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news 2025/7/4 15:49:56

西安杰商网络网站建设,全球搜钻是什么公司,wordpress音频播放列表,织梦做信息类网站技术分享——Java8新特性1.背景2. 新特性主要内容3. Lambda表达式4. 四大内置核心函数式接口4.1 Consumer<T>消费型接口4.2 Supplier<T>供给型接口4.3 Function<T,R>函数型接口4.4 Predicate<T> 断定型接口5. Stream流操作5.1 什么是流以及流的类型5.2…

技术分享——Java8新特性

1.背景
2. 新特性主要内容
3. Lambda表达式
4. 四大内置核心函数式接口
- 4.1 Consumer<T>消费型接口
- 4.2 Supplier<T>供给型接口
- 4.3 Function<T,R>函数型接口
- 4.4 Predicate<T> 断定型接口
5. Stream流操作
- 5.1 什么是流以及流的类型
- 5.2 流操作
- - 5.2.1 创建Stream
  - 5.2.2 Stram流筛选与切片
  - 5.2.3 映射
  - 5.2.4 排序
  - 5.2.5 匹配与查找
  - 5.2.6 规约与收集
6. 并行流 parallelStream
7. Optional 类
8. 新的时间API
- 8.1 java.time 主要类
- 8.2 应用对比
- - 8.2.1 格式化对比
  - 8.2.2 字符串转日期格式
  - 8.2.3 日期计算
  - 8.2.4 获取指定日期

1.背景

目前企业级开发语言主要是Java，Java 8 是目前最常用的 JDK 版本，相比 Java 7 增加了很多功能，比如 Lambda表达式、Stream 流操作、并行流（ParallelStream）、Optional 可空类型、新时间API等。

新特性给我们带来的好处

代码量更少(lambda表达式)
强大的Stream API(提供了一种新的处理集合数据的方式，允许以声明性的方式处理数据)
便于并行(ParallelStream)
最大化减少NPE(Optional)

2. 新特性主要内容

Lambda表达式
四大内置核心函数式接口
Stream流操作 
ParallelStrean并行流
Optional类
新的时间API

3. Lambda表达式

Lambda表达式是一个匿名函数，我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样传递)。可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。

语法格式

左侧：Lambda表达式的参数列表
右侧：Lambda表达式中所需执行的功能，既Lambda体 语法格式一：无参数，无返回值
Runnable r1 = ()-> System.out.println("Hello World");语法格式二：有一个参数，并无返回值
Consumer<String> con = (x)-> System.out.println(x);语法格式三：若只有一个参数，参数的()可以不写
Consumer<String> con = x-> System.out.println(x);语法格式四：有两个以上参数，有返回值，并且Lambda体中有多条语句
Comparator<Integer> com = (x, y) -> {System.out.println("Hello World");return Integer.compare(x, y);
};语法格式五：若Lambda体中只有一条语句，return和{}都可以不写
Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);

这里注意Lambda表达式需要"函数式接口"的支持。
函数式接口：接口中只有一个抽象方法，称为函数式接口(@FunctionalInterface 注解声明该接口是一个函数式接口)。
在这里插入图片描述
2. 举个🌰

匿名内部类的格式
new 父类或接口(){//进行方法重写
};// 用匿名内部类的方式来创建线程
new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("The runable now is using!");}
}).start();------------------------------------------------------------------------
// 使用Lambda来创建线程，返回的是Runnable对象实例
new Thread(() -> System.out.println("The runable now is using!")).start();

4. 四大内置核心函数式接口

在这里插入图片描述

4.1 Consumer消费型接口

接受一个参数，无返回值，常用于对参数进行处理、修改等操作。
举个🌰

public static void main(String[] args) {Consumer<Integer> consumer = i -> {System.out.println("Consumer 接收 参数 i 开始处理");int step = 1;System.out.printf("Consumer 输入%d, 输出%d%n", i, i + step);};List<Integer> list = Arrays.asList(4, 2, 6);list.forEach(consumer);
}
result:Consumer 接收 参数 i 开始处理Consumer 输入4, 输出5Consumer 接收 参数 i 开始处理Consumer 输入2, 输出3Consumer 接收 参数 i 开始处理Consumer 输入6, 输出7

