，默认请求路径

针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，指定对哪个微服务进行限流 ，默认default(不区分来源，全部限制)

阈值类型/单机阈值：

QPS(每秒钟的请求数量)：当调用该接口的QPS达到了阈值的时候，进行限流；
线程数【关门打狗】：当调用该接口的线程数达到阈值时，进行限流

是否集群：

不需要集群

流控模式：

直接：接口达到限流条件时，直接限流
关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就可以限流）[api级别的针对来源]

流控效果

快速失败：直接失败，抛异常
Warm Up：即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值
排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效

流控模式

直接（默认）

快速访问 http://localhost:8401/testA

关联

当关联的的资源达到阈值时，就限制自己（当与A关联的资源B达到阀值后就限流A自己。）

使用posaman或者jmter并发访问 testB

访问testA
B满了导致A不可用

链路

多个请求调用了同一个微服务

流控效果

快速失败

直接抛出异常

Warm Up预热/冷启动方式

官网介绍地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/流量控制

默认 coldFactor 为 3，即请求QPS从(threshold / 3) 开始，经多少预热时长才逐渐升至设定的 QPS 阈值。

设置Warm Up

案例，阀值为10+预热时长设置5秒。
系统初始化的阀值为10 / 3 约等于3,即阀值刚开始为3；然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到10

使用场景

如：秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来，慢慢的把阀值增长到设置的阀值。

源码在

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController

public WarmUpController(double count, int warmUpPeriodInSec) {
this.construct(count, warmUpPeriodInSec, 3);
}

排队等待

源码在
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

排队等待设置:

匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设成QPS，否则无效
设置含义：/testA每秒1次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒

在请求A接口上添加日记打印

log.info(Thread.currentThread().getName() + "...TestA");

postman或者jmter设置并发线程
观察日记输出（查看等待输出时间）

输出的时间是随机的，只要看到A后面的资源确实是等待了就可以

2022-09-28 10:27:36.051  INFO 9972 --- [io-8401-exec-10] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-10...TestA
2022-09-28 10:27:38.268  INFO 9972 --- [nio-8401-exec-1] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-1...TestA
2022-09-28 10:27:40.469  INFO 9972 --- [nio-8401-exec-4] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-4...TestA
2022-09-28 10:27:42.653  INFO 9972 --- [nio-8401-exec-6] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-6...TestA
2022-09-28 10:27:44.835  INFO 9972 --- [nio-8401-exec-9] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-9...TestA
2022-09-28 10:27:47.055  INFO 9972 --- [io-8401-exec-10] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-10...TestA
2022-09-28 10:27:49.255  INFO 9972 --- [nio-8401-exec-1] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-1...TestA
2022-09-28 10:27:51.467  INFO 9972 --- [nio-8401-exec-4] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-4...TestA
2022-09-28 10:27:53.653  INFO 9972 --- [nio-8401-exec-6] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-6...TestA
2022-09-28 10:27:55.839  INFO 9972 --- [nio-8401-exec-9] c.z.s.controller.FlowLimitController     : http-nio-8401-exec-9...TestA

三、sentinel降级规则

Sentinel降级简介

Sentinel熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高)，对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出DegradeException)。

RT(平均响应时间，秒级)

平均响应时间 超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级窗口期过后关闭断路器

RT最大4900(最大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效)

异常比例（秒级）

QPS>=5且异常比例(秒级统计)超过阈值时，触发降级；窗口期结束后，关闭降级。

异常数

异常数(分钟统计)超过阈值时，触发降级；时间窗口期结束后，关闭降级。

Sentinel降级-RT

1.修改子项目(8401)的FlowLimitController

    @GetMapping("/testD")public String testD() {try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }return "------testD";}

2.在sentinel的窗口，设置降级

当一秒钟打进来十个线程来调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开，服务不可用。

Sentinel降级-异常比例

异常比例：当资源的每秒请求量>=5，并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下来的时间窗口之内，对这个方法的调用都会自动返回，异常比例的阈值范围[0.0，1.0]，代表0%-100%。

1.修改子项目(8401)的FlowLimitController

@GetMapping("/testD")public String testD() {/*try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}*/int age = 10/0;return "**********testD异常比例***********";}

2.新增降级规则

Sentinel降级-异常数

异常数：当资源近1分钟的异常数目超过阈值滞后进行熔断。由于统计时间窗口是分钟级别的，若时间窗口小于60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。

时间窗口一定要大于60秒

1. 修改子项目(8401)的FlowLimitController

@GetMapping("/testE")public String testE() {int age = 10/0;return "********testE异常数********";}

