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news 2025/7/4 18:45:41

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在电商数据分析和市场研究中，爬取咸鱼店铺内的所有商品信息是一项极具价值的任务。通过调用咸鱼的goodfish.item_search_shop接口，可以获取指定店铺内的商品列表，包括商品标题、价格、图片链接、销量等详细信息。本文将详细介绍如何使用Python实现这一目标，并提供完整的代码示例和解析。

一、接口概述

goodfish.item_search_shop接口允许开发者通过店铺ID获取店铺内的所有商品信息。该接口返回的数据格式为JSON，支持分页功能，便于处理大量数据。

接口地址

https://api-gw.onebound.cn/goodfish/item_search_shop/

参数说明

参数名	类型	是否必填	描述
`key`	String	是	API调用Key
`shop_id`	String	是	店铺ID
`page`	Integer	否	当前页码，默认为1
`pageSize`	Integer	否	每页显示的商品数量，默认为20
`cache`	String	否	是否使用缓存数据，默认为`yes`
`lang`	String	否	返回数据的语言，默认为`zh-CN`

返回值说明

返回的JSON数据中，data字段包含商品列表，每条商品信息包括以下字段：

num_iid：商品ID
title：商品标题
price：商品价格
pic_url：商品图片链接
sale_num：销量

二、Python爬虫实现

1. 安装依赖

在开始之前，需要安装requests库，用于发送HTTP请求。如果尚未安装，可以通过以下命令安装：

bash

pip install requests

2. 调用接口

以下是一个完整的Python代码示例，用于调用goodfish.item_search_shop接口并解析返回数据：

Python

import requestsdef get_shop_items(shop_id, page=1, page_size=20):"""调用Goodfish接口获取店铺内所有商品信息:param shop_id: 店铺ID:param page: 当前页码:param page_size: 每页显示的商品数量:return: 商品列表"""url = "https://api-gw.onebound.cn/goodfish/item_search_shop/"params = {"key": "YOUR_API_KEY",  # 替换为你的API Key"shop_id": shop_id,"page": page,"pageSize": page_size,"cache": "no","lang": "zh-CN"}response = requests.get(url, params=params)return response.json()def parse_items(data):"""解析接口返回的商品数据:param data: 接口返回的JSON数据:return: 商品信息列表"""items = []if data["code"] == 200:for item in data["data"]["items"]["item"]:items.append({"商品ID": item["num_iid"],"标题": item["title"],"价格": item["price"],"图片链接": item["pic_url"],"销量": item["sale_num"]})return items# 示例：获取店铺商品信息
shop_id = "123456789"  # 替换为实际店铺ID
result = get_shop_items(shop_id, page=1, page_size=20)if result["code"] == 200:items = parse_items(result)for item in items:print(item)
else:print(f"请求失败: {result['message']}")

3. 返回数据示例

接口返回的JSON数据示例如下：

JSON

{"code": 200,"message": "调用成功","data": {"items": {"item": [{"num_iid": "123456789","title": "二手iPhone 14","price": "3500.00","pic_url": "https://example.com/image.jpg","sale_num": 10},{"num_iid": "987654321","title": "小米手机","price": "1500.00","pic_url": "https://example.com/image2.jpg","sale_num": 5}]}}
}

三、数据存储

获取到的商品信息可以存储到CSV文件中，便于后续分析。以下是一个示例代码：

Python

import csvdef save_items_to_csv(items, filename="shop_items.csv"):"""将商品信息保存到CSV文件:param items: 商品信息列表:param filename: 输出文件名"""with open(filename, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["商品ID", "标题", "价格", "图片链接", "销量"])writer.writeheader()writer.writerows(items)# 示例：保存商品信息
items = parse_items(result)
save_items_to_csv(items)
print(f"商品信息已保存到 {filename}")