4.2 Supplier供给型接口

不接受参数，返回一个结果，常用于生成某些对象。
举个🌰

// 获取长度为10的整数集合
public static List<Integer> getNumList(int num, Supplier<Integer> sup) {List<Integer> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < num; i++) {Integer n = sup.get();list.add(n);}return list;
}getNumList(10, () -> (int) (Math.random() * 100));

4.3 Function<T,R>函数型接口

接受一个参数，返回一个结果，常用于对参数进行处理、转换等操作。
这里举个🌰
有User、UserEntity两个实体类定义如下

@Data
@AllArgsConstructor
public class User {private Integer age;private String name;
}

@Data
@AllArgsConstructor
public class UserEntity{private Integer age;private String name;private Integer type;
}

将一组User转换成一组UserEntity, 根据User的年龄来定义用户级别（普通用户,vip,svip），其中用户级别是User Entity的一个字段，所以输入参数是List,返回结果是List 。
构造数据

List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User(10, "张三"));
users.add(new User(15, "李四"));
users.add(new User(16, "王五"));
users.add(new User(20, "赵六"));
users.add(new User(25, "田七"));

private static Function<List<User>, List<UserEntity>> multiUsersToEntities(List<User> users) {Function<List<User>, List<UserEntity>> function = t -> {List<UserEntity> userEntityList = new ArrayList<>();for (User user : t) {UserEntity userEntity = new UserEntity(user.getAge(), user.getName(), "普通用户");Integer age = user.getAge();if (age > 15 && age <= 20) {userEntity.setType("vip");}if (age > 20) {userEntity.setType("svip");}userEntityList.add(userEntity);}return userEntityList;};return function;
}List<UserEntity> uEntities = multiUsersToEntities(users).apply(users);

4.4 Predicate 断定型接口

接受一个参数，返回一个布尔值，常用于条件判断、筛选等操作。

Predicate<String> predicate = p -> p.length() == 21;
Stream<String> stream = stringList().stream().filter(predicate);

总结：
这四个接口的作用在于提供常用的函数式编程中常用的基础操作，提高了代码的复用性和简洁性。它们可以被Java8中的Lamba表达式直接调用，从而实现更加简洁而清晰的代码。
如果你需要进行一些简单的操作，这些接口可以让你无需自己编写函数或者创建单独的类，而使用Java8提供的函数式编程工具来解决问题。

除了四大核心函数接口外，Java8还提供了一些其他的函数式接口。
在这里插入图片描述

5. Stream流操作

5.1 什么是流以及流的类型

流是Java API的新成员，它允许通过声明的方式处理数据集合。我们可以把他看成遍历数据集的高级迭代器。它的源数据可以是 Collection、Array 等。由于它的方法参数都是函数式接口类型，所以一般和 Lambda 配合使用。
流的类型有stream 串行流和parallelStream 并行流，parallelStream可多线程执行。

特点：

Stream不会自己存储元素
Stream不会改变源对象，相反他们会返回一个持有新结果的新Strream。
Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

5.2 流操作

Stram的操作三个步骤

创建Stream
一个数据源(如：集合、数组)，获取一个流。
中间操作
一个中间操作，对数据源的数据进行处理。中间操作可以连成一条流水线。
终端操作
一个终端操作，执行中间操作链，并产生结果。终端操作的作用是关闭流水线。

在这里插入图片描述

5.2.1 创建Stream

Collection系列集合提供的stream()方法或者parallelStream()创建Stream

List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream();

Arrays类中的静态方法stream()

Employee[] emps = new Employee[10];
Stream<Employee> stream = Arrays.stream(emps);

通过Stream类中的静态方法of

Stream<String> stream = Stream.of("aa", "bb", "cc");