运行报错。

2.设置异常数

Sentinel热点key

热点参数限流会统计参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流，热点参数限流可以看作是一种特殊的流量控制，仅包含热点参数的资源调用生效

1.修改子项目(8401)的FlowLimitController

@GetMapping("/testHotKey")@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {return "*****testHotKey successful**********";}public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException ex){return "********deal_testHotKey**********";}

2.运行

3.配置热点规则

参数索引：对访问的第一个参数进行限流

当每秒访问多次的时候就会进行服务熔断

当把blockHandler参数去掉，一秒一次就会显示成功页面，当一秒访问多次的时候就会直接弹出错误页面(Error Page)。

参数例外项#

普通：超过1秒钟一个之后，达到阈值1后马上被限流
我们希望p1参数当它是摸个特殊值时，它的限流值和平时不一样
假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200

配置参数例外项

当p1的值不等于5时，阈值是1

当p1的值等于5时，阈值为200

当代码中有错误它不会去报deal_testHotKey,而是会直接显示错误界面。

Sentinel系统规则

系统自适应限流

Sentinel系统自适应限流从整体维度对应用入口流量控制，结合应用的Load、CPU使用率、总体平均RT、入口QPS和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略、让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

Load自适应(仅对Linux/Unix-like机器生效)：系统的load作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统load超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护(BBR阶段)。系统容量有系统的maxQps*minRt估算得出，设定参考值一般是CPU cores * 2.5。

CPU usage(1.5.0+版本)：当系统CPU使用率超过阈值即触发系统保护(取值范围0.0-1.0)，比较灵敏。

平均RT：当单台机器所有入口流量的平均RT达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒

并发线程数：当单台机器所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护

入口QPS：当单台机器上所有入口流量的QPS达到阈值即触发系统保护

SentinelResource配置

修改一个RateLimitController

@GetMapping("/byResource")@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")public CommonResult byResource() {return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));}public CommonResult handleException(BlockException exception){return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");}

运行8401

设置限流规则


按照Url地址限流

修改RateLimitController

//按照URl限流@GetMapping("/rateLimit/byUrl")@SentinelResource(value = "byUrl")public CommonResult byUrl() {return new CommonResult(200,"按Url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));}

设置限流规则

上面兜底方案面临的问题

1. 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。
   2.依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。
2. 每个业务方法都添加一个兜底的，那会造成代码膨胀加剧。
3. 全局统一的处理方法没有体现。

修改一个RateLimitController

//CustomerBlockHandler@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,blockHandler = "handlerException1")public CommonResult customerBlockHandler() {return new CommonResult(200,"按客户自定义",new Payment(2020L,"serial003"));}

新建一个CustomerBlockHandler.java

public class CustomerBlockHandler {public static CommonResult handlerException1(BlockException exception){return new CommonResult(444,"按客户自定义，global handlerException-------1");}public static CommonResult handlerException2(BlockException exception){return new CommonResult(444,"按客户自定义，global handlerException-------2");}
}

配置限流规则

四、Sentinel服务熔断Ribbon环境

服务提供者

1.新建子项目(cloudalibaba-provider-payment9003)

2.引入依赖

<dependencies><!--SpringCloud ailibaba nacos --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><!-- SpringBoot整合Web组件 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!--引入自己定义的api通用包--><dependency><groupId>com.my.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>${project.version}</version></dependency><!--日常通用jar包配置--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.atguigu.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><scope>compile</scope></dependency></dependencies>

3.配置文件application.yml

server:port: 9003
spring:application:name: nacos-payment-providercloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848   #配置nacos地址management:endpoints:web:exposure:include: '*'

4.主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PaymentMain9003.class,args);}
}

5.新建业务类PaymentController

@RestController
public class PaymentController {@Value("${server.port}")private String serverPort;public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();static {hashMap.put(1L,new Payment(1L,"从入门到放弃"));hashMap.put(2L,new Payment(2L,"从删库到跑路"));hashMap.put(3L,new Payment(3L,"从进门到坐牢"));}@GetMapping("/paymentSQL/{id}")public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {Payment payment = hashMap.get(id);CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort: "+serverPort,payment);return result;}
}

服务消费者

1.新建子项目(cloudalibaba-consumer-nacos-order84)

2.引入依赖

<dependencies><dependency><groupId>com.atguigu.springcloud</groupId><artifactId>cloud-api-commons</artifactId><version>${project.version}</version></dependency><!--SpringCloud ailibaba nacos --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><!-- SpringBoot整合Web组件 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!--SpringCloud ailibaba sentinel --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><!--日常通用jar包配置--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

3.application.yml配置文件

server:port: 84spring:application:name: nacos-order-consumercloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848sentinel:transport:dashboard: localhost:8080port: 8719service-url:nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