5.2.2 Stram流筛选与切片

filter——接收Lambda, 从流中排除某些元素

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate); 断言型接口

List<String> s = Arrays.asList("a","b","c",null);List<String> s2 = s.stream().filter(e -> e != null).collect(Collectors.toList());
System.out.println(s2);  
// result:[a, b, c]

limit ——截断流,使其不超过给定的数量

List<String> s = Arrays.asList("a","b","c");List<String> s2 = s.stream().limit(2L).collect(Collectors.toList());
System.out.println(s2); 
// result:[a, b]

skip(n)—— 跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流

List<String> s = Arrays.asList("a","b","c");List<String> resultList = demoList.stream().skip(2).collect(Collectors.toList());
System.out.println(resultList); 
// result: [c]

distinct——筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素

List<String> s = Arrays.asList("a","a","b","c");List<String> resultList = s.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(resultList); 
// result: [a,b,c]

5.2.3 映射

map——支持Lambda语法，将元素转换成其他形式提取信息。接受一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

List<String> demoList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");List<String> result = demoList.stream().map(str -> str.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); 
// result: [AAA, BBB, CCC, DDD, EEE]

flatMap——将流中的每个值都替换成另一个流，然后把所有的流连接成一个流。

举个🌰
给定的单词集合[hello,world],返回集合[h,e,l,l,o, w,o,r,l,d]

List<String> stringList = Arrays.asList("hello", "world");
List<String[]> collect = stringList.stream().map(str -> str.split("")).collect(Collectors.toList());
collect.forEach(col -> System.out.println(Arrays.toString(col)));/* result:[h, e, l, l, o][w, o, r, l, d]
*/

大家可以看到返回结果是两个数组，并没有达到我们的要求。map的操作只是将元素放入map中的函数中使其返回另一个Stream<String[]>类型的，但我们真正想要的是一个Stream类型的，所以我们需要扁平化处理，将多个数组放入一个数组中。

List<String> stringList = Arrays.asList("hello", "world");
List<String> collect = stringList.stream().map(str -> str.split("")).flatMap(item -> {return Arrays.stream(item);}).collect(Collectors.toList());System.out.println(collect);// result:[h, e, l, l, o, w, o, r, l, d]

5.2.4 排序

sorted()——自然排序(实现Comparable的compareTo方法)

List<String> list = Arrays.asList("ccc", "aaa", "bbb", "ddd", "eee");
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);/* result: aaabbbcccdddeee
*/

sorted(Comparator com)——定制排序
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);

List<Employee> employeeList = new ArrayList<Employee>();
employeeList.add(new Employee(15, "18801171255", "张三", 8000));
employeeList.add(new Employee(18, "18801171256", "李四", 9000));
employeeList.add(new Employee(20, "18801171257", "王五", 1000));
employeeList.add(new Employee(20, "18801171258", "赵六", 1000));employeeList.stream().sorted((e1,e2)->{if(e1.getAge().equals(e2.getAge())){return e1.getName().compareTo(e2.getName());}else{return e1.getAge().compareTo(e2.getAge());}}).collect(Collectors.toList());System.out.println(employeeList);
/*retult:[Employee{age=15, mobile='18801171255', name='张三', salary=8000}, Employee{age=18, mobile='18801171256', name='李四', salary=9000}, Employee{age=20, mobile='18801171257', name='王五', salary=1000}, Employee{age=20, mobile='18801171258', name='赵六', salary=1000}]
*/

5.2.5 匹配与查找

allMatch——检查是否匹配所有元素
判断数据列表中全部元素都符合设置的predicate条件，如果是就返回true，否则返回false，流为空时总是返回true。
boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);

List<String> typeList1 = Arrays.asList("1", "2");
List<String> typeList2 = Arrays.asList("1", "2", "3", "4");
// 集合列表中全部元素必须在allMatch里面的那些字符串，只要全部元素中有任意一个不同的元素在AllMatch中就返回false
boolean isMatch1 = typeList1.stream().allMatch(a -> a.equals("1") || a.equals("2") || a.equals("3"));
boolean isMatch2 = typeList2.stream().allMatch(a -> a.equals("1") || a.equals("2") || a.equals("3"));
System.out.println(isMatch1);   // result:true
System.out.println(isMatch2);   // fresult:false

anyMatch——检查是否至少匹配一个元素(只要有一个满足条件就返回true)