4.创建主启动类OrderNacosMain84

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderNacosMain84 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class,args);}
}

5.负载均衡配置类ApplicationContextConfig

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate getRestTemplate() {return new RestTemplate();}
}

6.创建业务类CircleBreakerController

public class CircleBreakerController {public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")@SentinelResource(value = "fallback")public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id){CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL+"/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);if(id==4) {throw new IllegalArgumentException("非法参数，异常");}else if(result.getData()==null) {throw new NullPointerException("该ID没有对应的记录，空指针异常");}return result;}
}

Sentinel服务熔断配置fallback

在子项目84上业务类CircleBreakerController加上兜底方法

@RestController
public class CircleBreakerController {public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handerFallback")public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id){CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL+"/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);if(id==4) {throw new IllegalArgumentException("非法参数，异常");}else if(result.getData()==null) {throw new NullPointerException("该ID没有对应的记录，空指针异常");}return result;}public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {Payment payment = new Payment(id, null);return new CommonResult<>(444,"兜底异常，异常内容："+e.getMessage(),payment);}
}

fallback只负责业务异常。

Sentinel服务熔断配置blockhandler

修改子项目84上业务类CircleBreakerController

@RestController
public class CircleBreakerController {public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handerFallback") //fallback只处理业务出现异常@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id){CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL+"/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);if(id==4) {throw new IllegalArgumentException("非法参数，异常");}else if(result.getData()==null) {throw new NullPointerException("该ID没有对应的记录，空指针异常");}return result;}/*public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {Payment payment = new Payment(id, null);return new CommonResult<>(444,"兜底异常，异常内容："+e.getMessage(),payment);}*/public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {Payment payment = new Payment(id, null);return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流，无此流水：" + blockException.getMessage(), payment);}
}

添加降级规则

blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
Sentinel服务熔断配置fallback和blockhandler#

若blockHandler和fallback都进行了配置，则被限流降级而抛出BlockException时只会进入blockHandler处理逻辑。

Sentinel服务熔断exceptionsTolgnore

修改子项目84上业务类CircleBreakerController

@RestController
public class CircleBreakerController {public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handerFallback") //fallback只处理业务出现异常//@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handerFallback",blockHandler = "blockHandler")@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handerFallback",blockHandler = "blockHandler",exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id){CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL+"/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);if(id==4) {throw new IllegalArgumentException("非法参数，异常");}else if(result.getData()==null) {throw new NullPointerException("该ID没有对应的记录，空指针异常");}return result;}public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {Payment payment = new Payment(id, null);return new CommonResult<>(444,"兜底异常，异常内容："+e.getMessage(),payment);}public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {Payment payment = new Payment(id, null);return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流，无此流水：" + blockException.getMessage(), payment);}
}

运行

假如4报异常，不再有fallback方法兜底，没有降级效果了。

五、 Sentinel服务熔断OpenFeign

修改子项目(84)

pom.xml

<!--SpringCloud openfeign -->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

修改application.yml

# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:sentinel:enabled: true

在主启动类上面加上注解，开启Feign

@EnableFeignClients

创建service接口

@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService {@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}

创建接口实现类PaymentFallbackService

@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService {@Overridepublic CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id) {return new CommonResult<>(444,"服务降级返回，----PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorService"));}
}

在业务类CirleBreakerController添加

@Resourceprivate PaymentService paymentService;@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id){return paymentService.paymentSQL(id);}

运行

当9003停止运行后，84会

六、Sentinel持久化规则#

一旦我们重启应用，sentinel规则将会消失，生产环境需要将配置规则进行持久化。

将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台的流控规则就能看到，只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上的sentinel上的流控规则持续有效。

修改子项目(8401)

application.yml

server:port: 8401spring:application:name: cloudalibaba-sentinel-servicecloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848sentinel:transport:dashboard: localhost:8080       #配置Sentinel dashboard地址port: 8719      #默认8719端口，如果被占用会自动从8719开始依次+1，直到找到未被占用的端口#8719端口是应用和Sentinel控制台交互的端口datasource:ds1:nacos:server-addr: localhost:8848dataId: cloudalibaba-sentinel-servicegroupId: DEFAULT_GROUPdata-type: jsonrule-type: flow
management:endpoints:web:exposure:include: '*'

在nacos里面新建配置

resource：资源名称；

limitApp：来源应用；

grade：阈值类型，0表示线程数、1表示QPS；

count：单机阈值；

strategy：流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；

controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm up，2表示排队等待；

clusterMode：是否集群；

启动8401后刷新sentinel发现业务规则有了