List<Integer> list = Arrays.asList(10, 12, 14, 16);
boolean flag = list.stream().anyMatch(item -> item > 13);
System.out.println(flag);  // result:true

noneMath——检查是否没有匹配所有元素
判断数据列表中全部元素都不符合设置的predicate条件，如果是就返回true，否则返回false，流为空时总是返回true。

List<String> list = Arrays.asList("dddd", "ee", "qqq", "bcfff");
boolean isMatch = list.stream().noneMatch(str -> str.startsWith("a"));
System.out.println(isMatch);  // result:true

findFirst——返回第一个元素
Optional<T> findFirst();

List<String> list = Arrays.asList("dddd", "ee", "qqq", "bcfff");
Optional<String> result = list.stream().findFirst();
System.out.println(result.get()); // result:dddd

findAny——返回当前流中的任意元素。返回的元素是不确定的，对于同一个列表多次调用findAny()有可能会返回不同的值。
count——返回流中元素的总个数
max——返回流中最大值、min——返回流中最小值

List<Employee> employeeList = new ArrayList<Employee>();
employeeList.add(new Employee(15, "18801171255", "张三", 8000));
employeeList.add(new Employee(18, "18801171256", "李四", 9000));
employeeList.add(new Employee(20, "18801171257", "王五", 1000));
employeeList.add(new Employee(30, "18801171258", "赵六", 1000));Employee maxAgeemployee = employeeList.stream().max((e1, e2) -> Integer.compare(e1.age, e2.getAge())).get();
System.out.println(maxAgeemployee);
// result:Employee{age=30, mobile='18801171258', name='赵六', salary=1000}Employee minAgeemployee = employeeList.stream().min((e1, e2) -> Integer.compare(e1.age, e2.getAge())).get();
System.out.println(minAgeemployee);
// result:Employee{age=15, mobile='18801171255', name='张三', salary=8000}

5.2.6 规约与收集

Reduce——它将所有元素组合成单个结果。Reduce的目的是提供一种累积元素的方法，将所有元素组合为同一结果，可以使用reduce进行sum，min，max，count等操作

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(sum);  // result: 55

收集 collect——将流转化为其他形式。接收一个Collector接口的实现。Collector接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到List、Set、Map)。但是Collectors实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见的收集器实例。

List<Employee> employeeList = new ArrayList<Employee>();
employeeList.add(new Employee(15, "18801171255", "张三", 8000));
employeeList.add(new Employee(18, "18801171256", "李四", 9000));
employeeList.add(new Employee(20, "18801171257", "王五", 1000));
employeeList.add(new Employee(30, "18801171258", "赵六", 1000));// 把名字收集成List集合
List<String> nameList = employeeList.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.toList());// 把年龄收集成set集合
Set<Integer> ageList = employeeList.stream().map(Employee::getAge).collect(Collectors.toSet());// 收集成Map key:age value：mobile
Map<Integer, String> ageAndMobileMap = employeeList.stream().collect(Collectors.toMap(Employee::getAge, Employee::getMobile));

6. 并行流 parallelStream

并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。
Java8中将并行流进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作，Stream API 可以声明性地通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换。

这里举个🌰

Integer sum = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8).parallelStream().reduce(0, Integer::sum);

在这里插入图片描述
注意：

顺序问题

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);list.parallelStream().forEach(System.out::print);
// 65148723list.stream().forEach(System.out::print);
// 12345678list.parallelStream().forEachOrdered(System.out::print);
// 12345678

线程安全问题

public static void main(String[] args) {printFun();
}
public static void printFun() {List<Integer> integersList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100; i++) {integersList.add(i);}//普通集合 存储List<Integer> parallelStorage = new ArrayList<>();//同步集合 存储List<Integer> parallelStorage2 = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());//通过并行流存入普通集合parallelStorage中integersList.parallelStream().filter(i -> i % 2 == 0).forEach(i -> parallelStorage.add(i));System.out.println("开始打印普通集合parallelStorage");parallelStorage.stream().forEach(e -> System.out.print(e + " "));System.out.println();System.out.print("------------------------------------");System.out.println();//通过并行流存入同步集合parallelStorage2中integersList.parallelStream().filter(i -> i % 2 == 0).forEach(i -> parallelStorage2.add(i));System.out.println("开始打印同步集合parallelStorage");parallelStorage2.stream().forEach(e -> System.out.print(e + " "));
}

在这里插入图片描述

List<String> resultList = new CopyOnWriteArrayList<>();
List<String> resultList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

7. Optional 类

Optional<T>类(java.util.Optional)是一个容器类，代表一个值存在或者不存在，原来用null表示一个值不存在，现在Optional可以更好的表达这个概念，并且可以避免空指针异常。

常用方法：

Optional.of(T t)：创建一个Optional实例

Optional<Person> op = Optional.of(new Employee());
op.get();

Optional.empty()：创建一个空的Optional实例

Optional op = Optional.empty();
op.get();
// NoSuchElementException

在这里插入图片描述

Optional.ofNullable(T t)：若t不为null，创建Optional实例否则创建空实例

Optional<Person> op = Optional.ofNullable(new Employee());
System.out.println(op.get());
// result: Employee{age=null, mobile='null', name='null', salary=null}

orElse(T t)：如果调用对象包含值，返回该值，否则返回t

Optional<Employee> op = Optional.ofNullable(null);
Employee employee = op.orElse(new Employee(15, "18801171255", "张三", 8000));
System.out.println(employee);
// result: Employee{age=15, mobile='18801171255', name='张三', salary=8000}

orElseGet(Supplier s)：如果调用对象包含值，返回该值，否则返回s获取到的值

Optional<Employee> op = Optional.ofNullable(null);
Employee employee = op.orElseGet(() -> new Employee(15, "18801171255", "张三", 8000));
System.out.println(employee);
// result: Employee{age=15, mobile='18801171255', name='张三', salary=8000}

map(Function f)：如果有值对其处理，并返回处理后的Optional，否则返回Optional.empty()

Optional<Employee> op = Optional.ofNullable(new Employee(15, "18801171255", "张三", 8000)));
Optional<String> opStr = op.map(e -> e.getName());
System.out.println(opStr.get());
// result:张三

flatMap(Function mapper)：与map类似，要求返回值必须是Optional

Optional<Employee> op = Optional.ofNullable(new Employee(15, "18801171255", "张三", 8000));
Optional<String> opStr = op.flatMap(e -> Optional.of(e.getName()));
System.out.println(opStr.get());
// result:张三

8. 新的时间API

在这里插入图片描述

8.1 java.time 主要类

LocalDateTime.class //日期+时间 format: yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS
LocalDate.class //日期 format: yyyy-MM-dd
LocalTime.class //时间 format: HH:mm:ss

8.2 应用对比

8.2.1 格式化对比

Java 8 之前：

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;public void oldFormat(){Date now = new Date();//format yyyy-MM-dd HH:mm:ssSimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");String date  = sdf.format(now);System.out.println(String.format("date format : %s", date));result: date format : 2023-03-14
------------------------------------------------------------------//format HH:mm:ssSimpleDateFormat sdft = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");String time = sdft.format(now);System.out.println(String.format("time format : %s", time));result: time format : 15:45:32
------------------------------------------------------------------//format yyyy-MM-dd HH:mm:ssSimpleDateFormat sdfdt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");String datetime = sdfdt.format(now);System.out.println(String.format("dateTime format : %s", datetime));dateTime format : 2023-03-14 15:45:32
}

Java 8 之后:

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;public void newFormat(){//format yyyy-MM-ddLocalDate date = LocalDate.now();System.out.println(String.format("date format : %s", date));result:date format : 2023-03-14
------------------------------------------------------------------//format HH:mm:ssLocalTime time = LocalTime.now().withNano(0);System.out.println(String.format("time format : %s", time));result:time format : 15:49:16
------------------------------------------------------------------//format yyyy-MM-dd HH:mm:ssLocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now();DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");String dateTimeStr = dateTime.format(dateTimeFormatter);System.out.println(String.format("dateTime format : %s", dateTimeStr));result:dateTime format : 2023-03-14 15:49:16
}

8.2.2 字符串转日期格式

Java 8 之前：

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date1 = sdf.parse("2022-09-20");

Java 8 之后:

public static LocalDate parse(CharSequence text) {return parse(text, DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE);
}

LocalDate.parse("2022-07-06");LocalDateTime.parse("2021-01-26 12:12:22");LocalTime.parse("12:12:22");

8.2.3 日期计算

Java 8 之前：

SimpleDateFormat formatDate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar ca = Calendar.getInstance();
ca.add(Calendar.DATE, 7);
Date d = ca.getTime();
String after = formatDate.format(d);
System.out.println("一周后日期：" + after);result:一周后日期：2023-03-21
-----------------------------------------------------------------------//算两个日期间隔多少天，计算间隔多少年，多少月方法类似
String dates1 = "2023-12-23";
String dates2 = "2023-02-26";
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date1 = format.parse(dates1);
Date date2 = format.parse(dates2);
int day = (int) ((date1.getTime() - date2.getTime()) / (1000 * 3600 * 24));
System.out.println(dates2 + "和" + dates2 + "相差" + day + "天");result:2023-02-26和2023-02-26相差300天

Java 8 之后:

public void pushWeek(){//一周后的日期LocalDate localDate = LocalDate.now();//方法1LocalDate after = localDate.plus(1, ChronoUnit.WEEKS);//方法2LocalDate after2 = localDate.plusWeeks(1);System.out.println("一周后日期：" + after);result:一周后日期：2023-03-21
-----------------------------------------------------------------------//算两个日期间隔多少天，计算间隔多少年，多少月LocalDate date1 = LocalDate.parse("2021-02-26");LocalDate date2 = LocalDate.parse("2021-12-23");Period period = Period.between(date1, date2);System.out.println("date1 到 date2 相隔："+ period.getYears() + "年"+ period.getMonths() + "月"+ period.getDays() + "天");result:date1 到 date2 相隔：0年9月27天
-------------------------------------------------------------------------     //这里period.getDays()得到的天是抛去年月以外的天数，并不是总天数//如果要获取纯粹的总天数应该用下面的方法long day = date2.toEpochDay() - date1.toEpochDay();System.out.println(date2 + "和" + date2 + "相差" + day + "天");result:2023-12-23和2023-12-23相差300天
}

8.2.4 获取指定日期

Java 8 之前：

public void getDay() {SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");//获取当前月第一天：Calendar c = Calendar.getInstance();c.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);String first = format.format(c.getTime());System.out.println("first day:" + first);//获取当前月最后一天Calendar ca = Calendar.getInstance();ca.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, ca.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH));String last = format.format(ca.getTime());System.out.println("last day:" + last);//当年最后一天Calendar currCal = Calendar.getInstance();Calendar calendar = Calendar.getInstance();calendar.clear();calendar.set(Calendar.YEAR, currCal.get(Calendar.YEAR));calendar.roll(Calendar.DAY_OF_YEAR, -1);Date time = calendar.getTime();System.out.println("last day:" + format.format(time));
}

Java 8 之后:

public void getDayNew() {LocalDate today = LocalDate.now();//获取当前月第一天：LocalDate firstDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth());// 取本月最后一天LocalDate lastDayOfThisMonth = today.with(TemporalAdjusters.lastDayOfMonth());//取下一天：LocalDate nextDay = lastDayOfThisMonth.plusDays(1);//当年最后一天LocalDate lastday = today.with(TemporalAdjusters.lastDayOfYear());//2023年最后一个周日，如果用Calendar是不得烦死。LocalDate lastMondayOf2023 = LocalDate.parse("2023-12-31").with(TemporalAdjusters.lastInMonth(DayOfWeek.SUNDAY));
}